Modelo de verificação bancária da Informação de Documentos

O modelo de verificação do banco da Informação de Documentos combina funcionalidades avançadas de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) com modelos de aprendizado profundo para analisar e extrair dados de extratos bancários dos EUA. A API analisa as verificações impressas; extrai informações importantes e retorna uma representação de dados JSON estruturada.

Verificar a extração de dados

Uma verificação é uma maneira segura de transferir o valor da conta do destinatário para a conta do destinatário. As empresas usam cheques para pagarem seus fornecedores como um documento assinado para instruir o banco sobre o pagamento. Veja como os dados, incluindo detalhes de verificação, detalhes da conta, valor, memorando, são extraídos do extrato bancário dos EUA. Você precisa dos seguintes recursos:

• Uma assinatura do Azure – você pode criar uma gratuitamente

• Uma instância da Informação de Documentos no portal do Azure. Você pode usar o tipo de preço gratuito (F0) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter a chave e o ponto de extremidade.

Estúdio de Informação de Documentos

1. Na página inicial do Estúdio da Informação de Documentos, selecione verificar.

2. Você pode analisar a verificação de exemplo ou carregar seus próprios arquivos.

3. Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar :

   

   Experimente o Estúdio de Informação de Documentos

Requisitos de entrada

• Formatos de arquivo com suporte:

  Modelar	PDF	Image,: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Ler	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Documento geral	✔	✔
  Predefinida	✔	✔
  Extração personalizada	✔	✔
  Classificação personalizada	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• Para ter melhores resultados, forneça uma foto clara ou uma digitalização de alta qualidade por documento.

• Para PDF e TIFF, até 2.000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de camada gratuita, apenas as duas primeiras páginas são processadas).

• O tamanho do arquivo para análise de documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e 4 MB para a camada gratuita (F0).

• As dimensões da imagem devem estar entre 50 x 50 pixels e 10.000 x 10.000 pixels.

• Se os PDFs estiverem com bloqueio de senha, você deverá remover o bloqueio antes do envio.

• A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1.024 x 768 pixels. Essa dimensão corresponde a aproximadamente 8 pontos de texto a 150 pontos por polegada (DPI).

• Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.

  • Para o treinamento do modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e 1 GB para o modelo neural.

  • Para o treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 1 GB, com um máximo de 10.000 páginas. Para a versão 2024-07-31-preview e posteriores, o tamanho total dos dados de treinamento é de 2 GB, com um máximo de 10.000 páginas.

Idiomas e localidades com suporte

Para uma lista completa dos idiomas com suporte, consulte nossa página de suporte a idiomas de modelos predefinidos.

Extrações de campo

Para os campos de extração de documento com suporte, consulte a página do esquema do modelo de cheque bancário em nosso repositório de amostra do GitHub.

Localidades com suporte

A versão 2024-07-31-preview prebuilt-check.us dá suporte ao local en-us.

Próximas etapas

• Experimente processar seus próprios formulários com o Estúdio de Informação de Documentos

• Execute um início rápido do serviço Informação de Documentos e comece a criar um aplicativo de processamento de documentos na linguagem de desenvolvimento de sua escolha.