DatasetProfile Klasa

Uwaga

Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Zestaw danychProfile zbiera podsumowanie statystyk dotyczących danych generowanych przez przepływ danych.

Utwórz obiekt DatasetProfile.

Konstruktor

DatasetProfile(saved_dataset_id, run_id, experiment_name, workspace, profile)

Nazwa	Opis
saved_dataset_id Wymagane	str Identyfikator zestawu danych, na którym jest obliczany profil.
run_id Wymagane	str Identyfikator przebiegu eksperymentu, który jest używany do obliczania profilu.
experiment_name Wymagane	str Nazwa przesłanego eksperymentu użytego do obliczenia profilu.
workspace Wymagane	Workspace Obszar roboczy, do którego należy uruchomienie profilu. Zobacz https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace , aby uzyskać więcej informacji na temat obszarów roboczych.
profile Wymagane	<xref:azureml.dataprep.DataProfile> Wynik profilu z najnowszego uruchomienia profilu typu DataProfile.
saved_dataset_id Wymagane	str Identyfikator zestawu danych, na którym jest obliczany profil.
run_id Wymagane	str Identyfikator przebiegu eksperymentu, który jest używany do obliczania profilu.
experiment_name Wymagane	str Nazwa przesłanego eksperymentu użytego do obliczenia profilu.
workspace Wymagane	Workspace Obszar roboczy, do którego należy uruchomienie profilu. Zobacz https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace , aby uzyskać więcej informacji na temat obszarów roboczych.
profile Wymagane	<xref:azureml.dataprep.DataProfile> Wynik profilu z najnowszego uruchomienia profilu typu DataProfile.

Uwaga

Jest to metoda eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Zwróć obiekt Run (Uruchom) typu Run (Uruchom ), który wygenerował ten profil.

is_stale

Uwaga

Jest to metoda eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Zwróć wartość logiczną, aby opisać, czy obliczony profil jest nieaktualny, czy nie.

Profil jest uznawany za nieaktualny, jeśli dane bazowe zostaną zmienione po obliczeniu profilu.

Jeśli nie można wykryć zmiany źródła danych, zostanie zgłoszony błąd TypeError.
jeśli źródło danych zostało zmienione po przesłaniu przebiegu profilu, flaga będzie miała wartość True;
w przeciwnym razie profil pasuje do bieżących danych, a flaga będzie mieć wartość False.

Uwaga

Jest to metoda eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Zwróć obiekt Run (Uruchom) typu Run (Uruchom ), który wygenerował ten profil.

get_producing_run()

Typ	Opis
Run	Przesłany przebieg eksperymentu dla tego przebiegu profilu. Zobacz https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.run(class , aby uzyskać więcej informacji na temat uruchamiania.

Uwaga

Jest to metoda eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Zwróć wartość logiczną, aby opisać, czy obliczony profil jest nieaktualny, czy nie.

Profil jest uznawany za nieaktualny, jeśli dane bazowe zostaną zmienione po obliczeniu profilu.

Jeśli nie można wykryć zmiany źródła danych, zostanie zgłoszony błąd TypeError.
jeśli źródło danych zostało zmienione po przesłaniu przebiegu profilu, flaga będzie miała wartość True;
w przeciwnym razie profil pasuje do bieżących danych, a flaga będzie mieć wartość False.

is_stale()

Typ	Opis
bool	Wartość logiczna określająca, czy obliczony profil jest nieaktualny, czy nie.