Databricks Runtime 6.4 (EoS)
Observação
O suporte para esta versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para obter a data de fim do suporte, consulte o Histórico de fim do suporte. Para todas as versões compatíveis do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade de notas sobre a versão do Databricks Runtime.
O Databricks lançou essa versão em fevereiro de 2020.
Observação
O suporte para o Databricks Runtime 6.4 terminou em 1º de abril de 2021 devido ao fim do suporte para o sistema operacional Ubuntu subjacente. O Databricks recomenda que você atualize para o Databricks Runtime 7.x ou 8.x a fim de obter os benefícios do Apache Spark 3.x e os vários novos recursos e aprimoramentos inseridos nesses runtimes mais recentes.
Você tem a opção de migrar para o Databricks Runtime 6.4 Suporte Estendido, que é idêntico ao Databricks Runtime 6.4, além da versão do sistema operacional, do JDK e de um pequeno número de bibliotecas do R e do Python. Confira Suporte estendido do Databricks Runtime 6.4 (EoS).
As notas sobre a versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 6.4, da plataforma Apache Spark.
Novos recursos
Processar novos arquivos de dados de maneira incremental com o Carregador Automático (versão prévia pública)
O Carregador Automático oferece uma forma mais eficiente de processar novos arquivos de dados de maneira incremental conforme eles chegam em um armazenamento de blobs de nuvem durante o ETL. Esse é um aprimoramento em relação ao streaming estruturado baseado em arquivo, que identifica novos arquivos listando repetidamente o diretório de nuvem e acompanhando os arquivos que foram vistos e que pode ser muito ineficiente à medida que o diretório cresce. O Carregador Automático também é mais conveniente e eficaz do que o streaming estruturado baseado em notificação de arquivo, o que exige que você configure manualmente os serviços de notificação de arquivo na nuvem e não permite que você faça o provisionamento dos arquivos existentes. Para ver detalhes, confira O que é o Carregador Automático?.
Carregar dados no Delta Lake com as repetições idempotentes (versão prévia pública)
O comando SQL COPY INTO permite carregar dados no Delta Lake com as repetições idempotentes. Para carregar dados no Delta Lake hoje, você precisa usar a API de DataFrame do Apache Spark. Se houver falhas durante as cargas, você precisará lidar com elas com eficiência. O novo comando COPY INTO fornece uma interface declarativa conhecida para os usuários do SQL carregarem os dados. O comando mantém o controle dos arquivos já carregados, e você o executa com segurança em caso de falhas.
As métricas de operação para todas as gravações, atualizações e exclusões em uma tabela Delta agora são mostradas no histórico de tabelas
Agora você pode ver as métricas de operação (por exemplo, número de arquivos e linhas alteradas) para todas as gravações, atualizações e exclusões em uma tabela Delta no histórico de tabelas. A geração dessas métricas está desabilitada por padrão. Para habilitar a geração de métricas, defina a configuração do Spark spark.databricks.delta.history.metricsEnabled como true.
As figuras em linha da Matplotlib já estão habilitadas por padrão nos notebooks do Azure Databricks (versão prévia pública)
A exibição de figuras da Matplotlib sem a necessidade de transmitir a figura para o método display já está habilitada por padrão. Para obter detalhes, confira Matplotlib.
Aprimoramentos
Correção do bug de filtro StartsWith no Parquet
Correção da NullPointerException causada pelo filtro de pushdown StartWith para o Parquet. O problema ocorre quando as maiúsculas e minúsculas de uma coluna em um arquivo Parquet são diferentes da coluna definida em uma tabela externa.
