Azure.AI.TextAnalytics Espaço de Nomes

Um conjunto de opções utilizadas para configurar o resumo abstrativo, incluindo a versão do modelo a utilizar, o número máximo de frases que o resumo resultante pode ter e muito mais.

Uma representação do resultado da execução de um AbstractSummaryAction num determinado conjunto de documentos.

Uma representação do resumo abstrativo a ser efetuada num determinado conjunto de documentos como uma operação paginável e de execução prolongada.

Um conjunto de opções utilizadas para configurar o resumo abstrativo, incluindo o nome a apresentar a utilizar, o número máximo de frases que o resumo resultante pode ter e muito mais.

Uma representação do resultado da realização de resumo abstrativo num determinado documento.

Uma coleção dos resultados da realização de resumo abstrativo num determinado conjunto de documentos.

Representa o modelo de resolução de entidades Idade.

Classe de operação paginável para analisar várias ações com uma operação de execução prolongada.

Opções que permitem aos autores de chamadas especificar detalhes sobre como a operação é executada e que informações são devolvidas pelo serviço.

Por exemplo, se pretende incluir estatísticas.

Os resultados da execução de várias ações num conjunto de documentos.

Configurações que permitem aos autores de chamadas especificar detalhes sobre como executar uma ação Analisar Entidades de Cuidados de Saúde num conjunto de documentos. Por exemplo, defina a versão do modelo e desative o registo do serviço.

O resultado da execução de um AnalyzeHealthcareEntitiesAction nos documentos de entrada.

Classe de operação paginável para analisar vários documentos de cuidados de saúde com uma operação de execução prolongada.

Opções que permitem aos autores de chamadas especificar detalhes sobre como a operação é executada e que informações são devolvidas pelo serviço.

Uma representação do resultado da análise das entidades de cuidados de saúde num determinado documento.

Coleção de AnalyzeHealthcareEntitiesResult objetos correspondentes a um lote de documentos e informações sobre a operação de lote.

Configurações que permitem aos autores de chamadas especificar detalhes sobre como executar uma ação Analisar Sentimento num conjunto de documentos. Por exemplo, execute extração de opiniões, defina a versão do modelo e muito mais.

O resultado da execução de um AnalyzeSentimentAction nos documentos de entrada.

Opções que permitem aos autores de chamadas especificar detalhes sobre a forma como a operação é executada. Por exemplo, execute a extração de opiniões, defina a versão do modelo, se pretende incluir estatísticas e muito mais.

O resultado da operação analisar sentimentos num único documento, que contém o sentimento previsto para cada frase, bem como para o documento completo.

Coleção de AnalyzeSentimentResult objetos correspondentes a um lote de documentos e informações sobre a operação de lote.

Representa o modelo de resolução de entidades de área.

A classe base abstrata para resoluções de entidades. Tenha em BaseResolution atenção que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode ter de ser atribuída aqui ou esta propriedade tem de ser convertida numa das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AgeResolution, , AreaResolution, DateTimeResolutionCurrencyResolution, InformationResolution, LengthResolution, NumberResolution, NumericRangeResolution, OrdinalResolution, SpeedResolution, , TemperatureResolution, e WeightResolutionTemporalSpanResolutionVolumeResolution .

Coleção de CategorizedEntity objetos num documento e avisos encontrados ao processar o documento.

Uma coleção de categorias que foram utilizadas para classificar um determinado documento.

Classe de operação paginável para classificar etiquetas individuais e múltiplas de vários documentos através de uma operação de execução prolongada.

Uma representação do resultado da realização de classificação dinâmica ou classificação de texto personalizada num determinado documento.

Coleção de ClassifyDocumentResult objetos correspondentes a um lote de documentos e informações sobre a operação de lote.

Representa o modelo de resolução de entidades de moeda.

Uma resolução para instâncias de entidade datetime.

Uma entrada para a operação de deteção de idioma. Este objeto permite que o autor da chamada especifique um ID de documento exclusivo, bem como o texto completo de um documento e uma sugestão que indica o país de origem do documento para ajudar o modelo preditivo a detetar o idioma do documento.

O resultado da operação de deteção de idioma num único documento, que contém uma predição do idioma em que o documento está escrito.

Coleção de DetectLanguageResult objetos correspondentes a um lote de documentos e informações sobre a operação de lote.

