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Conectar-se e solicitar um modelo de IA usando o .NET

Neste início rápido, você aprenderá a criar um aplicativo de chat do console do .NET para se conectar e solicitar um modelo OpenAI ou OpenAI do Azure. O aplicativo usa a Microsoft.Extensions.AI biblioteca para que você possa escrever código usando abstrações de IA em vez de um SDK específico. As abstrações de IA permitem que você altere o modelo de IA subjacente com alterações mínimas de código.

Observação

A Microsoft.Extensions.AI biblioteca está atualmente em versão prévia.

Pré-requisitos

  • SDK do .NET 8.0: instalar o SDK do .NET 8.0.
  • Uma chave de API da OpenAI para que você possa executar este exemplo.
  • No Windows, o PowerShell v7+ é necessário. Para validar sua versão, execute pwsh em um terminal. Deve retornar a versão atual. Se ele retornar um erro, execute o seguinte comando: dotnet tool update --global PowerShell.

Pré-requisitos

Observação

Você também pode usar o Kernel Semântico para realizar as tarefas deste artigo. O Semantic Kernel é um SDK leve e de software livre que permite criar agentes de IA e integrar os modelos de IA mais recentes em seus aplicativos .NET.

Clone o repositório de amostra

Você pode criar seu próprio aplicativo usando as etapas nas seções a seguir ou pode clonar o repositório GitHub que contém os aplicativos de exemplo concluídos para todos os inícios rápidos. Se você planeja usar o Azure OpenAI, o repositório de exemplo também será estruturado como um modelo da CLI do Desenvolvedor do Azure que pode provisionar um recurso do Azure OpenAI para você.

git clone https://github.com/dotnet/ai-samples.git

Criar o aplicativo

Conclua as etapas a seguir para criar um aplicativo de console .NET para se conectar a um modelo de IA.

  1. Em um diretório vazio em seu computador, use o dotnet new comando para criar um novo aplicativo de console:

    dotnet new console -o ExtensionsAI
    
  2. Altere o diretório para a pasta do aplicativo:

    cd ExtensionsAI
    
  3. Instale os pacotes necessários:

    dotnet add package Azure.Identity
    dotnet add package Azure.AI.OpenAI
    dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI
    dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration
    dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets
    
    dotnet add package OpenAI
    dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI
    dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration
    dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets
    
  4. Abra o aplicativo no código do Visual Studio ou no editor de sua escolha

    code .
    

Criar o serviço de IA

O repositório do GitHub de exemplo é estruturado como um modelo da CLI do Desenvolvedor do Azure (azd), que azd pode usar para provisionar o serviço e o modelo do OpenAI do Azure para você.

  1. Em um terminal ou prompt de comando, navegue até o src\quickstarts\azure-openai diretório do repositório de exemplo.

  2. Execute o comando azd up para provisionar os recursos do OpenAI do Azure. Pode levar vários minutos para criar o Serviço OpenAI do Azure e implantar o modelo.

    azd up
    

    azd também configura os segredos de usuário necessários para o aplicativo de exemplo, como o ponto de extremidade do OpenAI do Azure e o nome do modelo.

Configurar o aplicativo

  1. Navegue até a raiz do projeto .NET em um terminal ou prompt de comando.

  2. Execute os seguintes comandos para configurar sua chave de API da OpenAI como um segredo para o aplicativo de exemplo:

    dotnet user-secrets init
    dotnet user-secrets set OpenAIKey <your-openai-key>
    dotnet user-secrets set ModelName <your-openai-model-name>
    

Adicionar o código do aplicativo

O aplicativo usa o Microsoft.Extensions.AI pacote para enviar e receber solicitações para o modelo de IA.

  1. No arquivo Program.cs, adicione o código a seguir para se conectar e autenticar no modelo de IA.

    using Microsoft.Extensions.Configuration;
    using Microsoft.Extensions.AI;
    using Azure.AI.OpenAI;
    using Azure.Identity;
    
    var config = new ConfigurationBuilder().AddUserSecrets<Program>().Build();
    string endpoint = config["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"];
    string deployment = config["AZURE_OPENAI_GPT_NAME"];
    
    IChatClient client =
        new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential())
            .AsChatClient(deployment);
    

    Observação

    DefaultAzureCredential Procura credenciais de autenticação de suas ferramentas locais. Se você não estiver usando o azd modelo para provisionar o recurso OpenAI do Azure, precisará atribuir a Azure AI Developer função à conta usada para entrar no Visual Studio ou na CLI do Azure. Para obter mais informações, consulte Autenticar nos serviços de IA do Azure com o .NET.

    using Microsoft.Extensions.AI;
    using Microsoft.Extensions.Configuration;
    using OpenAI;
    
    var config = new ConfigurationBuilder().AddUserSecrets<Program>().Build();
    string model = config["ModelName"];
    string key = config["OpenAIKey"];
    
    // Create the IChatClient
    IChatClient client =
        new OpenAIClient(key).AsChatClient(model);
    
  2. Leia o conteúdo do benefits.md arquivo e use-o para criar um prompt para o modelo. O prompt instrui o modelo a resumir o conteúdo de texto do arquivo.

    // Create and print out the prompt
    string prompt = $"""
        summarize the the following text in 20 words or less:
        {File.ReadAllText("benefits.md")}
        """;
    
    Console.WriteLine($"user >>> {prompt}");
    
  3. Chame a InvokePromptAsync função para enviar o prompt ao modelo para gerar uma resposta.

    // Submit the prompt and print out the response
    ChatCompletion response = await client.CompleteAsync(prompt, new ChatOptions { MaxOutputTokens = 400 });
    Console.WriteLine($"assistant >>> {response}");
    
  4. Use o comando dotnet run para executar o aplicativo:

    dotnet run
    

    O aplicativo imprime a resposta de conclusão do modelo de IA. Personalize o conteúdo de texto do benefits.md arquivo ou o comprimento do resumo para ver as diferenças nas respostas.

Limpar os recursos

Quando você não precisar mais dos recursos ou do aplicativo de exemplo, remova a implantação correspondente e todos os recursos.

azd down

Próximas etapas