Usar seu modelo de previsão
Depois que o modelo for treinado e publicado, ele estará pronto para uso.
Executar seu modelo de previsão
Para executar o modelo de previsão, acesse a página de configurações do modelo e selecione Executar agora.
Agendar a readaptação e a execução (versão preliminar)
[Este tópico faz parte da documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]
Você pode usar o recurso de agendar a readaptação para treinar modelos de previsão, de modo que o desempenho não seja prejudicado ao longo do tempo. Os usuários podem usar o recurso de execução de agendamento para inferir linhas com base em suas próprias condições e uso do aplicativo. Isso ajuda os usuários a usar as unidades do AI Builder com mais eficiência.
Por exemplo, se os dados forem alterados semanalmente, você poderá agendar o modelo para treinamento semanalmente. Não faz sentido continuar inferindo os mesmos dados todos os dias e, portanto, você provavelmente agendará a inferência semanal para que ela se alinhe com o agendamento de treinamento.
Abra a tela Agenda na página de detalhes do modelo em Sincronização do Banco de Dados. Como alternativa, selecione a guia Configurações na barra de menus na página de detalhes do modelo.
Quando você seleciona o link em Sincronização do Banco de Dados, a tela abaixo lista as opções de agenda para Executar. Alterne entre as guias Executar e Treinar novamente para ver ou modificar os respectivos agendamentos.
Você pode definir a cadência de execução ou de retreinamento como diária, semanal ou mensal. Caso você não queira executar a previsão nem fazer uma readaptação por enquanto, basta defini-lo como Nunca. Outros motivos para definir a cadência como Nunca podem ser a presença de problemas de dados upstream sem o impacto negativo nos processos de negócios, ou simplesmente não deseja usar o modelo.
Nota
Quando você agenda seu modelo para ser treinado novamente, ele cria um fluxo para agendar o treinamento. É uma boa ideia não atualizar o fluxo associado ao agendamento de novo treinamento do AI Builder. O AI Builder gerencia o fluxo por meio da experiência de novo treinamento de agendamento.
Se você fizer alguma alteração nas configurações Agendar> Novo treinamento do AI Builder, o fluxo associado será substituído por um novo.
Previsão em tempo real
Além das inferências de previsão agendadas, o AI Builder dá suporte à previsão em tempo real. Embora a previsão agendada em uma cadência diária possa funcionar em alguns cenários, há ocasiões em que a previsão precisa ser executada em tempo real. Digamos que a sua empresa de varejo deseje saber se um pedido será entregue no prazo. Se os processos de criação e atendimento de pedidos ocorrerem em um curto período, você precisará obter a previsão de entrega durante o processo de atendimento. Em seguida, você poderá decidir se usará um tipo de remessa mais rápido. A previsão em tempo real fornece as informações no momento em que você precisa delas.
Os modelos de previsão do AI Builder criados após 2 de abril de 2020 estão habilitados para a previsão em tempo real. Uma previsão em tempo real para um modelo é uma chamada síncrona ao AI Builder. O AI Builder dá suporte à previsão em tempo real por valor e por referência. A operação de previsão aceita uma só observação de entrada no conteúdo de solicitação e retorna a previsão de maneira síncrona na resposta.
E quanto aos modelos existentes?
Os modelos de previsão criados antes de 2 de abril de 2020 não dão suporte à previsão em tempo real. Recrie todos os modelos criados antes dessa data para usar a funcionalidade de previsão em tempo real.
Como usar a previsão em tempo real
Para usar a previsão em tempo real, crie um fluxo no Power Automate. Mais Informações: Usar um modelo previsão no Power Automate
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