Interface IFilter
Importante
O suporte para o Machine Learning Studio (clássico) terminará em 31 de agosto de 2024. É recomendável fazer a transição para o Azure Machine Learning até essa data.
A partir de 1º de dezembro de 2021, você não poderá criar recursos do Machine Learning Studio (clássico). Até 31 de agosto de 2024, você pode continuar usando os recursos existentes do Machine Learning Studio (clássico).
- Confira informações sobre como mover projetos de machine learning do ML Studio (clássico) para o Azure Machine Learning.
- Saiba mais sobre o Azure Machine Learning.
A documentação do ML Studio (clássico) está sendo desativada e pode não ser atualizada no futuro.
este artigo descreve IFilter , que é a interface para trabalhar com filtros de sinal digital no Machine Learning Studio (clássico).
Observação
aplica-se a: somente Machine Learning Studio (clássico)
Módulos semelhantes do tipo "arrastar e soltar" estão disponíveis no designer do Azure Machine Learning.
A IFilter interface fornece métodos e propriedades que são usados para configurar e interagir com filtros de sinal digital que foram definidos usando um dos módulos de filtro no estúdio (clássico). Para obter mais informações, consulte Filter.
Você usa a IFilter interface para salvar um filtro ou aplicar um filtro predefinido aos dados.
- Especifique um filtro a ser usado: seu tipo, coeficientes, etc.
- Aplicar o filtro aos dados de entrada
- Gerar um
DataTabledos dados com os resultados do filtro
Você pode interagir com IFilter apenas no Studio (clássico) ou em uma das APIs com suporte.