Modelo de extrato bancário da Informação de Documentos
O modelo de extrato bancário da Informação de Documentos combina funcionalidades avançadas de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) com modelos de aprendizado profundo para analisar e extrair dados dos extratos bancários dos EUA. A API analisa os extratos bancários impressos; extrai informações importantes, como número da conta, detalhes bancários, detalhes da instrução, detalhes da transação e taxas; e retorna uma representação de dados JSON estruturada. Com a V4.0 GA, agora você pode extrair tabelas de cheques nos extratos bancários dos EUA.
| Recurso | version | ID do Modelo |
|---|---|---|
| Modelo de extrato bancário | v4.0: 2024-11-30 (GA) | prebuilt-bankStatement.us |
Extração de dados do extrato bancário
Um extrato bancário ajuda a revisar as atividades da conta durante um período especificado. É uma declaração oficial que ajuda a detectar fraudes, controlar despesas, erros de contabilidade e registrar as atividades do período. Veja como os dados são extraídos usando o modelo de prebuilt-bankStatement.us. Você precisa dos seguintes recursos:
Uma assinatura do Azure – você pode criar uma gratuitamente
Uma instância da Informação de Documentos no portal do Azure. Você pode usar o tipo de preço gratuito (
F0) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter a chave e o ponto de extremidade.
Estúdio de Informação de Documentos
Na página inicial do Estúdio da Informação de Documentos, selecione extratos bancários.
Você pode analisar o extrato bancário de exemplo ou carregar seus próprios arquivos.
Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar :
Requisitos de entrada
Formatos de arquivo com suporte:
Modelar PDF Image,: JPEG/JPG,PNG,BMP,TIFF,HEIFMicrosoft Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTMLLer ✔ ✔ ✔ Layout ✔ ✔ ✔ Documento geral ✔ ✔ Predefinida ✔ ✔ Extração personalizada ✔ ✔ Classificação personalizada ✔ ✔ ✔ Para ter melhores resultados, forneça uma foto clara ou uma digitalização de alta qualidade por documento.
Para PDF e TIFF, até 2.000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de camada gratuita, apenas as duas primeiras páginas são processadas).
O tamanho do arquivo para análise de documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e
4MB para a camada gratuita (F0).As dimensões da imagem devem estar entre 50 x 50 pixels e 10.000 x 10.000 pixels.
Se os PDFs estiverem com bloqueio de senha, você deverá remover o bloqueio antes do envio.
A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1.024 x 768 pixels. Essa dimensão corresponde a aproximadamente
8pontos de texto a 150 pontos por polegada (DPI).Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.
Para o treinamento do modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e
1GB para o modelo neural.Para o treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de
1GB, com um máximo de 10.000 páginas. Para a versão 2024-11-30 (GA), o tamanho total dos dados de treinamento é de2GB com um máximo de 10.000 páginas.
Idiomas e localidades com suporte
Para uma lista completa de idiomas com suporte, confira nossa página de suporte de idiomas de modelos predefinidos.
Extrações de campo
Para os campos de extração de documentos com suporte, confira a página do esquema do modelo de extratos bancários em nosso repositório de amostras do GitHub.
Localidades com suporte
A versão 2027-11-30 do recurso prebuilt-bankStatement.us oferece suporte ao local en-us.
Próximas etapas
Experimente processar seus próprios formulários com o Estúdio de Informação de Documentos
Execute um início rápido do serviço Informação de Documentos e comece a criar um aplicativo de processamento de documentos na linguagem de desenvolvimento de sua escolha.