Disponibilidade de recursos do Azure Machine Learning entre regiões de nuvens
Saiba quais recursos do Azure Machine Learning estão disponíveis nas regiões do Azure Governamental, Azure Alemanha e Microsoft Azure operado pela 21Vianet.
Na lista de regiões globais do Azure, há várias regiões que atendem a mercados específicos além das regiões de nuvens pública. Por exemplo, as regiões do Azure Governamental e Azure operado pela 21Vianet. O Azure Machine Learning está implantado nas seguintes regiões, além das regiões de nuvens públicas:
- Regiões do Azure Government EUA – Arizona e EUA – Virgínia.
- Região do Azure operado pela 21Vianet China-Leste-2.
O Azure Machine Learning ainda está em desenvolvimento em Regiões de air-gap.
Para a Região Norte da Itália, o Application Insights não estará disponível até 12/12/2023 sem lista de permissões. Isso afetará o seguinte serviço até então - Agendamento de trabalho - Armazenamento de recursos - Monitor de modelo - Importação de dados
As informações no restante deste documento fornecem informações sobre quais recursos do Azure Machine Learning estão disponíveis nessas regiões, juntamente com informações específicas da região sobre como usar esses recursos.
Azure Government
Recurso | Status da nuvem pública | EUA – Virgínia | EUA – Arizona |
---|---|---|---|
Machine learning automatizado | |||
Criar e executar experimentos em notebooks | GA | YES | YES |
Criar e executar experimentos na experiência Web do estúdio | Visualização pública | YES | YES |
Recursos de previsão líderes do setor | GA | YES | YES |
Suporte para aprendizado profundo e outros aprendizes avançados | GA | YES | YES |
Suporte para dados grandes (até 100 GB) | Visualização pública | YES | YES |
Integração do Azure Databricks | GA | Não | Não |
Integrações do SQL, do Azure Cosmos DB e do HDInsight | GA | YES | YES |
Pipelines de Machine Learning | |||
Criar, executar e publicar pipelines usando o SDK do Azure Machine Learning | GA | YES | YES |
Criar pontos de extremidade de pipeline usando o SDK do Azure Machine Learning | GA | YES | YES |
Criar, editar e excluir execuções agendadas de pipelines usando o SDK do Azure Machine Learning | GA | SIM* | SIM* |
Exibir detalhes da execução de pipeline no estúdio | GA | YES | YES |
Criar, executar, visualizar e publicar pipelines no designer do Azure Machine Learning | GA | YES | YES |
Integração do Azure Databricks com o pipeline de ML | GA | Não | Não |
Criar pontos de extremidade de pipeline no designer do Azure Machine Learning | GA | YES | YES |
Notebooks integrados | |||
Compartilhamento de arquivos e notebooks no workspace | GA | YES | YES |
Suporte para R e Python | GA | YES | YES |
Suporte para Rede Virtual | GA | YES | YES |
Instância de computação | |||
Instâncias de computação gerenciadas para notebooks integrados | GA | YES | YES |
Integração do Jupyter e do JupyterLab | GA | YES | YES |
Suporte de rede virtual (VNet) | GA | YES | YES |
Configurar Pools do Apache Spark para executar a estruturação de dados | Visualização pública | Não | Não |
Suporte a SDK | |||
Suporte ao SDK de Python | GA | YES | YES |
Segurança | |||
Suporte a redes virtuais gerenciadas | Versão Prévia | Versão Prévia | Versão Prévia |
Suporte a VNet (rede virtual) para treinamento | GA | YES | YES |
Suporte a VNet (rede virtual) para inferência | GA | YES | YES |
A autenticação de ponto de extremidade de pontuação | Visualização pública | YES | YES |
Ponto de extremidade privado do local de trabalho | GA | GA | GA |
ACI por trás da VNet | Visualização pública | Não | Não |
ACR por trás da VNet | GA | YES | YES |
IP privado do cluster do AKS | Visualização pública | Não | Não |
Isolamento de rede para pontos de extremidade online gerenciados | GA | Não | Não |
Computação | |||
gerenciamento de cotas entre workspaces | GA | YES | YES |