Sentimentos previstos globais e classificações de confiança para o documento. Também inclui a predição de sentimento por frase.

Para obter mais informações sobre sentimentos de texto, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis.

Uma coleção dos resultados da execução da classificação dinâmica num determinado conjunto de documentos.

Um modelo que representa uma referência para a entidade de cuidados de saúde num catálogo de entidades específico.

Configurações que permitem aos autores de chamadas especificar detalhes sobre como executar uma ação Extrair KeyPhrases num conjunto de documentos. Por exemplo, defina a versão do modelo e desative o registo do serviço.

O resultado da execução de um ExtractKeyPhrasesAction nos documentos de entrada.

O resultado da operação extrair expressões-chave num documento.

Coleção de ExtractKeyPhrasesResult objetos correspondentes a um lote de documentos e informações sobre a operação de lote.

Um conjunto de opções utilizadas para configurar o resumo extrativo, incluindo a versão do modelo a utilizar, o número máximo de frases a extrair e muito mais.

Uma representação do resultado da execução de um ExtractSummaryAction num determinado conjunto de documentos.

Uma representação do resumo extrativo a ser efetuada num determinado conjunto de documentos como uma operação paginável e de execução prolongada.

Um conjunto de opções utilizadas para configurar o resumo extrativo, incluindo o nome a apresentar a utilizar, o número máximo de frases a extrair e muito mais.

Uma representação do resultado da realização de resumo extrativo num determinado documento.

Uma coleção dos resultados da realização de resumo extrativo num determinado conjunto de documentos.

Um modelo que contém informações sobre a entidade de cuidados de saúde detetada.

A HealthcareAssertion.

Determina a relação entre as entidades.

Determina a função de relação para a entidade.

Representa o modelo de resolução de entidades de informações (dados).

Coleção de expressões-chave presentes num documento e avisos encontrados durante o processamento do documento.

Representa o modelo de resolução de entidades de comprimento.

Coleção de LinkedEntity objetos num documento e avisos encontrados ao processar o documento.

Configurações que permitem aos autores de chamadas especificar detalhes sobre como executar uma ação Classificação de Várias Etiquetas num conjunto de documentos. Isto corresponde a uma tarefa de Classificação Múltipla no serviço Idioma. Por exemplo, os nomes de projeto de destino e implementação são necessários para uma ação de classificação personalizada bem-sucedida.

O resultado da execução de um MultiLabelClassifyAction nos documentos de entrada.

Opções que permitem aos autores de chamadas especificar detalhes sobre como a operação é executada e que informações são devolvidas pelo serviço.

Uma resolução para instâncias de entidades numéricas.

representa a resolução de intervalos numéricos.

Uma resolução para instâncias de entidades de números ordinais.

Coleção de PiiEntity objetos num documento e avisos encontrados durante o processamento do documento.

Configurações que permitem aos autores de chamadas especificar detalhes sobre como executar uma ação Reconhecer Entidades Personalizadas num conjunto de documentos.

O resultado da execução de um RecognizeCustomEntitiesAction nos documentos de entrada.

Classe de operação paginável para reconhecer entidades personalizadas de vários documentos através da operação de execução prolongada.

Opções que permitem aos autores de chamadas especificar detalhes sobre como a operação é executada e que informações são devolvidas pelo serviço.

Coleção de RecognizeEntitiesResult objetos correspondentes a um lote de documentos e informações sobre a operação de lote.

Configurações que permitem aos autores de chamadas especificar detalhes sobre como executar uma ação Reconhecer Entidades num conjunto de documentos. Por exemplo, defina a versão do modelo e desative o registo do serviço.

O resultado da execução de um RecognizeEntitiesAction nos documentos de entrada.

O resultado da operação de reconhecimento de entidades num documento, que contém uma coleção dos CategorizedEntity objetos identificados nesse documento.

Coleção de RecognizeEntitiesResult objetos correspondentes a um lote de documentos e informações sobre a operação de lote.

Configurações que permitem aos autores de chamadas especificar detalhes sobre como executar uma ação Reconhecer Entidades Ligadas num conjunto de documentos. Por exemplo, defina a versão do modelo e desative o registo do serviço.

O resultado da execução de um RecognizeLinkedEntitiesAction nos documentos de entrada.

