PersonalizerServiceProperties Classe

Inicializa uma nova instância de PersonalizerServiceProperties.

Frequência da otimização automática. Relevante somente se IsAutoOptimizationEnabled for true. Por exemplo, PT5M (5 minutos). Para obter informações sobre o formato de hora, consulte \r\nhttp://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations

Data em que a primeira avaliação automática de otimização deve ser executada. Relevante somente se IsAutoOptimizationEnabled for true.

A recompensa fornecida se uma recompensa não for recebida dentro do tempo de espera especificado.

O percentual de respostas de classificação que usarão a exploração.

Sinalizador que indica se o Personalizador otimizará automaticamente as Configurações de Aprendizagem executando avaliações offline periodicamente.

Última vez que a configuração de treinamento do modelo foi atualizada.

Modos de aprendizagem para Personalizador.

O sinalizador indica se o espelhamento de log está habilitado.

URI SAS do contêiner da conta de armazenamento do Azure para espelhamento de log.

O número de dias em que os logs históricos devem ser mantidos. -1 implica que os logs nunca serão excluídos.

O Personalizador começará a usar o modelo treinado mais atualizado para classificações online automaticamente a cada período de tempo especificado. Por exemplo, PT5M (5 minutos). Para obter informações sobre o formato de hora, consulte http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations

A função usada para processar recompensas, se várias pontuações de recompensa forem recebidas antes do rewardWaitTime terminar.

O período de tempo esperou até que uma solicitação seja marcada com a recompensa padrão e deve ficar entre 5 segundos e 2 dias. Por exemplo, PT5M (5 minutos). Para obter informações sobre o formato de hora, consulte http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations