Gerar imagens usando a IA com o .NET
Neste guia rápido, você aprenderá a criar um aplicativo de console .NET para gerar imagens usando um modelo de IA DALLe da OpenAI ou Azure OpenAI, que são especificamente projetados para gerar imagens com base em prompts de texto.
Pré-requisitos
- SDK do .NET 8.0 ou superior – Instalar o SDK do .NET 8.0.
- Uma chave de API da OpenAI para que você possa executar este exemplo.
Pré-requisitos
- SDK do .NET 8.0 ou superior – Instalar o SDK do .NET 8.
- Uma assinatura do Azure – Crie uma gratuitamente.
- Acesso ao Serviço OpenAI do Azure.
- CLI do Desenvolvedor do Azure (opcional) – instale ou atualize a CLI do Desenvolvedor do Azure.
Nota
Você também pode usar o Kernel Semântico para realizar as tarefas neste artigo. O Kernel Semântico é um SDK leve e de software livre que permite criar agentes de IA e integrar os modelos de IA mais recentes em seus aplicativos .NET.
Clone o repositório de amostra
Você pode criar seu próprio aplicativo usando as etapas nas seções a seguir ou pode clonar o repositório GitHub que contém os aplicativos de exemplo concluídos para todos os inícios rápidos. Se você planeja usar o Azure OpenAI, o repositório de exemplo também será estruturado como um modelo da CLI do Desenvolvedor do Azure que pode provisionar um recurso do Azure OpenAI para você.
git clone https://github.com/dotnet/ai-samples.git
Criar o aplicativo
Conclua as etapas a seguir para criar um aplicativo de console do .NET para se conectar a um modelo de IA.
Em um diretório vazio no computador, use o comando
dotnet new
para criar um novo aplicativo de console:dotnet new console -o ImagesAI
Altere o diretório para a pasta do aplicativo:
cd ImagesAI
Instale os pacotes necessários:
dotnet add package Azure.AI.OpenAI dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets
dotnet add package OpenAI dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets
Abra o aplicativo no Visual Studio Code ou no editor de sua escolha.
code .
Criar o serviço de IA
- CLI do Desenvolvedor do Azure
- CLI do Azure
- Portal do Azure
O repositório do GitHub de exemplo é estruturado como um modelo da CLI do Desenvolvedor do Azure (azd
), que azd
pode usar para provisionar o serviço e o modelo do OpenAI do Azure para você.
Em um terminal ou prompt de comando, navegue até o
src\quickstarts\azure-openai
diretório do repositório de exemplo.Execute o comando
azd up
para provisionar os recursos do OpenAI do Azure. Pode levar vários minutos para criar o Serviço OpenAI do Azure e implantar o modelo.azd up
azd
também configura os segredos de usuário necessários para o aplicativo de exemplo, como o ponto de extremidade do OpenAI do Azure e o nome do modelo.
Configurar o aplicativo
Navegue até a raiz do projeto .NET de um terminal ou prompt de comando.
Execute os seguintes comandos para configurar sua chave de API da OpenAI como um segredo para o aplicativo de exemplo:
dotnet user-secrets init dotnet user-secrets set OpenAIKey <your-openai-key> dotnet user-secrets set ModelName <your-openai-model-name>
Adicionar o código do aplicativo
No arquivo Program.cs, adicione o código a seguir para se conectar e autenticar ao modelo de IA.
using Microsoft.Extensions.Configuration; using OpenAI.Images; using System.ClientModel; using Azure.AI.OpenAI; using Azure.Identity; // Retrieve the local secrets saved during the Azure deployment. If you skipped the deployment // because you already have an Azure OpenAI available, edit the following lines to use your information, // e.g. string openAIEndpoint = "https://cog-demo123.openai.azure.com/"; var config = new ConfigurationBuilder().AddUserSecrets<Program>().Build(); string endpoint = config["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"]; string deployment = config["AZURE_OPENAI_DALLE_NAME"]; // Create the Azure OpenAI ImageClient ImageClient client = new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential()) .GetImageClient(deployment); // Generate the image GeneratedImage generatedImage = await client.GenerateImageAsync(""" A postal card with an happy hiker waving and a beautiful mountain in the background. There is a trail visible in the foreground. The postal card has text in red saying: 'You are invited for a hike!' """, new ImageGenerationOptions { Size = GeneratedImageSize.W1024xH1024 }); Console.WriteLine($"The generated image is ready at:\n{generatedImage.ImageUri}");
Nota
DefaultAzureCredential pesquisa credenciais de autenticação de suas ferramentas locais. Se você não estiver usando o modelo de
azd
para provisionar o recurso do Azure OpenAI, precisará atribuir a funçãoAzure AI Developer
à conta usada para entrar no Visual Studio ou na CLI do Azure. Para obter mais informações, consulte Autenticar-se nos serviços de IA do Azure com .NET.// Licensed to the .NET Foundation under one or more agreements. // The .NET Foundation licenses this file to you under the MIT license. // See the LICENSE file in the project root for more information. using Microsoft.Extensions.Configuration; using OpenAI.Images; // Retrieve the local secrets that were set from the command line, using: // dotnet user-secrets init // dotnet user-secrets set OpenAIKey <your-openai-key> var config = new ConfigurationBuilder().AddUserSecrets<Program>().Build(); string key = config["OpenAIKey"]; string modelName = config["ModelName"]; // Create the OpenAI ImageClient ImageClient client = new(modelName, key); // Generate the image GeneratedImage generatedImage = await client.GenerateImageAsync(""" A postal card with a happy hiker waving and a beautiful mountain in the background. There is a trail visible in the foreground. The postal card has text in red saying: 'You are invited for a hike!' """, new ImageGenerationOptions { Size = GeneratedImageSize.W1024xH1024 }); Console.WriteLine($"The generated image is ready at:\n{generatedImage.ImageUri}");
O código anterior:
- Lê valores de configuração essenciais dos segredos do usuário do projeto para se conectar ao modelo de IA
- Cria um
ImageClient
para se conectar ao modelo de IA - Envia um prompt para o modelo que descreve a imagem desejada
- Imprime a URL da imagem gerada na saída do console
Use o comando
dotnet run
para executar o aplicativo:dotnet run
Navegue até a URL da imagem na saída do console para exibir a imagem gerada. Personalize o conteúdo do texto do prompt para criar novas imagens ou modificar o original.
Limpar os recursos
Quando você não precisar mais dos recursos ou do aplicativo de exemplo, remova a implantação correspondente e todos os recursos.
azd down