O que é Análise de Texto para integridade?
Importante
A Análise de Texto para saúde é uma funcionalidade fornecida "no estado em que se encontra" e "com todas as falhas". A Análise de Texto para saúde não tem a finalidade de ser usada como dispositivo médico, suporte clínico, ferramenta de diagnóstico ou outra tecnologia com a finalidade de diagnosticar, curar, mitigar, tratar ou prevenir doenças ou outras condições, e a Microsoft não concede licença nem direito para o uso com esses propósitos. A funcionalidade não tem a finalidade de ser implementada ou implantada como um substituto para orientação médica profissional ou opinião de saúde, diagnóstico, tratamento ou julgamento clínico de um profissional de saúde, e não deve ser usada como tal. O cliente é exclusivamente responsável por qualquer uso da Análise de Texto para saúde. O cliente deve licenciar separadamente todos os vocabulários de origem que pretende usar nos termos definidos para este Apêndice do Contrato de Licença de Metathesaurus UMLS ou qualquer link equivalente futuro. O cliente é responsável por garantir a conformidade com os termos de licença, incluindo todas as restrições geográficas e outras restrições aplicáveis.
A Análise de Texto para Saúde agora permite a extração de Determinantes Sociais da Saúde (SDOH) e menções de etnia no texto. Esta capacidade pode não abranger todas as DSS potenciais e não deriva inferências baseadas em DSS ou etnia (por exemplo, as informações sobre o uso de substâncias estão na superfície, mas o abuso de substâncias não é inferido). Todas as decisões que alavanquem os resultados da Análise de Texto para a saúde que impactam indivíduos ou alocação de recursos (incluindo, mas não se limitam àquelas relacionadas à cobrança, recursos humanos ou gerenciamento de tratamento) devem ser tomadas com supervisão humana e não se baseiam apenas nas conclusões do modelo. O objetivo do DSS e da capacidade de extração de etnia é ajudar os provedores a melhorar os resultados de saúde e não deve ser usado para estigmatizar ou extrair inferências negativas sobre os usuários ou consumidores de dados do DSS, ou populações de pacientes além do objetivo declarado de ajudar os provedores a melhorar os resultados de saúde.
A Análise de Texto de saúde é um dos recursos personalizados predefinidos oferecidos pela Linguagem de IA do Azure. É um serviço de API baseado em nuvem que aplica inteligência de aprendizado de máquina para extrair e rotular informações médicas relevantes de diversos textos não estruturados, como anotações médicas, resumos de alta, documentos clínicos e registros eletrônicos de saúde.
Dica
Experimente o Análise de Texto para integridade no portal do IA do Azure Foundry, onde você pode utilizar um recurso do Language Studio existente ou criar um novo recurso do IA do Azure Foundry para usar esse serviço.
Esta documentação contém os seguintes tipos de artigos:
- O artigo de início rápido fornece um breve tutorial que orienta você a fazer sua primeira solicitação para o serviço.
- Os guias de instruções contêm instruções detalhadas sobre como fazer chamadas para o serviço usando a API hospedada ou usando o contêiner do Docker local.
- Os artigos conceituais fornecem informações detalhadas sobre cada recurso do serviço, reconhecimento de entidade nomeada, extração de relações, vinculação de entidade e detecção de declaração.
Análise de texto para recursos de integridade
A Análise de Texto para integridade executa quatro funções principais que são o reconhecimento de entidade nomeada, a extração de relações, a vinculação de entidade e a detecção de asserção, todas com uma única chamada à API.
- Reconhecimento de entidade nomeada
- Extração de relações
- Vinculação de entidade
- Detecção de declaração
O reconhecimento de entidade nomeada é usado para executar uma extração semântica de palavras e frases mencionadas no texto não estruturado associado a qualquer um dos tipos de entidade compatíveis, como diagnóstico, nome da medicação, sintoma/sinal ou idade.
A Análise de Texto para Integridade pode receber textos não estruturados em inglês, alemão, francês, italiano, espanhol, português e hebraico.
Além disso, a Análise de Texto para integridade pode retornar a saída processada usando a estrutura FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), que permite a integração do serviço com outros sistemas eletrônicos de integridade.