Computação do Kubernetes | GA | Não | Não |
Dados para machine learning | |||
Criar, exibir ou editar conjuntos de dados e repositórios de dados do SDK | GA | YES | YES |
Criar, exibir ou editar conjuntos de dados e repositórios de dados da interface do usuário | GA | YES | YES |
Exibir, editar ou excluir monitores de descompasso de conjunto de dados do SDK | Visualização pública | YES | YES |
Exibir, editar ou excluir monitores de descompasso de conjunto de dados da interface do usuário | Visualização pública | YES | YES |
Ciclo de vida de machine learning | |||
Criação de perfil de modelo (SDK/CLI v1) | GA | YES | PARTIAL |
CLI v1 do Azure Machine Learning | GA | YES | YES |
Integração do Visual Studio Code | Visualização pública | Não | Não |
Integração da Grade de Eventos | Visualização pública | Não | Não |
Integrar o Azure Stream Analytics com o Azure Machine Learning | Visualização pública | Não | Não |
Rotulagem de imagens e texto | |||
Portal de Gerenciamento de Projetos de Rotulagem | GA | YES | YES |
Portal do Rotulador | GA | YES | YES |
Rotulagem usando força de trabalho privada | GA | YES | YES |
Rotulagem assistida por ML (classificação de imagem e detecção de objetos) | Visualização pública | YES | YES |
ML responsável | |||
Explicabilidade na interface do usuário | Visualização pública | Não | Não |
Kit de ferramentas SmartNoise de privacidade diferencial | Software livre | Não | Não |
Marcas personalizadas no Azure Machine Learning para implementar folhas de dados | GA | Não | Não |
Integração de imparcialidade do Azure Machine Learning | Visualização pública | Não | Não |
SDK de Interpretabilidade | GA | YES | YES |
Treinamento | |||
Streaming de log de experimentação | GA | YES | YES |
Interface do usuário de experimentação | Visualização pública | YES | YES |
Integração do .NET ML.NET 1.0 | GA | YES | YES |
Inferência | |||
Pontos de extremidade online gerenciados | GA | YES | YES |
Inferência em lote | GA | YES | YES |
Outras | |||
Conjunto de Dados em Aberto no Azure | Visualização pública | YES | SIM |
PAzure IA Search personalizado (SDK v1) | Visualização pública | YES | YES |
Cenários do Azure Government
Cenário | EUA – Virgínia | EUA – Arizona | Limitações |
---|---|---|---|
Configuração de segurança geral | |||
Desabilitar/controlar o acesso à Internet (entrada e saída) e a VNet específica | PARTIAL | PARTIAL | |
Posicionamento para todos os recursos/serviços associados | YES | YES | |
Criptografia em repouso e em trânsito. | YES | YES | |
Acesso de raiz e SSH a recursos de computação. | YES | YES | |
Manter a segurança dos sistemas implantados (instâncias, pontos de extremidade etc.), incluindo proteção de ponto de extremidade, aplicação de patch e registro em log | PARTIAL | PARTIAL | ACI atrás da VNet não está disponível no momento |
Controlar (desabilitar/limitar/restringir) o uso da integração de ACI/AKS | PARTIAL | PARTIAL | ACI atrás da VNet não está disponível no momento |
Controle de acesso baseado em função do Azure (RBAC do Azure) – criações de funções personalizadas | YES | YES | |
Controlar o acesso a imagens de ACR usadas pelo serviço de ML (fornecido/mantido pelo Azure versus personalizado) | PARTIAL | PARTIAL | |
Utilização geral do serviço do Machine Learning | |||
Capacidade de ter um ambiente de desenvolvimento para criar um modelo, treinar esse modelo, hospedá-lo como um ponto de extremidade e consumi-lo por meio de um aplicativo Web | YES | YES | |
Capacidade de efetuar pull de dados do ADLS (Data Lake Storage) | YES | YES | |
Capacidade de efetuar pull de dados do Armazenamento de Blobs do Azure | YES | YES |
Outras limitações do Azure Governamental
Para instâncias de computação do Azure Machine Learning, a capacidade de atualizar um token com duração de mais de 24 horas não está disponível no Azure Government.
A criação de perfil de modelo não dá suporte a 4 CPUs na região EUA – Arizona.
Os notebooks de exemplo poderão não funcionar no Azure Government se precisarem de acesso a dados públicos.
Endereços IP: o comando da CLI usado nas instruções de acesso à Internet pública obrigatório não retorna intervalos de IP. Em vez disso, use os Intervalos de IP e as marcas de serviço do Azure para o Azure Government.
Para pipelines agendados, também fornecemos um mecanismo de gatilho baseado em blob. Não há suporte para esse mecanismo em workspaces de CMK. Para habilitar um gatilho baseado em blob para workspaces de CMK, você precisa fazer uma configuração extra. Para saber mais, confira Disparar uma execução de pipeline de machine learning por meio de um Aplicativo Lógico (SDK/CLI v1).
Firewalls: ao usar uma região do Azure Governamental, adicione os seguintes hosts à configuração do firewall:
- Para uso no Arizona:
usgovarizona.api.ml.azure.us
- Para uso na Virgínia:
usgovvirginia.api.ml.azure.us
- Para ambos:
graph.windows.net
- Para uso no Arizona:
Azure operado pela 21Vianet
Recurso | Status da nuvem pública | Leste da China 2 | Norte da China 3 |
---|---|---|---|
Machine learning automatizado | |||
Criar e executar experimentos em notebooks | GA | YES | N/D |
Criar e executar experimentos na experiência Web do estúdio | Versão Prévia | YES | N/D |
Recursos de previsão líderes do setor | GA | YES | N/D |
Suporte para aprendizado profundo e outros aprendizes avançados | GA | YES | N/D |
Suporte para dados grandes (até 100 GB) | Versão Prévia | YES | N/D |
Integração do Azure Databricks | GA | YES | N/D |
Integrações do SQL, do Azure Cosmos DB e do HDInsight | GA | YES | N/D |
Pipelines de Machine Learning | |||
Criar, executar e publicar pipelines usando o SDK do Azure Machine Learning | GA | YES | N/D |
Criar pontos de extremidade de pipeline usando o SDK do Azure Machine Learning | GA | YES | N/D |
Criar, editar e excluir execuções agendadas de pipelines usando o SDK do Azure Machine Learning | GA | YES | N/D |
Exibir detalhes da execução de pipeline no estúdio | GA | YES | N/D |
Criar, executar, visualizar e publicar pipelines no designer do Azure Machine Learning | GA | YES | N/D |
Integração do Azure Databricks com o pipeline de ML | GA | YES | N/D |
Criar pontos de extremidade de pipeline no designer do Azure Machine Learning | GA | YES | N/D |
Notebooks integrados | |||
Compartilhamento de arquivos e notebooks no workspace | GA | YES | N/D |
Suporte para R e Python | GA | YES | N/D |
Suporte para Rede Virtual | GA | YES | N/D |
Instância de computação | |||
Instâncias de computação gerenciadas para notebooks integrados | GA | YES | N/D |
Integração do Jupyter e do JupyterLab | GA | YES | N/D |
Suporte a redes virtuais gerenciadas | Versão Prévia | Versão Prévia | N/D |
Suporte de rede virtual (VNet) | GA | YES | N/D |
Suporte a SDK | |||
Suporte ao SDK de Python | GA | YES | N/D |
Segurança | |||
Suporte a VNet (rede virtual) para treinamento | GA | YES | N/D |
Suporte a VNet (rede virtual) para inferência | GA | YES | N/D |
A autenticação de ponto de extremidade de pontuação | Versão Prévia | YES | N/D |
Ponto de extremidade privado do local de trabalho | GA | YES | N/D |
ACI por trás da VNet | Versão Prévia | Não | N/D |
ACR por trás da VNet | GA | YES | N/D |
IP privado do cluster do AKS | Versão Prévia | Não | N/D |
Isolamento de rede para pontos de extremidade online gerenciados | GA | Não | N/D |
Computação | |||
gerenciamento de cotas entre workspaces | GA | YES | N/D |
Computação do Kubernetes | GA | Não | Não |
Dados para machine learning | |||
Criar, exibir ou editar conjuntos de dados e repositórios de dados do SDK | GA | YES | N/D |
