Colunas da estrutura de mineração
Aplica-se a:
SQL Server 2019 e anteriores do Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Importante
A mineração de dados foi preterida no SQL Server 2017 Analysis Services e agora foi descontinuada no SQL Server 2022 Analysis Services. A documentação não foi atualizada para recursos preteridos e descontinuados. Para saber mais, confira Compatibilidade com versões anteriores do Analysis Services.
Você define as colunas em uma estrutura de mineração quando cria a estrutura de mineração, escolhendo colunas de dados externos e especificando como os dados serão usados na modelagem. Portanto, colunas de estrutura de mineração são mais do que cópias de dados de uma fonte de dados: elas definem como os dados da fonte serão usados pelo modelo de mineração. Você pode atribuir propriedades que determinam como os dados são discretizados, propriedades que descrevem como os valores de dados são distribuídos
As colunas da estrutura de mineração são projetadas para serem flexíveis e extensíveis, porque cada algoritmo utilizado para criar um modelo de mineração pode utilizar diferentes colunas da estrutura para interpretar os dados. Em vez de ter um conjunto de dados para cada modelo, você pode usar uma única estrutura de mineração e usar as colunas dela para personalizar os dados para cada modelo.
Definindo colunas da estrutura de mineração
Os tipos de dados e de conteúdo básicos que definem as colunas da estrutura são derivados da fonte de dados utilizada para criar a estrutura. Você pode alterar essas configurações na estrutura de mineração e também definir os sinalizadores de modelagem bem como a distribuição das colunas contínuas.
A definição de uma coluna de estrutura de mineração deve conter as seguintes informações:
ID: O nome exclusivo da coluna, que costuma ser igual ao nome. Isso não pode ser alterado após a criação da estrutura de mineração, mas o nome pode ser alterado.
Nome: Um nome ou alias para a coluna.
Conteúdo: Uma enumeração que descreve se os dados são discretos ou contínuos.
Tipo: Uma enumeração que indica o tipo de dados geral.
Distribuição: Uma enumeração que descreve a distribuição esperada de valores. A distribuição será incluída se a coluna for contínua.
Sinalizadores de modelagem: Uma enumeração que indica como tratar valores ausentes e assim por diante. Sinalizadores de modelagem também podem ser definidos no modelo de mineração, mas os sinalizadores de modelo diferem dos sinalizadores usados em colunas de estrutura.
Associações: Propriedades que especificam os dados de origem.
Os algoritmos de terceiros também podem incluir propriedades personalizadas que podem ser definidas na coluna da estrutura de mineração.
Para obter mais informações sobre a estrutura de mineração de dados e o modelo de mineração de dados, consulte Estruturas de mineração (Analysis Services – Mineração de dados).
Conteúdo relacionado
Consulte os tópicos a seguir para obter mais informações sobre como definir e usar colunas da estrutura de mineração.
| Tópico | Links |
|---|---|
| Descreve os tipos de dados que você pode utilizar para definir uma coluna da estrutura de mineração. | Tipos de dados (Mineração de Dados) |
| Descreve os tipos de conteúdo que estão disponíveis para cada tipo de dados contido em uma coluna de estrutura de mineração. Tipos de conteúdo são dependentes do tipo de dados. O tipo de conteúdo é atribuído ao nível de modelo e determina como os dados de coluna são usados pelo modelo. | Tipos de conteúdo (mineração de dados) |
| Apresenta o conceito de tabelas aninhadas e explica como tabelas aninhadas podem ser adicionadas à fonte de dados como colunas de estrutura de mineração. | Colunas classificadas (mineração de dados) |
| Lista e explica as propriedades de distribuição que você pode definir em uma coluna de estrutura de mineração para especificar a distribuição esperada de valores na coluna. | Distribuições de colunas (mineração de dados) |
| Explica o conceito de discretização (às vezes chamado de compartimentalização) e descreve os métodos que o Analysis Services fornece para discretizar dados numéricos contínuos. | Métodos de discretização (mineração de dados) |
| Descreve os sinalizadores de modelagem que você pode definir em uma coluna da estrutura de mineração. | Sinalizadores de modelagem (Mineração de Dados) |
| Descreve as colunas classificadas, que são um tipo especial de coluna a ser usada para relacionar uma coluna da estrutura de mineração a outra. | Colunas classificadas (mineração de dados) |
| Saiba como adicionar e modificar colunas de estrutura de mineração. | Tarefas e instruções da estrutura de mineração |
Consulte Também
Estruturas de mineração (Analysis Services – Mineração de dados)
Colunas do modelo de mineração