Databricks Runtime 9.1 LTS
As notas sobre a versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 9.1 LTS e o Databricks Runtime 9.1 LTS Photon, da plataforma Apache Spark 3.1.2. O Databricks lançou essa versão em setembro de 2021. O Photon está em Visualização Pública.
Observação
LTS significa que essa versão possui suporte de longo prazo. Consulte Ciclo de vida da versão de LTS do Databricks Runtime.
Dica
Para ver as notas sobre a versão das versões do Databricks Runtime que chegaram ao fim do suporte (EoS), confira Notas sobre as versões do Databricks Runtime em fim de suporte. As versões do Databricks Runtime EoS foram desativadas e podem não ser atualizadas.
Novos recursos e aprimoramentos
- As dicas de esquema do Carregador Automático já funcionam com tipos de matriz e de mapa
- Suporte a arquivos Avro para esquema de mesclagem
- Suporte à listagem incremental do Carregador Automático (versão prévia pública)
- O Delta já dá suporte ao replaceWhere arbitrário
- O Carregador Automático para Google Cloud já dá suporte às notificações de arquivo (versão prévia pública)
- CREATE FUNCTION já dá suporte à criação de funções de tabela
- A Fonte de Streaming do Kafka já relata a métrica
estimatedTotalBytesBehindLatest
- Para structs dentro de matrizes, o Delta MERGE INTO já resolve campos de struct por nome e evolui esquemas de struct
As dicas de esquema do Carregador Automático já funcionam com tipos de matriz e de mapa
Há suporte para tipos de matriz e de mapa em Substituir a inferência de esquema com dicas de esquema do Carregador Automático.
Entre os exemplos de dicas de esquema para matrizes estão:
arr Array<TYPE>
altera o tipo de matriz.arr.element TYPE
altera o tipo de matriz (usando a palavra-chaveelement
).arr.element.x TYPE
altera um tipo de campo aninhado em uma matriz de estruturas.
Os dois primeiros exemplos são dicas usadas para alterar o tipo de matriz arr
para TYPE
, mas usam uma sintaxe diferente. No terceiro exemplo, arr
é uma matriz de estruturas com um campo x
. Este exemplo mostra como alterar o tipo de x
para TYPE
.
Entre os exemplos de dicas de esquema para mapas estão:
m Map<KEY-TYPE, VALUE-TYPE>
altera os tipos de chave e valor de mapa.m.key TYPE
altera o tipo de chaves de mapa.m.value TYPE
altera o tipo de valores de mapa.m.key.x TYPE
altera o tipo de campo em uma chave de mapa.m.value.x TYPE
altera o tipo de campo de um valor de mapa.
O primeiro exemplo altera os tipos de chave e de valor do mapa m
para KEY_TYPE
e VALUE_TYPE
, respectivamente. O segundo e o terceiro exemplos poderão ser usados se apenas o tipo de chave ou apenas o tipo de valor precisar ser alterado. No quarto e no quinto exemplos, m
é um mapa com uma chave e um valor de tipos de estrutura com um campo x
. Este exemplo mostra como alterar o tipo de x
para TYPE
.
Suporte a arquivos Avro para esquema de mesclagem
O formato de arquivo Avro já dá suporte à opção mergeSchema
durante a leitura de arquivos. Se você definir mergeSchema
como verdadeiro ao ler arquivos Avro, isso vai inferir um esquema de um conjunto de arquivos Avro em vez de um só arquivo. Isso aprimora a usabilidade inferindo um esquema que pode ler todos os arquivos, mesmo que os esquemas individuais sejam diferentes. Confira Configuração.
Suporte à listagem incremental do Carregador Automático (versão prévia pública)
No caso de arquivos gerados lexicograficamente, O que é o Carregador Automático? já aproveita a ordenação lexical de arquivos e as APIs otimizadas existentes para tornar a listagem de diretório mais eficiente listando os arquivos ingeridos anteriormente em vez de listar todo o diretório. Por padrão, o Carregador Automático detecta automaticamente se um diretório especificado é adequado para listagem incremental. Para controlar esse comportamento explicitamente, defina a nova opção cloudFiles.useIncrementalListing
como ativado (true
), desativado (false
) ou automático (auto
). Se você definir esse comportamento como true
, também poderá definir a opção cloudFiles.backfillInterval
para agendar provisionamentos regulares nos seus dados, a fim de garantir que todos eles sejam completamente ingeridos.