Criar, exibir ou editar conjuntos de dados e repositórios de dados da interface do usuário | GA | YES | N/D |
Exibir, editar ou excluir monitores de descompasso de conjunto de dados do SDK | Versão Prévia | YES | N/D |
Exibir, editar ou excluir monitores de descompasso de conjunto de dados da interface do usuário | Versão Prévia | YES | N/D |
Ciclo de vida de machine learning | |||
Criação de perfil de modelo | GA | YES | N/D |
A extensão do Azure DevOps para Machine Learning e a CLI do Azure Machine Learning | GA | YES | N/D |
Modelos de Aceleração de Hardware baseados em FPGA | Preterição | Preterição | N/D |
Integração do Visual Studio Code | Versão Prévia | Não | N/D |
Integração da Grade de Eventos | Versão Prévia | YES | N/D |
Integrar o Azure Stream Analytics com o Azure Machine Learning | Versão Prévia | Não | N/D |
Rotulação | |||
Portal de Gerenciamento de Projetos de Rotulagem | GA | YES | N/D |
Portal do Rotulador | GA | YES | N/D |
Rotulagem usando força de trabalho privada | GA | YES | N/D |
Rotulagem assistida por ML (classificação de imagem e detecção de objetos) | Versão Prévia | YES | N/D |
IA responsável | |||
Explicabilidade na interface do usuário | Versão Prévia | Não | N/D |
Kit de ferramentas SmartNoise de privacidade diferencial | Software livre | Não | N/D |
Marcas personalizadas no Azure Machine Learning para implementar folhas de dados | GA | YES | N/D |
Integração de imparcialidade do Azure Machine Learning | Versão Prévia | Não | N/D |
SDK de Interpretabilidade | GA | YES | N/D |
Treinamento | |||
Streaming de log de experimentação | GA | YES | N/D |
Aprendizado de reforço | Preterição | Preterição | N/D |
Interface do usuário de experimentação | GA | YES | N/D |
Integração do .NET ML.NET 1.0 | GA | YES | N/D |
Inferência | |||
Pontos de extremidade online gerenciados | GA | YES | N/D |
Inferência em lote | GA | YES | N/D |
Azure Stack Edge com FPGA | Preterição | Preterição | N/D |
Outras | |||
Conjunto de Dados em Aberto no Azure | Versão Prévia | YES | N/D |
Azure IA Search personalizado | Visualizar | YES | N/D |
Outras limitações do Azure operado pela 21Vianet
O Azure operado pela 21Vianet tem SKU de VM limitado, especialmente para SKU de GPU. Ele tem apenas a família NCv3 (V100).
Os Pontos de extremidade de API REST são diferentes do Azure global. Use a seguinte tabela para localizar o ponto de extremidade da API REST para as regiões do Azure operado pela 21Vianet:
Ponto de extremidade REST Azure Global Governo da China Plano de gerenciamento https://management.azure.com/
https://management.chinacloudapi.cn/
Plano de dados https://{location}.experiments.azureml.net
https://{location}.experiments.ml.azure.cn
ID do Microsoft Entra https://login.microsoftonline.com
https://login.chinacloudapi.cn
O notebook de exemplo poderá não funcionar se precisar de acesso a dados públicos.
Intervalos de endereços IP: o comando da CLI usado nas instruções de acesso à Internet pública obrigatório não retorna intervalos de IP. Em vez disso, use os intervalos de IP do Azure e as marcas de serviço para o Microsoft Azure operado pela 21Vianet.
No momento, não há suporte para a versão prévia das instâncias de computação do Azure Machine Learning em um workspace em que o ponto de extremidade privado está habilitado, mas a CI terá suporte na próxima implantação para a expansão do serviço em todas as regiões do Azure Machine Learning.
A pesquisa de ativos na interface do usuário da Web com caracteres chineses não funcionará corretamente.
Próximas etapas
Para saber mais sobre as regiões em que o Azure Machine Learning está disponível, confira Produtos por região.