Apache Spark
O Databricks Runtime 6.4 inclui o Apache Spark 2.4.5. Esta versão inclui todas as correções e os aprimoramentos do Spark adicionados aoDatabricks Runtime 6.3 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs e melhorias adicionais feitas no Spark:
- [SPARK-30657][SPARK-30658][SS] Correção de dois bugs nos limites de streaming [6.x]
- [SPARK-30433][SQL] Otimização da coleta de planos de conflito
- [SPARK-30633][SQL] Anexação de L à semente quando o tipo é LongType
- [SPARK-29777][[SPARKR] Remoção de testes não mais válidos em chamadas recursivas
- [SPARK-30645][[SPARKR] Movimentação de dados de teste Unicode para um arquivo externo
- [SPARK-30630][ML] Reprovação de numTrees em GBT na versão 2.4.5
- [SPARK-30082][SQL] Dependência da coerção de tipo do Scala na criação da consulta replace
- [SPARK-30556][SQL] Cópia de sparkContext.localproperties para o thread filho emSubqueryExec.executionContext
- [SPARK-30433][SQL] A resolução de atributos de conflito passou a ser mais escalonável em ResolveReferences
- [SPARK-29708][SQL] Correção dos valores agregados quando os conjuntos de agrupamento são duplicados
- [SPARK-29450][SS] Medição do número de linhas de saída para agregação de streaming com o modo de anexação
- [SPARK-30312][SQL] Renomeação da configuração pela adição de
.enabled - [SPARK-30325][CORE] markPartitionCompleted causa um status de tarefa inconsistente
- [SPARK-30246][CORE] OneForOneStreamManager pode causar perda de memória em connectionTerminated
- [SPARK-28152][SQL] Adição de uma configuração herdada para o mapeamento numérico antigo de MsSqlServerDialect
- [SPARK-30458][WEBUI] Correção do tempo de computação do executor incorreto na página Linha de Tempo da Fase
- [SPARK-30312][SQL] Preservação da permissão de caminho e da ACL no truncamento de tabela
- [SPARK-30447][SQL] Problema de constante nulidade de propagação
- [SPARK-30410][SQL] O cálculo do tamanho da tabela com um grande número de partições causa a inundação de logs
- [SPARK-30225][CORE] Correção do comportamento de read() após EOF em NioBufferedFileInputStream
- [SPARK-30285][CORE] Correção do deadlock entre LiveListenerBus#stop e AsyncEventQueue#removeListenerOnError
- [SPARK-26560][SQL] O Spark deve ter a capacidade de executar a UDF do Hive usando o JAR, independentemente do carregador da classe de contexto de thread atual
- [SPARK-30339][SQL] Prevenção contra falha dupla na análise de função
- [SPARK-30269][SQL] Recomendação de uso de estatísticas de partição antigas para decidir se as estatísticas devem ser atualizadas na análise da partição
- [SPARK-30318][CORE] Atualização do jetty para 9.3.27.v20190418
- [SPARK-17398][SQL] Correção de ClassCastException na consulta de tabela JSON particionada
Atualizações de manutenção
Confira Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 6.4.
Ambiente do sistema
- Sistema operacional: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_252
- Scala: 2.11.12
- Python: 3.7.3
- R: versão do R 3.6.2 (12/12/2019)
- Delta Lake: 0.5.0
Observação
Embora o Scala 2.12 esteja disponível como um recurso experimental no Apache Spark 2.4, não há suporte para ele no Databricks Runtime 6.4.
Nesta seção:
- Bibliotecas Python instaladas
- Bibliotecas R instaladas
- Bibliotecas do Java e do Scala instaladas (versão do cluster Scala 2.11)
Bibliotecas Python instaladas
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 0.24.0 | backcall | 0.1.0 | boto | 2.49.0 |
| boto3 | 1.9.162 | botocore | 1.12.163 | certifi | 2019.3.9 |
| cffi | 1.12.2 | chardet | 3.0.4 | criptografia | 2.6.1 |
| cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.6 | decorator | 4.4.0 |
| docutils | 0,14 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.0 |
| ipython | 7.4.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.13.3 |
| jmespath | 0.9.4 | jupyter-client | 5.2.4 | jupyter-core | 4.4.0 |
| kiwisolver | 1.1.0 | matplotlib | 3.0.3 | numpy | 1.16.2 |
| pandas | 0.24.2 | parso | 0.3.4 | patsy | 0.5.1 |
| pexpect | 4.6.0 | pickleshare | 0.7.5 | pip | 19.0.3 |
| prompt-toolkit | 2.0.9 | psycopg2 | 2.7.6.1 | ptyprocess | 0.6.0 |
| pyarrow | 0.13.0 | pycparser | 2.19 | pycurl | 7.43.0 |
| Pygments | 2.3.1 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 19.0.0 |
| pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.6.8 | python-apt | 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.8 |
| python-dateutil | 2.8.0 | pytz | 2018.9 | pyzmq | 18.0.0 |
| solicitações | 2.21.0 | s3transfer | 0.2.1 | scikit-learn | 0.20.3 |
| scipy | 1.2.1 | seaborn | 0.9.0 | setuptools | 40.8.0 |
| six | 1.12.0 | ssh-import-id | 5.5 | statsmodels | 0.9.0 |
| tornado | 6.0.2 | traitlets | 4.3.2 | unattended-upgrades | 0,1 |
| urllib3 | 1.24.1 | virtualenv | 16.4.1 | wcwidth | 0.1.7 |
| wheel | 0.33.1 |
Bibliotecas R instaladas
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.1 |
| backports | 1.1.5 | base | 3.6.2 | base64enc | 0.1-3 |
| BH | 1.69.0-1 | bit | 1.1-14 | bit64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | blob | 1.2.0 | boot | 1.3-23 |
| brew | 1.0-6 | callr | 3.3.2 | carro | 3.0-4 |
| carData | 3.0-2 | sinal de interpolação | 6.0-84 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-54 | classe | 7.3-15 | cli | 1.1.0 |
| clipr | 0.7.0 | clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.1.0 |
| codetools | 0.2-16 | colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1,7 |
| compiler | 3.6.2 | config | 0.3 | covr | 3.3.2 |
| crayon | 1.3.4 | crosstalk | 1.0.0 | curl | 4.2 |
| data.table | 1.12.6 | conjuntos de dados | 3.6.2 | DBI | 1.0.0 |
| dbplyr | 1.4.2 | desc | 1.2.0 | devtools | 2.2.1 |
| digest | 0.6.22 | doMC | 1.3.6 | dplyr | 0.8.3 |
| DT | 0,9 | ellipsis | 0.3.0 | evaluate | 0,14 |
| fansi | 0.4.0 | fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.4.0 |
| foreach | 1.4.7 | foreign | 0.8-75 | forge | 0.2.0 |
| fs | 1.3.1 | gbm | 2.1.5 | Genéricos | 0.0.2 |
| ggplot2 | 3.2.1 | gh | 1.0.1 | git2r | 0.26.1 |
| glmnet | 2.0-18 | glue | 1.3.1 | gower | 0.2.1 |
| elemento gráfico | 3.6.2 | grDevices | 3.6.2 | grade | 3.6.2 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 | gtable | 0.3.0 |
| h2o | 3.26.0.2 | haven | 2.1.1 | hms | 0.5.1 |
| htmltools | 0.4.0 | htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.2 |
| httr | 1.4.1 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-9 | iterators | 1.0.12 |
| jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-16 | labeling | 0.3 |
| later | 1.0.0 | lattice | 0.20-38 | lava | 1.6.6 |
| lazyeval | 0.2.2 | ciclo de vida | 0.1.0 | littler | 0.3.9 |
| lme4 | 1.1-21 | lubridate | 1.7.4 | magrittr | 1.5 |
| mapproj | 1.2.6 | mapas | 3.3.0 | maptools | 0.9-8 |
| MASS | 7.3-51.5 | Matriz | 1.2-18 | MatrixModels | 0.4-1 |
| memoise | 1.1.0 | methods | 3.6.2 | mgcv | 1.8-31 |
| mime | 0.7 | minqa | 1.2.4 | ModelMetrics | 1.2.2 |
| munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-11 | nlme | 3.1-144 |
| nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.1 | openxlsx | 4.1.2 | parallel | 3.6.2 |
| pbkrtest | 0.4-7 | pillar | 1.4.2 | pkgbuild | 1.0.6 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgKitten | 0.1.5 | pkgload | 1.0.2 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 | praise | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.0.2 | pROC | 1.15.3 | processx | 3.4.1 |
| prodlim | 2018.04.18 | progress | 1.2.2 | promises | 1.1.0 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.3.0 | purrr | 0.3.3 |
| quantreg | 5.51 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.9.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
| randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 |
| RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.2 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
| RCurl | 1.95-4.12 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
| recipes | 0.1.7 | rematch | 1.0.1 | remotes | 2.1.0 |
| reshape2 | 1.4.3 | rex | 1.1.2 | rio | 0.5.16 |
| rlang | 0.4.1 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 6.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-6 |
| RSQLite | 2.1.2 | rstudioapi | 0.10 | rversions | 2.0.0 |
| scales | 1.0.0 | sessioninfo | 1.1.1 | shiny | 1.4.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | sp | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.4 |
| SparkR | 2.4.5 | SparseM | 1.77 | spatial | 7.3-11 |
| splines | 3.6.2 | sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2017.10-1 |
| statmod | 1.4.32 | stats | 3.6.2 | stats4 | 3.6.2 |
| stringi | 1.4.3 | stringr | 1.4.0 | survival | 2.44-1.1 |
| sys | 3.3 | tcltk | 3.6.2 | TeachingDemos | 2,10 |
| testthat | 2.2.1 | tibble | 2.1.3 | tidyr | 1.0.0 |
| tidyselect | 0.2.5 | timeDate | 3043.102 | tools | 3.6.2 |
| usethis | 1.5.1 | utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.2 |
| vctrs | 0.2.0 | viridisLite | 0.3.0 | whisker | 0,4 |
| withr | 2.1.2 | xml2 | 1.2.2 | xopen | 1.0.0 |
| xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.0 | zeallot | 0.1.0 |
| zip | 2.0.4 |
Instaladas as bibliotecas do Java e Scala (versão de cluster do Scala 2.11)
| ID do Grupo | Artifact ID | Versão |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.595 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.595 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | fluxo | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | classmate | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
| com.microsoft.azure | azure-storage | 7.0.0 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0.3 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
| com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
| com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.7.3 |
| com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1,2 |
| commons-codec | commons-codec | 1,10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
| io.airlift | aircompressor | 0.10 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-core | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 3.1.5 |
| io.netty | Netty | 3.9.9.Final |
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