Udostępnij za pośrednictwem

  • Artykuł

Samouczek Analysis Services scenariusz

This tutorial is based on Adventure Works Cycles, a fictitious company.Adventure Works Cycles is a large, multinational manufacturing company that produces and distributes metal and composite bicycles to commercial markets in North America, Europe, and Asia.Siedziba dla Adventure Works Cycles jest Bothell, Washington, gdzie firma zatrudnia pracowników 500. Ponadto Adventure Works Cycles wykorzystuje kilka regionalnych zespoły sprzedaży w swojej bazie rynku.

W wersji 2000), Adventure Works Cycles zakupione zakładu produkcyjnego małych, Importadores Neptuno, który znajduje się w Meksyku. Kilka krytycznych podskładników dla produkuje Importadores Neptuno Adventure Works Cycles linia produktów. Te podskładniki są dostarczane do lokalizacji Bothell do montażu produktu końcowego.W 2001 r. Importadores Neptuno stał się wyłącznym producenta i dystrybutor grupy produktów rower touring.

Po pomyślnym roku obrachunkowego, Adventure Works Cycles teraz chce, aby poszerzyć swój udział w rynku kierowanie reklamowych do jego najlepszych klientów, rozszerzanie dostępność produktu za pośrednictwem zewnętrznej witryna sieci Web i zmniejszenie kosztów sprzedaży przez obniżenie kosztów produkcji.

Bieżącego środowiska analiz

Do obsługi analizy danych potrzeb zespoły sprzedaży i marketingu oraz kierownictwo, firma pobiera aktualnie transakcyjnych dane z AdventureWorks bazy danych i innych transakcyjnych informacje, takie jak norm sprzedaży z arkuszami kalkulacyjnymi i konsoliduje te informacje do AdventureWorks Magazyn danych relacyjnych DW. Jednak relacyjnej magazyn danych przedstawia następujących problemów:

  • Raporty są statyczne.Użytkownicy mają interaktywnie eksplorowania danych w raportach, aby uzyskać więcej informacji, takich jak może w żaden sposób Microsoft tabela przestawnej programu Excel pakietu Office. Istniejący zestaw wstępnie zdefiniowanych raportów jest wystarczające dla wielu użytkowników, bardziej zaawansowanych użytkowników konieczne kwerendy bezpośredniego dostępu do bazy danych interaktywnych kwerend i raportów wyspecjalizowane.Jednak ze względu na złożoność bazy danych AdventureWorksDW2008 zbyt dużo czas jest wymagany dla takich użytkowników opanowanie sposobów tworzenia efektywnej kwerendy.

  • Kwerendy wydajności jest szeroko zmiennej.Na przykład niektóre kwerendy bardzo szybko zwracają wyniki w zaledwie kilka sekund, podczas gdy inne kwerendy zająć kilka minut, aby powrócić.

  • Łączna tabele są trudne do zarządzania.W celu poprawienia czasy odpowiedzi kwerendy Magazyn, zespołu na dane Adventure Works wbudowane kilka tabel agregacja AdventureWorksDW2008 bazy danych. Na przykład one wbudowane tabela, która zawiera podsumowanie sprzedaży według miesięcy.Jednak te tabele agregacja znacznie poprawić wydajność kwerendy, infrastruktury, które są wbudowane do obsługi tabel w czasie jest wrażliwe i podatna na błędy.

  • Logika złożonych obliczeń jest zakopany w definicji raportu i jest trudne do współużytkowania między raportami.Ponieważ ta logika biznesowa został wygenerowany osobno dla każdego raportu, czasem informacje podsumowujące różni się między raportami.Dlatego zarządzanie ograniczonej zaufania w raportach magazyn danych.

  • Użytkownicy z różnych jednostek biznesowych są zainteresowani różnych widoków danych.Każda grupa jest distracted i mylić przez elementy danych, które są zbędne do nich.

  • Obliczanie logika jest szczególnie trudne dla użytkowników, którzy wymagają specjalnych raportów.Ponieważ użytkowników należy zdefiniować reguły obliczeń osobno dla każdego raportu, jest brak scentralizowanej kontroli nad zdefiniowano logiki obliczeń.Na przykład niektórzy użytkownicy wiedzieć ich powinien używać podstawowe techniki statystyczne, takich jak przenoszenie średnie, ale one nie wiadomo, jak tworzyć takie obliczenia i dlatego nie należy używać tych technik.

  • Jest trudne do łączenia zestawy powiązanych informacji.Kwerendy specjalistyczne, które łączą dwa zestawy powiązanych informacji, takich jak kwoty sprzedaży i sprzedaży, trudno jest dla użytkowników biznesowych w celu skonstruowania.Takie kwerendy przeciążony bazy danych, dzięki czemu firma wymaga, że użytkownicy żądać krzyżyk tematu obszaru zestawów danych z zespołu magazyn danych.W wyniku zostały zdefiniowane tylko kilka wstępnie zdefiniowanych raportów, które łączenie danych z wielu obszarów tematów.Ponadto użytkownicy będą niechęć do próby zmodyfikowania tych raportów ze względu na złożoność.

  • Raporty są skupia się głównie na informacje biznesowe w Stanach Zjednoczonych.Users in the non-U.S.subsidiaries are very dissatisfied with this focus, and want to be able to view reports in different currencies and different languages.

  • Informacje są trudne do inspekcji.Dział finansowy aktualnie używa AdventureWorksBaza danych DW2008 tylko jako urządzenie źródłowe danych, z których można zbadać zbiorczo. Następnie one pobierać dane do poszczególnych arkuszy kalkulacyjnych i znaczące czas przygotowania danych i manipulowania nimi arkuszy kalkulacyjnych.Raporty finansowe firmy w związku z tym są trudne do przygotowania, inspekcji i zarządzania nimi w całej firmie.

Rozwiązanie

Zespół magazyn danych ostatnio wykonana ocena projektu bieżącego systemu analizy.Przegląd zawiera przerwy analizy problemów bieżących i przyszłych potrzeb.Określone zespołu magazyn danych, które AdventureWorksBaza danych DW2008 jest dobrze wymiarów bazy danych z conformed wymiarów i klucze zastępczego. Wymiary conformed Włącz wymiar ma być używany w wielu marts danych, takich jak jest to wymiar czas lub wymiar produkt.Klucze substytut są sztuczne klucze, że łącze tabel wymiarów i fakt i które są używane dla zapewnienia unikatowości i zwiększyć wydajność.Ponadto zespołu magazyn danych określa, że aktualnie ma znaczny problemów z ładowania i zarządzania tabele bazowe w AdventureWorksDW2008 bazy danych. The team has therefore decided to use Microsoft Analysis Services to accomplish the following:

  • Należy umożliwić dostęp ujednolicony danych przez wspólną warstwę metadane do analizowania analiz i raportowania.

  • Uprość użytkowników widok danych, przyśpieszania rozwoju zarówno interakcyjnych i wstępnie zdefiniowanej kwerendy, jak i we wstępnie zdefiniowanych raportach.

  • Poprawnie skonstruowania kwerendy, które połączenie danych z wielu obszarów tematów.

  • Zarządzanie agregatów.

  • Przechowywanie i ponowne używanie złożonych obliczeń.

  • Przedstawia zlokalizowanych doświadczenia użytkowników biznesowych, poza terenem Stanów Zjednoczonych.

    Uwaga

    The Adventure Works Tutorial moduł that you will create in this tutorial is a simplified wersja of the Analysis Services sample project.