Modelo de verificação bancária da Informação de Documentos
O modelo de verificação do banco da Informação de Documentos combina funcionalidades avançadas de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) com modelos de aprendizado profundo para analisar e extrair dados de extratos bancários dos EUA. A API analisa as verificações impressas; extrai informações importantes e retorna uma representação de dados JSON estruturada.
Recurso | version | ID do Modelo |
---|---|---|
Verificar o modelo | • v4.0:2024-07-31 (versão prévia) | prebuilt-check.us |
Verificar a extração de dados
Uma verificação é uma maneira segura de transferir o valor da conta do destinatário para a conta do destinatário. As empresas usam cheques para pagarem seus fornecedores como um documento assinado para instruir o banco sobre o pagamento. Veja como os dados, incluindo detalhes de verificação, detalhes da conta, valor, memorando, são extraídos do extrato bancário dos EUA. Você precisa dos seguintes recursos:
Uma assinatura do Azure – você pode criar uma gratuitamente
Uma instância da Informação de Documentos no portal do Azure. Você pode usar o tipo de preço gratuito (
F0
) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter a chave e o ponto de extremidade.
Estúdio de Informação de Documentos
Observação
O Estúdio de Informação de Documentos está disponível com as APIs v3.1 e v3.0.
Na página inicial do Estúdio da Informação de Documentos, selecione verificar.
Você pode analisar a verificação de exemplo ou carregar seus próprios arquivos.
Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar :
Requisitos de entrada
Formatos de arquivo com suporte:
Modelar PDF Image,: JPEG/JPG
,PNG
,BMP
,TIFF
,HEIF
Microsoft Office:
Word (DOCX
), Excel (XLSX
), PowerPoint (PPTX
), HTMLLer ✔ ✔ ✔ Layout ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Documento geral ✔ ✔ Predefinida ✔ ✔ Extração personalizada ✔ ✔ Classificação personalizada ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview) Para ter melhores resultados, forneça uma foto clara ou uma digitalização de alta qualidade por documento.
Para PDF e TIFF, até 2.000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de camada gratuita, apenas as duas primeiras páginas são processadas).
O tamanho do arquivo para análise de documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e
4
MB para a camada gratuita (F0).As dimensões da imagem devem estar entre 50 x 50 pixels e 10.000 x 10.000 pixels.
Se os PDFs estiverem com bloqueio de senha, você deverá remover o bloqueio antes do envio.
A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1.024 x 768 pixels. Essa dimensão corresponde a aproximadamente
8
pontos de texto a 150 pontos por polegada (DPI).Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.
Para o treinamento do modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e
1
GB para o modelo neural.Para o treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de
1
GB, com um máximo de 10.000 páginas. Para a versão 2024-07-31-preview e posteriores, o tamanho total dos dados de treinamento é de2
GB, com um máximo de 10.000 páginas.
Idiomas e localidades com suporte
Para uma lista completa dos idiomas com suporte, consulte nossa página de suporte a idiomas de modelos predefinidos.
Extrações de campo
Para os campos de extração de documento com suporte, consulte a página do esquema do modelo de cheque bancário em nosso repositório de amostra do GitHub.
Localidades com suporte
A versão 2024-07-31-preview prebuilt-check.us
dá suporte ao local en-us.
Próximas etapas
Experimente processar seus próprios formulários com o Estúdio de Informação de Documentos
Execute um início rápido do serviço Informação de Documentos e comece a criar um aplicativo de processamento de documentos na linguagem de desenvolvimento de sua escolha.