Tworzenie i używanie wykresów pierścieniowych w usłudze Power BI
DOTYCZY: 
program Power BI Desktop usługa Power BI
Wykres pierścieniowy jest podobny do wykresu kołowego, który pokazuje relację części z całością. Jedyną różnicą jest to, że środek jest pusty i umożliwia miejsce na etykietę lub ikonę.
Wykresy pierścieniowe działają najlepiej, gdy używasz ich do porównywania określonej sekcji z całością, zamiast porównywać poszczególne sekcje ze sobą.
Wymagania wstępne
Udostępnianie raportu współpracownikowi usługi Power BI wymaga, aby obie licencje dla płatnej wersji usługi Power BI lub raport został zapisany w pojemności Premium.
Pobieranie przykładu
Aby wykonać te czynności, pobierz plik pbix z przykładu Retail Analysis w programie Power BI Desktop lub usługa Power BI.
W tym samouczku jest używany plik PBIX z przykładu Retail Analysis.
W lewym górnym rogu wybierz pozycję Plik>Otwórz raport.
Znajdź kopię pliku PBIX z przykładu Retail Analysis, a następnie wybierz pozycję Otwórz.
Plik PBIX przykładu Retail Analysis zostanie otwarty w widoku raportu.
W dolnej części wybierz zielony symbol
plus, aby dodać nową stronę do raportu.
Tworzenie wykresu pierścieniowego
Wykonaj następujące kroki, aby utworzyć wykres pierścieniowy.
Zacznij od pustej strony raportu i w okienku Dane wybierz pozycję Sales (Sprzedaż), a następnie zaznacz pole wyboru Last Year Sales (Sprzedaż w ostatnim roku).
W okienku Wizualizacje wybierz ikonę wykresu pierścieniowego
, aby przekonwertować wykres słupkowy na wykres pierścieniowy. Jeśli sprzedaż w zeszłym roku nie znajduje się w sekcji Wartości okienka Wizualizacje, przeciągnij ją tam.
Wybierz pozycję Kategoria elementu>, aby dodać ją do obszaru Legenda okienka Wizualizacje.
Aby wyświetlić szczegóły w każdej sekcji wykresu pierścieniowego, dodaj kategorię do pola Szczegóły .
Zagadnienia i rozwiązywanie problemów
Poniżej przedstawiono kilka kwestii, które należy wziąć pod uwagę podczas pracy z wykresami pierścieniowymi.
- Suma wartości wykresu pierścieniowego musi wynosić do 100%.
- Zbyt wiele kategorii tworzy małe wycinki na wykresie. Małe wycinki mogą być trudne do odczytania i zinterpretowania.