Cenários de uso
A Análise de Texto para integridade pode ser usada em cenários de vários setores. Algumas motivações comuns do cliente para usar a Análise de Texto para integridade incluem:
- Auxílio e automatização do processamento de documentos médicos por meio de codificação médica adequada para garantir cuidados precisos e cobrança.
- Aumento da eficiência da análise de dados de saúde para ajudar a impulsionar o sucesso de modelos de cuidados baseados em valor semelhantes ao Medicare.
- Minimização do esforço do provedor de serviços de saúde automatizando a agregação dos principais dados de pacientes para monitoramento de tendências e padrões.
- Facilitação e suporte à adoção de padrões HL7 para melhor troca, integração, compartilhamento, recuperação e entrega de informações eletrônicas de saúde em todos os serviços de saúde.
Casos de uso de exemplo:
| Caso de uso | Descrição |
|---|---|
| Extrair insights e estatísticas | Identifique entidades médicas como sintomas, medicamentos, diagnóstico de documentos clínicos e de pesquisa para extrair insights e estatísticas para diferentes coortes de pacientes. |
| Desenvolver modelos preditivos usando dados históricos | Soluções para planejamento, apoio à decisão, análise de risco e muito mais, com base em modelos de previsão criados de dados históricos. |
| Anotar e coletar informações médicas | Soluções de suporte para curadoria e anotação de dados clínicos, como automatizar a codificação clínica e digitalizar dados criados manualmente. |
| Examinar e relatar informações médicas | Soluções de suporte para relatórios e sinalização de possíveis erros em informações médicas resultantes de processos de revisão, como garantia de qualidade. |
| Auxiliar no suporte à decisão | Habilite soluções que fornecem aos humanos informações adaptativas relacionadas às informações médicas dos pacientes para decisões mais rápidas e confiáveis. |
Introdução à Análise de Texto para integridade
Para usar a Análise de Texto para integridade, envie um texto não estruturado bruto para análise e processe a saída da API no aplicativo. A análise é realizada no estado em que se encontra, sem nenhuma personalização adicional para o modelo usado em seus dados. Há duas maneiras de usar a Análise de Texto para a integridade:
| Opção de desenvolvimento | Descrição |
|---|---|
| Language Studio | O Language Studio é uma plataforma baseada na Web que permite que você experimente a vinculação de entidade com exemplos de texto sem uma conta do Azure, e seus próprios dados quando você se inscreve. Para obter mais informações, confira o site do Language Studio ou o início rápido do Language Studio. |
| API REST ou biblioteca de clientes (SDK do Azure) | Integre Análise de Texto para a saúde em seus aplicativos usando a API REST ou a biblioteca de clientes disponível em uma variedade de idiomas. Para saber mais, confira o início rápido da Análise de Texto para integridade. |
| Contêiner do Docker | Use o contêiner do Docker disponível para implantar esse recurso local. Esses contêineres do Docker permitem que você aproxime o serviço dos seus dados para fins de conformidade, segurança ou outras razões operacionais. |
Requisitos de entrada e limites de serviço
A Análise de Texto para integridade foi projetada para receber texto não estruturado para análise. Para saber mais, confira limites de dados e serviços.
Análise de Texto para a integridade funciona com uma variedade de linguagens de entrada. Veja mais informações em suporte para idioma.
Documentação de referência e exemplos de código
Quando usar esse recurso nos seus aplicativos, confira a seguinte documentação de referência e as amostras de Linguagem de IA do Azure:
| Opção/idioma de desenvolvimento | Documentação de referência | Exemplos |
|---|---|---|
| API REST | Documentação da API REST | |
| C# | Documentação do C# | Exemplos do C# |
| Java | Documentação do Java | Exemplos do Java |
| JavaScript | Documentação do JavaScript | Exemplos de JavaScript |
| Python | Documentação do Python | Exemplos em Python |
Uso responsável da IA
Um sistema de IA inclui a tecnologia, as pessoas que a usarão, que serão afetadas por ele e o ambiente em que ele é implantado. Leia a nota de transparência sobre Análise de Texto para saúde para saber mais sobre o uso responsável de IA e a implantação em seus sistemas. Você também pode consultar os artigos a seguir para saber mais: