Procurar um modelo usando a Exibição de Árvore da Microsoft
Aplica-se a:
SQL Server 2019 e anteriores do Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Importante
A mineração de dados foi preterida no SQL Server 2017 Analysis Services e agora foi descontinuada no SQL Server 2022 Analysis Services. A documentação não foi atualizada para recursos preteridos e descontinuados. Para saber mais, confira Compatibilidade com versões anteriores do Analysis Services.
O Visualizador de Árvore da Microsoft no Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services exibe árvores de decisão criadas com o algoritmo Árvores de Decisão da Microsoft. O algoritmo Árvores de Decisão da Microsoft é um algoritmo de árvore de decisão híbrida que dá suporte à classificação e à regressão. Portanto, você também pode usar esse visualizador para exibir modelos com base no algoritmo Regressão Linear da Microsoft. O algoritmo Árvores de Decisão da Microsoft é usado para modelagem preditiva de atributos discretos e contínuos. Para obter mais informações sobre esse algoritmo, consulte Referência técnica do algoritmo Árvores de Decisão da Microsoft.
Observação
Para exibir informações detalhadas sobre as equações usadas no modelo e os padrões que foram descobertos, use o visualizador da Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft. Para obter mais informações, consulte Procurar um modelo usando o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft ou Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft (Mineração de Dados).
Guias do Visualizador
Quando você navega em um modelo de mineração no SQL Server Analysis Services, o modelo é exibido na guia Visualizador do Modelo de Mineração do Designer de Mineração de Dados no visualizador apropriado para o modelo. O Visualizador de Árvore da Microsoft inclui as seguintes guias e painéis:
Árvore de Decisão
Quando você cria um modelo de árvore de decisão, SQL Server Analysis Services cria uma árvore separada para cada atributo previsível. Você pode ver uma árvore individual selecionando-a na lista Árvore da guia Árvore de Decisão do visualizador.
Uma árvore de decisão é composta por várias divisões, com a divisão mais importante, conforme determinado pelo algoritmo, à esquerda do visualizador no nó Todas . Divisões adicionais ocorrem à direita. A divisão do nó Todas é o mais importante porque contém a divisão mais importante, gerando condições no conjunto de dados, gerando, portanto, a primeira divisão.
É possível expandir ou recolher os nós individuais na árvore para mostrar ou ocultar as divisões que ocorrem após cada nó. Também é possível usar as opções na guia Árvore de Decisão para interferir na maneira de exibição da árvore. Use o controle deslizante Mostrar Nível para ajustar o número de níveis exibidos na árvore. Use a opção Expansão Padrão para definir o número padrão de níveis exibidos em todas as árvores no modelo.
Prevendo atributos discretos
Quando uma árvore é criada com um atributo previsível discreto, o visualizador exibe o seguinte em cada nó da árvore:
A condição que causou a divisão.
Um histograma que representa a distribuição dos estados do atributo previsível, ordenado por popularidade.
Você pode usar a opção Histograma para alterar o número de estados que são exibidos nos histogramas da árvore. Isso será útil se o atributo previsível tiver muitos estados. Os estados são exibidos em um histograma em ordem de popularidade, da esquerda para a direita; se o número de estados que você escolhe para serem exibidos for menor do que o número total de estados do atributo, os estados menos populares serão exibidos coletivamente em cinza. Para ver a contagem exata de cada estado para um nó, coloque o ponteiro do mouse sobre o nó para exibir uma Infodica ou selecione o nó para exibir seus detalhes na Legenda de Mineração.
A cor da tela de fundo de cada nó representa a concentração de casos do estado do atributo em particular selecionado usando a opção Tela de Fundo . Você pode usar essa opção para destacar nós que contêm um determinado destino no qual você está interessado.
Prevendo atributos contínuos
Quando uma árvore é criada com um atributo previsível contínuo, o visualizador exibe um gráfico de losangos, em vez de um histograma, para cada nó da árvore. O gráfico de losangos tem uma linha que representa o intervalo do atributo. O losango fica na posição mediana do nó, e sua largura representa a variação do atributo naquele nó. Um losango mais estreito indica que o nó pode criar uma previsão mais precisa. O visualizador também exibe a equação de regressão, usada para determinar a divisão no nó.
Opções adicionais de exibição da Árvore de Decisão
Quando o detalhamento está habilitado para um modelo de árvore de decisões, você pode acessar os casos de treinamento que oferecem suporte a um nó, clicando com o botão direito do mouse no nó da árvore e selecionando Detalhamento. Você pode habilitar o detalhamento no Assistente de Mineração de Dados ou ajustando a propriedade de detalhamento no modelo de mineração da guia Modelos de Mineração .
Você pode usar as opções de zoom da guia Árvore de Decisão para aplicar mais ou menos zoom em uma árvore ou usar Ajustar Tamanho para ajustar o modelo inteiro na tela do visualizador. Se uma árvore for muito grande para ser ajustada à tela, você poderá usar a opção Navegaçãopara navegar na árvore. Clicar em Navegação faz com que seja aberta uma janela de navegação separada na qual você pode selecionar seções do modelo a serem exibidas.
Você também pode copiar a imagem da exibição em árvore para a Área de Transferência para que possa colá-la em documentos ou em um software de manipulação de imagens. Use Copiar Exibição de Gráfico para copiar apenas a seção da árvore visível no visualizador ou use Copiar Gráfico Inteiro para copiar todos os nós expandidos na árvore.
Rede de Dependências
A Rede de Dependências exibe as dependências entre os atributos de entrada e os atributos previsíveis no modelo. O controle deslizante à esquerda do visualizador funciona como um filtro vinculado aos pontos fortes das dependências. Se você abaixar o controle deslizante, apenas os links mais importantes serão mostrados no visualizador.
Quando você selecionar um nó, o visualizador destacará as dependências específicas ao nó. Por exemplo, se você escolher um nó previsível, o visualizador também realçará cada nó que ajuda a prever o nó previsível.
Se o visualizador contiver muitos nós, você poderá procurar nós específicos usando o botão Localizar Nó . Clicar em Localizar Nó faz com que a caixa de diálogo Localizar Nó seja aberta, na qual você pode usar um filtro para pesquisar e selecionar nós específicos.
A legenda na parte inferior do visualizador vincula os nós de cores ao tipo de dependência no gráfico. Por exemplo, quando você seleciona um nó previsível, ele fica sombreado na cor turquesa e os nós que preveem o nó selecionado são sombreados em laranja.
Legenda de Mineração
A Legenda de Mineração exibe as informações a seguir quando você seleciona um nó no modelo de árvore de decisão:
O número de casos no nó, divididos em estados do atributo previsível.
A probabilidade de cada caso do atributo previsível do nó.
Um histograma que inclui uma conta para cada estado do atributo previsível.
As condições que são exigidas para alcançar um nó específico, também conhecidas como caminho de nó.
Para os modelos de regressão linear, a fórmula de regressão.
Você pode encaixar e trabalhar com a Legenda de Mineração da mesma maneira que trabalha com o Gerenciador de Soluções.
Consulte Também
Algoritmo Árvores de Decisão da Microsoft
Visualizadores do Modelo de Mineração (Designer do Modelo de Mineração de Dados)
Tarefas e instruções do visualizador do modelo de mineração
Ferramentas de mineração de dados
Visualizadores do Modelo de Mineração de Dados