O Delta já dá suporte ao replaceWhere arbitrário
Em combinação com o modo de substituição, a opção replaceWhere
pode ser usada para substituir simultaneamente os dados que correspondem a um predicado definido na opção. Anteriormente, replaceWhere
dava suporte a um predicado apenas em colunas de partição, mas agora ele pode ser uma expressão arbitrária. Confira Gravação em uma tabela.
O Carregador Automático para Google Cloud já dá suporte às notificações de arquivo (versão prévia pública)
O Carregador Automático já dá suporte ao modo de notificação de arquivo no Google Cloud. Defina .option("cloudFiles.useNotifications", "true")
para permitir que o Carregador Automático configure automaticamente os recursos de publicação/assinatura do Google Cloud para você. Com o modo de notificação de arquivo, novos arquivos são detectados e ingeridos à medida que chegam sem listar o diretório de entrada. Confira Qual é o modo de notificação de arquivos do Carregador Automático?.
CREATE FUNCTION já dá suporte à criação de funções de tabela
Além de criar uma função escalar que retorna um valor escalar, agora você pode criar uma função de tabela que retorna um conjunto de linhas. Consulte CREATE FUNCTION (SQL e Python).
A Fonte de Streaming do Kafka já relata a métrica estimatedTotalBytesBehindLatest
A fonte de streaming do Kafka já relata uma estimativa de quantos bytes o consumidor está atrasado em relação ao byte mais recente disponível após cada lote. Use essa métrica para acompanhar o progresso do fluxo. Confira Recuperar métricas do Kafka.
Exemplo de saída de métrica:
StreamingQueryProgress {
"batchId": 0,
.....
"sources": [ {
"description" : "KafkaV2[Subscribe[topic-0]]",
"metrics":{
"avgOffsetsBehindLatest" : "1.0",
"estimatedTotalBytesBehindLatest" : "80.0", // new
"maxOffsetsBehindLatest" : "1",
"minOffsetsBehindLatest" : "1"
} ],
....
}
Para structs dentro de matrizes, o Delta MERGE INTO já resolve campos de struct por nome e evolui esquemas de struct
O Delta MERGE INTO
já dá suporte à resolução de campos de struct por nome e evolução automática de esquema para matrizes de structs. Quando a evolução automática de esquema estiver habilitada pela definição de spark.databricks.delta.schema.autoMerge.enabled
como verdadeiro, as cláusulas UPDATE
e INSERT
resolverão os campos de struct dentro de uma matriz por nome, fazendo a conversão no tipo de dados correspondente definido na matriz de destino e preenchendo campos adicionais ou ausentes na origem ou no destino com valores nulos. Quando a evolução automática de esquema estiver desabilitada, as cláusulas UPDATE
e INSERT
resolverão os campos de struct dentro de uma matriz por nome, mas não poderão evoluir os campos adicionais. Confira Atualizar o esquema de tabela do Delta Lake.
Correções de bug
- Correção de uma perda de memória no conector do Amazon S3 que podia ocorrer em trabalhos ou serviços de execução prolongada, que era causado pela funcionalidade
DeleteOnExit
da JVM.
