Faz logon no Banco de Dados do Azure para PostgreSQL – Servidor Flexível
APLICA-SE A: Banco de dados do Azure para PostgreSQL – Servidor Flexível
O servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL permite que você configure e acesse os logs padrão do Postgres. Esses logs podem ser usados para identificar, solucionar problemas e reparar erros de configuração e desempenho abaixo do ideal. As informações de registro em log que você pode configurar e acessar incluem erros, informações de consulta, registros de vácuo automático, conexões e pontos de verificação. (O acesso aos logs de transação não está disponível).
O log de auditoria é disponibilizado por meio de uma extensão Postgres, pgaudit
. Para saber mais, visite o artigo conceitos de auditoria.
Configurar o registro em log
Você pode configurar o log padrão do Postgres no seu servidor usando os parâmetros de registro em log. Para saber mais sobre os parâmetros de log do Postgres, visite as seções Quando fazer um registro em log e O que registrar em log na documentação do Postgres. A maioria, mas não todos, os parâmetros de log do Postgres estão disponíveis para configurar no servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL.
Para saber como configurar parâmetros no servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL, consulte a documentação do portal ou a documentação da CLI.
Observação
Configurar um alto volume de logs, por exemplo, registro de instruções em log, pode adicionar uma sobrecarga de desempenho significativa.
Acessando os logs
O servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL é integrado às configurações de diagnóstico do Azure Monitor. As configurações de diagnóstico permitem enviar seus logs de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL no formato JSON para os Logs do Azure Monitor para análise e alertas, Hubs de Eventos para streaming e Armazenamento do Azure para arquivamento.
Política de Retenção de Dados e Preços
Para logs enviados aos Hubs de Eventos ou a uma Conta de Armazenamento, você pode configurar uma política de retenção para excluir automaticamente os dados após um determinado período. No caso de logs enviados à Log Analytics, os custos da Análise de Logs do Azure Monitor são influenciados principalmente por dois fatores:
- Ingestão de Dados: as cobranças são baseadas no volume de dados ingeridos no workspace.
- Retenção de Dados: os logs armazenados no seu workspace do Log Analytics são mantidos gratuitamente nos primeiros 31 dias. Após esse período de retenção gratuita, há uma taxa para o armazenamento de dados, calculada diariamente em regime de pro rata, com base na quantidade de dados (em GB) retidos a cada mês.
Para obter um detalhamento abrangente dos custos associados à ingestão e retenção de dados, visite a página de preços do Azure Monitor.
Formato de log
A tabela a seguir descreve os campos para o tipo PostgreSQLLogs. Dependendo do ponto de extremidade de saída escolhido, os campos incluídos e a ordem em que aparecem podem variar.
Campo | Descrição |
---|---|
TenantId | Sua ID de locatário |
SourceSystem | Azure |
TimeGenerated [UTC] | Carimbo de data/hora quando o log foi gravado, em UTC |
Tipo | Tipo do log. Sempre AzureDiagnostics |
SubscriptionId | GUID para a assinatura a que o servidor pertence |
ResourceGroup | Nome do grupo de recursos ao qual o servidor pertence |
ResourceProvider | Nome do provedor de recursos. Sempre MICROSOFT.DBFORPOSTGRESQL |
ResourceType | FlexibleServers |
ResourceId | URI de recurso |
Recurso | Nome do servidor |
Category | PostgreSQLLogs |
OperationName | LogEvent |
errorLevel_s | Nível de log, exemplo: LOG, ERROR, NOTICE |
processId_d | ID do processo do back-end do PostgreSQL |
sqlerrcode_s | Código de erro postgreSQL que segue as convenções do padrão SQL para códigos SQLSTATE |
Mensagem | Mensagem de log primária |
Detalhe | Mensagem de log secundária (se aplicável) |
ColumnName | Nome da coluna (se aplicável) |
SchemaName | Nome do esquema (se aplicável) |
DatatypeName | Nome do tipo de dados (se aplicável) |
_ResourceId | URI de recurso |