Acompanhar o treinamento de modelo scikit-learn com o MLflow
Este notebook se baseia no tutorial scikit-learn diabetes do MLflow.
O notebook mostra como usar o MLflow para acompanhar o processo de treinamento do modelo, incluindo o log de parâmetros de modelo, as métricas, o próprio modelo e outros artefatos, como gráficos em um servidor de acompanhamento hospedado no Azure Databricks. Também inclui instruções para exibir os resultados registrados na interface do usuário de acompanhamento do MLflow.
Os guias a seguir descrevem as opções de implantação para o seu modelo treinado:
- Implantar seu modelo usando o Serviços de Modelo com o Azure Databricks