Atualizações da biblioteca
- Bibliotecas do Python atualizadas:
- plotly de 4.14.3 a 5.1.0
- Bibliotecas do R atualizadas:
- base de 4.1.0 para 4.1.1
- bslib de 0.2.5.1 para 0.3.0
- cachem de 1.0.5 para 1.0.6
- compiler de 4.1.0 para 4.1.1
- datasets de 4.1.0 para 4.1.1
- future de 1.21.0 para 1.22.1
- gert de 1.3.1 para 1.3.2
- graphics de 4.1.0 para 4.1.1
- grDevices de 4.1.0 para 4.1.1
- grid de 4.1.0 para 4.1.1
- Bibliotecas do Java atualizadas:
- org.eclipse.jetty de 9.4.36.v20210114 para 9.4.42.v20210604
Apache Spark
O Databricks Runtime 9.1 LTS inclui o Apache Spark 3.1.2. Esta versão inclui todas as correções e os aprimoramentos do Spark adicionados ao Databricks Runtime 9.0 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs e melhorias adicionais feitas no Spark:
- [SPARK-36674][SQL][CHERRY-PICK] Suporte a ILIKE – ILIKE sem diferenciação de maiúsculas e minúsculas
- [SPARK-36353][SQL][3.1] RemoveNoopOperators deve manter o esquema de saída
- [SPARK-35876][SQL][3.1] ArraysZip deve manter os nomes dos campos para evitar a reescrita pelo analisador/pelo otimizador
- [SPARK-36398][SQL] Edição de informações confidenciais no log do servidor Thrift do Spark
- [SPARK-36498][SQL] Reordenação de campos internos da consulta de entrada na gravação de byName V2
- [SPARK-36614][CORE][UI] Motivo da perda do executor correto causado pela desativação na interface do usuário
- [SPARK-36012][SQL] Adição de sinalizador nulo a SHOW CREATE TABLE
- [SPARK-36509][CORE] Correção do problema em que os executores nunca são agendados novamente se o trabalho é interrompido com o cluster autônomo
- [SPARK-36603][CORE] Uso de WeakReference, não SoftReference, no LevelDB
- [SPARK-36564][CORE] Correção de NullPointerException em LiveRDDDistribution.toApi
- [SPARK-36086][SQL][3.1] O alias de substituição do projeto CollapseProject deve usar o nome da coluna de origem
- [SPARK-33527][SQL] Extensão da função de decodificação de modo consistente com os bancos de dados base
- [SPARK-36400][SPARK-36398][SQL][WEBUI] O ThriftServer já reconhece spark.sql.redaction.string.regex
- [SPARK-34054][CORE] Limpeza de código em BlockManagerDecommissioner
- [SPARK-36500][CORE] Correção da perda do arquivo temp_shuffle quando uma tarefa é interrompida
- [SPARK-36489][SQL] As funções de agregação sem chaves de agrupamento, em tabelas com um só bucket, retornam várias linhas
- [SPARK-36464][CORE] Correção da inicialização da variável de tamanho subjacente em ChunkedByteBufferOutputStream para gravação acima de 2 GB de dados
- [SPARK-36339][SQL][3.0] As referências ao agrupamento que não fazem parte da agregação devem ser substituídas
- [SPARK-36354][CORE] O EventLogFileReader deve ignorar o rollup dos diretórios de log de eventos sem logs
- [SPARK-36242][CORE][3.1] Garantia de que o arquivo de vazamento seja fechado antes da definição de êxito = true no método ExternalSorter.spillMemoryIteratorToDisk
- [SPARK-36211][PYTHON] Digitação correta do valor retornado
udf
- [SPARK-34222][SQL] Aprimoramento da regra de simplificação booliana
- [SPARK-35027][CORE] Fechamento do inputStream em FileAppender durante a gravação
- [SPARK-36269][SQL] Correção da configuração Somente definir colunas de dados como nomes de colunas do Hive
- [SPARK-36213][SQL] Normalização de PartitionSpec para descrever o comando de tabela com PartitionSpec
- [SPARK-36210][SQL] Preservação da ordem de inserção de coluna em Dataset.withColumns
