explode
Função geradora com valor de tabela
Aplica-se a: SQL do Databricks Databricks Runtime
Retorna um conjunto de linhas desinstalando collection
.
No Databricks SQL e Databricks Runtime 13.3 LTS e versões superiores, esta função dá suporte à invocação de parâmetro nomeada.
Sintaxe
explode(collection)
Argumentos
collection
: Uma expressãoARRAY
ouMAP
.
Retornos
Um conjunto de linhas composto pelos elementos da matriz ou as chaves e valores do mapa.
A coluna produzida por explode
de uma matriz é chamada col
.
As colunas de um mapa são chamadas de key
e value
.
Se collection
for NULL
, nenhuma linha será produzida. Para retornar uma única linha com NULL
s para os valores de matriz ou mapa, use a função explode_outer( ).
Aplica-se a: Databricks Runtime 12.1 e versões anteriores:
explode
só pode ser colocado na listaSELECT
como a raiz de uma expressão ou seguindo uma EXIBIÇÃO LATERAL. Ao colocar a função na listaSELECT
, não deve haver nenhuma outra função de gerador na mesma listaSELECT
ou um UNSUPPORTED_GENERATOR. MULTI_GENERATOR será gerado.Aplica-se a: SQL do Databricks Databricks Runtime 12.2 LTS e superior:
A invocação a partir da cláusula EXIBIÇÃO LATERAL ou da lista
SELECT
foi preterida. Em vez disso, invoqueexplode
como uma table_reference.
Exemplos
Aplica-se a: SQL do Databricks Databricks Runtime 12.1 e versões anteriores
> SELECT explode(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
10 Spark
20 Spark
> SELECT explode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT explode(array(1, 2)), explode(array(3, 4));
Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR
-- The difference between explode() and explode_outer() is that explode_outer() returns NULL if the array is NULL.
> SELECT explode_outer(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
10 Spark
20 Spark
NULL Spark
> SELECT explode(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
10 Spark
20 Spark
Aplica-se a: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS e versões posteriores:
> SELECT elem, 'Spark' FROM explode(array(10, 20)) AS t(elem);
10 Spark
20 Spark
> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT * FROM explode(array(1, 2)), explode(array(3, 4));
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2 4
-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode(array(3 * t.col, 4 * t.col));
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