Sensor Data Intelligence — strona główna (wersja zapoznawcza)
[Ten artykuł to dokumentacja wstępna, która może ulec zmianie].
Sensor Data Intelligence for Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management umożliwia organizacjom sterowanie procesami biznesowymi w zarządzaniu łańcuchem dostaw w oparciu o sygnały Internetu rzeczy (IoT) z maszyn i urządzeń na hali produkcyjnej. Jest to zaktualizowana, zmieniona nazwa wersji Analiza Internetu rzeczy (IoT), która była poprzednio dostępna w części Supply Chain Management.
Sensor Data Intelligence umożliwia wykonywanie następujących zadań:
- Zbieranie szczegółów dotyczących maszyn i urządzeń w celu aktualizacji wartości liczników konserwacji składnika majątku w ramach Supply Chain Management i prowadzenia prewencyjnej konserwacji.
- Skonfiguruj to rozwiązanie za pomocą prostego kreatora dołączania zamiast ręcznego instalowania i konfigurowania składników w rozwiązaniu Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS).
- Wdrażaj składniki we własnej subskrypcji, aby mieć większą elastyczność zarządzania składnikami systemu Azure.
- Skonfiguruj, skaluj i rozszerz rozwiązanie jako logikę biznesową, która działa na komponentach systemu Azure. Składniki te są teraz zarządzane we własnej subskrypcji. W związku z tym można je dostosowywać zgodnie z unikatowymi potrzebami biznesowymi.
Ważne
- To jest funkcja w wersji zapoznawczej.
- Funkcje w wersji zapoznawczej nie są przeznaczone do użytku produkcyjnego i mogą mieć ograniczoną funkcjonalność. Te funkcje podlegają dodatkowym warunkom użytkowania i są dostępne przed oficjalnym wydaniem, dzięki czemu klienci mogą uzyskać wczesny dostęp i przekazać opinie.
Scenariusze biznesowe
Funkcja Sensor Data Intelligence umożliwia korzystanie z kilku typów funkcji, z których każda jest reprezentowana przez określony scenariusz w systemie. Każdy scenariusz zawiera wyspecjalizowany zestaw opcji konfiguracji w systemie, zgodnie z następującą tabelą.
Scenariusz | Opis |
---|---|
Przestój składnika majątku | Dokładne śledzenie wydajności składników majątku maszyn przy użyciu danych czujnika do śledzenia przestoju maszyny. |
składnik majątku konserwacja | Minimalizuj koszty konserwacji i wydłużaj okres użytkowania składników majątku, zwiększając plany konserwacji w oparciu o odczyty czujników o znaczeniu krytycznym dla składników majątku maszyn. |
Stan maszyny | Zapewnij efektywność operacji, korzystając z odczytów czujników w celu powiadomienia osób planujących o przestoju maszyn i zapewnienia opcji unikania potencjalnego opóźnienia. |
Jakość produktu | Aby zapewnić jakość partii produktów, porównując odczyty czujników pod względem rzeczywistych właściwości każdej partii produktów, takich jak wilgotność, temperatura czy miary i jakości zdefiniowane na podstawie niestandardowych ustawień. System powiadomi użytkowników o wystąpieniach odchyleń. |
Opóźnienia w produkcji | Użyj odczytów czujników do porównania rzeczywistego czasu cyklu z planowanym czasem cyklu i powiadamiania kierowników, gdy produkcja nie jest zgodna z harmonogramem. Dzięki temu przełożeni mogą zgodnie z potrzebą zainterweniować i zapewnić maksymalną efektywność operacji. |
Architektura
Poniższy diagram architektury zawiera omówienie rozwiązania i jego składników.
Banknot
Aby uzyskać więcej informacji na temat łączenia czujników z Azure IoT Hub, zobacz Azure wskazówki dotyczące analizy przemysłowego IoT.