- [SPARK-36079][SQL] A estimativa do filtro baseado em nulo sempre deve estar no intervalo [0, 1]
- [SPARK-28266][SQL] O convertToLogicalRelation não deve interpretar a propriedade
path
ao ler tabelas do Hive
Atualizações de manutenção
Confira Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Ambiente do sistema
- Sistema operacional: Ubuntu 20.04.4 LTS
- Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.8.10
- R: 4.1.1
- Delta Lake: 1.0.0
Bibliotecas Python instaladas
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
---|---|---|---|---|---|
Antergos Linux | 2015.10 (atualização cumulativa de ISO) | appdirs | 1.4.4 | backcall | 0.2.0 |
boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 | certifi | 2020.12.5 |
chardet | 4.0.0 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.23 |
dbus-python | 1.2.16 | decorator | 5.0.6 | distlib | 0.3.2 |
distro-info | 0.23ubuntu1 | facets-overview | 1.0.0 | filelock | 3.0.12 |
idna | 2.10 | ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 |
ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.17.2 | jmespath | 0.10.0 |
joblib | 1.0.1 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 |
kiwisolver | 1.3.1 | koalas | 1.8.1 | matplotlib | 3.4.2 |
numpy | 1.19.2 | pandas | 1.2.4 | parso | 0.7.0 |
patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 | pickleshare | 0.7.5 |
Pillow | 8.2.0 | pip | 21.0.1 | plotly | 5.1.0 |
prompt-toolkit | 3.0.17 | protobuf | 3.17.2 | psycopg2 | 2.8.5 |
ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow | 4.0.0 | Pygments | 2.8.1 |
PyGObject | 3.36.0 | pyparsing | 2.4.7 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.5 |
python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2020.5 | pyzmq | 20.0.0 |
solicitações | 2.25.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | s3transfer | 0.3.7 |
scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 |
setuptools | 52.0.0 | six | 1.15.0 | ssh-import-id | 5.10 |
statsmodels | 0.12.2 | tenacity | 8.0.1 | threadpoolctl | 2.1.0 |
tornado | 6.1 | traitlets | 5.0.5 | unattended-upgrades | 0,1 |
urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 | wcwidth | 0.2.5 |
wheel | 0.36.2 |
Bibliotecas R instaladas
As bibliotecas do R foram instaladas por meio do instantâneo do Microsoft CRAN em 8/9/2021.
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
---|---|---|---|---|---|
askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.2.1 |
base | 4.1.1 | base64enc | 0.1-3 | bit | 4.0.4 |
bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.2 | boot | 1.3-28 |
brew | 1.0-6 | brio | 1.1.2 | broom | 0.7.9 |
bslib | 0.3.0 | cachem | 1.0.6 | callr | 3.7.0 |
sinal de interpolação | 6.0-88 | cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 |
classe | 7.3-19 | cli | 3.0.1 | clipr | 0.7.1 |
cluster | 2.1.2 | codetools | 0.2-18 | colorspace | 2.0-2 |
commonmark | 1,7 | compiler | 4.1.1 | config | 0.3.1 |
cpp11 | 0.3.1 | crayon | 1.4.1 | credenciais | 1.3.1 |
curl | 4.3.2 | data.table | 1.14.0 | conjuntos de dados | 4.1.1 |
DBI | 1.1.1 | dbplyr | 2.1.1 | desc | 1.3.0 |
devtools | 2.4.2 | diffobj | 0.3.4 | digest | 0.6.27 |
dplyr | 1.0.7 | dtplyr | 1.1.0 | ellipsis | 0.3.2 |
evaluate | 0,14 | fansi | 0.5.0 | farver | 2.1.0 |
fastmap | 1.1.0 | forcats | 0.5.1 | foreach | 1.5.1 |
foreign | 0.8-81 | forge | 0.2.0 | fs | 1.5.0 |
future | 1.22.1 | future.apply | 1.8.1 | gargle | 1.2.0 |
Genéricos | 0.1.0 | gert | 1.3.2 | ggplot2 | 3.3.5 |
