Procurar um modelo usando o Visualizador do Microsoft Naive Bayes
Aplica-se a:
SQL Server 2019 e anteriores do Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Importante
A mineração de dados foi preterida no SQL Server 2017 Analysis Services e agora foi descontinuada no SQL Server 2022 Analysis Services. A documentação não foi atualizada para recursos preteridos e descontinuados. Para saber mais, confira Compatibilidade com versões anteriores do Analysis Services.
O Visualizador do Microsoft Naive Bayes no Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services exibe modelos de mineração criados com o algoritmo Microsoft Naive Bayes. O algoritmo Microsoft Naive Bayes é um algoritmo de classificação altamente adaptável para tarefas de modelagem preditiva. Para obter mais informações sobre esse algoritmo, consulte Referência técnica do algoritmo Naive Bayes da Microsoft.
Como uma das finalidades main de um modelo naïve Bayes é fornecer uma maneira de explorar rapidamente os dados em um conjunto de dados, o Visualizador do Microsoft Naive Bayes fornece vários métodos para exibir a interação entre atributos previsíveis e atributos de entrada.
Observação
Se você quiser exibir informações detalhadas sobre as equações usadas no modelo e os padrões que foram descobertos, poderá alternar para o visualizador da Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft. Para obter mais informações, consulte Procurar um modelo usando o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft ou Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft (Mineração de Dados).
Guias do Visualizador
Quando você navega em um modelo de mineração no SQL Server Analysis Services, o modelo é exibido na guia Visualizador do Modelo de Mineração do Designer de Mineração de Dados no visualizador apropriado para o modelo. O Visualizador do Microsoft Naive Bayes fornece as seguintes guias para explorar dados:
Rede de Dependências
A guia Rede de Dependências exibe as dependências entre os atributos de entrada e os atributos previsíveis em um modelo. O controle deslizante à esquerda do visualizador funciona como um filtro vinculado aos pontos fortes das dependências. Diminuindo o controle deslizante, somente os links mais fortes serão exibidos.
Quando você selecionar um nó, o visualizador destacará as dependências específicas ao nó. Por exemplo, se você escolher um nó previsível, o visualizador também realçará cada nó que ajuda a prever o nó previsível.
A legenda na parte inferior do visualizador vincula os nós de cores ao tipo de dependência no gráfico. Por exemplo, quando você seleciona um nó previsível, ele fica sombreado na cor turquesa e os nós que preveem o nó selecionado são sombreados em laranja.
Perfis de Atributo
A guia Perfis de Atributos exibe histogramas em uma grade. Você pode usar essa grade para comparar o atributo previsível selecionado na caixa Previsível com todos os outros atributos que estão no modelo. Cada coluna na guia representa um estado do atributo previsível. Se o atributo previsível tiver muitos estados, você poderá alterar o número de estados exibidos no histograma ajustando as Barras de histograma. Se o número que você escolher for menor do que o número total de estados no atributo, os estados estarão listados na ordem de suporte, com os outros estados coletados em um único recipiente cinza.
Para exibir uma Legenda de Mineração que relaciona as cores do histograma aos estados de um atributo, clique na caixa de seleção Mostrar Legenda . A Legenda de Mineração também exibe a distribuição de casos para cada par atributo-valor selecionado.
Para copiar o conteúdo da grade para a Área de Transferência como uma tabela HTML, clique com o botão direito do mouse na guia Perfis de Atributo e selecione Copiar.
Características do Atributo
Para usar a guia Características do Atributo , selecione um atributo previsível na lista Atributo e selecione um estado do atributo selecionado na lista Valor . Quando você define essas variáveis, a guia Características do Atributo exibe os estados dos atributos associados ao caso selecionado do atributo selecionado. Os atributos são classificados por importância.
Distinção de Atributo
Para usar a guia Discriminação de Atributo , selecione um atributo previsível e dois de seus estados nas listas Atributo, Valor 1e Valor 2 . A grade da guia Discriminação de Atributo exibe as seguintes informações nas colunas:
Atributo
Lista outros atributos do conjunto de dados que contêm um estado que altamente favorece um estado do atributo previsível.
Valores
Mostra o valor do atributo na coluna Atributo.
Favorece o <valor 1>
Mostra uma barra colorida que indica como o valor do atributo favorece significativamente o valor do atributo previsível mostrado em Valor 1.
Favorece o <valor 2>
Mostra uma barra colorida que indica como o valor do atributo favorece significativamente o valor do atributo previsível mostrado em Valor 2.
Consulte Também
Referência técnica do algoritmo Naive Bayes da Microsoft
Tarefas e instruções do visualizador do modelo de mineração
Ferramentas de mineração de dados
Visualizadores do Modelo de Mineração de Dados