gh | 1.3.0 | gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4.1-2 |
globals | 0.14.0 | glue | 1.4.2 | googledrive | 2.0.0 |
googlesheets4 | 1.0.0 | gower | 0.2.2 | elemento gráfico | 4.1.1 |
grDevices | 4.1.1 | grade | 4.1.1 | gridExtra | 2.3 |
gsubfn | 0.7 | gtable | 0.3.0 | haven | 2.4.3 |
highr | 0,9 | hms | 1.1.0 | htmltools | 0.5.2 |
htmlwidgets | 1.5.3 | httpuv | 1.6.2 | httr | 1.4.2 |
hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ids | 1.0.1 |
ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-11 | isoband | 0.2.5 |
iterators | 1.0.13 | jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.7.2 |
KernSmooth | 2.23-20 | knitr | 1.33 | labeling | 0.4.2 |
later | 1.3.0 | lattice | 0.20-44 | lava | 1.6.10 |
ciclo de vida | 1.0.0 | listenv | 0.8.0 | lubridate | 1.7.10 |
magrittr | 2.0.1 | markdown | 1,1 | MASS | 7.3-54 |
Matriz | 1.3-4 | memoise | 2.0.0 | methods | 4.1.1 |
mgcv | 1.8-36 | mime | 0,11 | ModelMetrics | 1.2.2.2 |
modelr | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-152 |
nnet | 7.3-16 | numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 1.4.5 |
parallel | 4.1.1 | parallelly | 1.27.0 | pillar | 1.6.2 |
pkgbuild | 1.2.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.2.1 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | praise | 1.0.0 |
prettyunits | 1.1.1 | pROC | 1.18.0 | processx | 3.5.2 |
prodlim | 2019.11.13 | progress | 1.2.2 | progressr | 0.8.0 |
promises | 1.2.0.1 | proto | 1.0.0 | ps | 1.6.0 |
purrr | 0.3.4 | r2d3 | 0.2.5 | R6 | 2.5.1 |
randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.3.3 |
RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.7 | readr | 2.0.1 |
readxl | 1.3.1 | recipes | 0.1.16 | rematch | 1.0.1 |
rematch2 | 2.1.2 | remotes | 2.4.0 | reprex | 2.0.1 |
reshape2 | 1.4.4 | rlang | 0.4.11 | rmarkdown | 2,10 |
RODBC | 1.3-18 | roxygen2 | 7.1.1 | rpart | 4.1-15 |
rprojroot | 2.0.2 | Rserve | 1.8-8 | RSQLite | 2.2.8 |
rstudioapi | 0.13 | rversions | 2.1.1 | rvest | 1.0.1 |
sass | 0.4.0 | scales | 1.1.1 | selectr | 0.4-2 |
sessioninfo | 1.1.1 | shape | 1.4.6 | shiny | 1.6.0 |
sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.7.1 | SparkR | 3.1.1 |
spatial | 7.3-11 | splines | 4.1.1 | sqldf | 0.4-11 |
SQUAREM | 2021.1 | stats | 4.1.1 | stats4 | 4.1.1 |
stringi | 1.7.4 | stringr | 1.4.0 | survival | 3.2-13 |
sys | 3.4 | tcltk | 4.1.1 | TeachingDemos | 2,10 |
testthat | 3.0.4 | tibble | 3.1.4 | tidyr | 1.1.3 |
tidyselect | 1.1.1 | tidyverse | 1.3.1 | timeDate | 3043.102 |
tinytex | 0.33 | tools | 4.1.1 | tzdb | 0.1.2 |
usethis | 2.0.1 | utf8 | 1.2.2 | utils | 4.1.1 |
uuid | 0.1-4 | vctrs | 0.3.8 | viridisLite | 0.4.0 |
vroom | 1.5.4 | waldo | 0.3.0 | whisker | 0,4 |
withr | 2.4.2 | xfun | 0,25 | xml2 | 1.3.2 |
xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 |
zip | 2.2.0 |
Bibliotecas do Java e do Scala instaladas (versão do cluster Scala 2.12)
ID do Grupo | Artifact ID | Versão |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-marketplacecommerceanalytics | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-marketplacemeteringservice | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
com.clearspring.analytics | fluxo | 2.9.6 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | classmate | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
com.github.ben-manes.caffeine | caffeine | 2.3.4 |
com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
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