O resultado da operação reconhecer entidades ligadas num documento, que contém uma coleção dos LinkedEntity objetos identificados nesse documento.

Coleção de RecognizeLinkedEntitiesResult objetos correspondentes a um lote de documentos e informações sobre a operação de lote.

Configurações que permitem aos autores de chamadas especificar detalhes sobre como executar uma ação Reconhecer Entidades PII num conjunto de documentos. Por exemplo, defina a versão do modelo, filtre as entidades de resposta por um determinado filtro de domínio e muito mais.

O resultado da execução de um RecognizePiiEntitiesAction nos documentos de entrada.

Opções que permitem aos autores de chamadas especificar detalhes sobre como a operação é executada. Por exemplo, defina a versão do modelo, quer inclua estatísticas, filtre as entidades de resposta por um determinado filtro de domínio e muito mais.

O resultado da operação reconhecer entidades PII num documento, que contém uma coleção dos PiiEntity objetos que contêm Informações Pessoais Identificáveis que foram encontrados nesse documento.

Coleção de RecognizePiiEntitiesResult objetos correspondentes a um lote de documentos e informações sobre a operação de lote.

Representa as pontuações de confiança entre 0 e 1 em todas as classes de sentimento: positivo, neutro, negativo.

Configurações que permitem aos autores de chamadas especificar detalhes sobre como executar uma ação classificação de etiqueta única num conjunto de documentos. Isto corresponde a uma tarefa de Classificação de Etiqueta Única no serviço Idioma. Por exemplo, os nomes de projeto de destino e implementação são necessários para uma ação de classificação personalizada bem-sucedida.

O resultado da execução de um SingleLabelClassifyAction nos documentos de entrada.

Opções que permitem aos autores de chamadas especificar detalhes sobre como a operação é executada e que informações são devolvidas pelo serviço.

Representa o modelo de resolução de entidades de velocidade.

Representa o modelo de resolução de entidades de temperatura.

representa a resolução de uma data e/ou intervalo de tempo.

Tipo base para os resultados das Ações Análise de Texto executadas num conjunto de documentos.

Determina o conjunto de ações que serão executadas nos documentos de entrada.

O cliente a utilizar para interagir com o Serviço Cognitivo do Azure para idioma, que inclui Análise de Texto.

Opções que permitem configurar a gestão do pedido enviado para o serviço. Por exemplo, defina um valor predefinido para Sugestão de país ou Idioma que se aplicará a todas as chamadas de cliente. Adicione registos, adicione cabeçalhos ao pedido, etc.

Uma entrada que representa um documento de texto individual a analisar pelo modelo preditivo do Serviço de idiomas para uma determinada operação.

Fábrica de modelos que permite gozar com a biblioteca de Análise de Texto.

Opções que permitem aos autores de chamadas especificar detalhes sobre como a operação é executada e que informações são devolvidas pelo serviço.

Por exemplo, defina a versão do modelo, quer inclua estatísticas e muito mais.

Tipo base para resultados de operações de Análise de Texto correspondentes a um documento. Se a operação não for bem-sucedida, as propriedades ID e Erro serão preenchidas, mas não outras.

se showStats=true tiver sido especificado no pedido, este campo conterá informações sobre o payload do pedido.

Uma entrada que representa um documento de texto individual a analisar pelo modelo preditivo do Serviço de idiomas para uma determinada operação. O documento contém o ID do documento, o texto completo do documento e o idioma no qual o documento está escrito.

Representa o modelo de resolução de entidades de volume.

Representa o modelo de resolução de entidades de ponderação.

Um resumo produzido pelo serviço a partir de um determinado documento.

A Unidade etária da medição.

A unidade de medida da área.

Contém o sentimento previsto, as classificações de confiança e outras informações relacionadas com a análise de Extração de Opiniões.

Por exemplo, na frase "O alimento é bom", a avaliação do "alimento" de destino é "boa".

Uma palavra ou expressão que foi reconhecida como uma entidade e categorizada em conformidade pelo modelo de reconhecimento de entidades e taxonomia nomeados do serviço. Para obter a lista de categorias e subcategorias suportadas, consulte https://zcusa.951200.xyz/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories.

Uma categoria que foi utilizada para classificar um determinado documento.

Especifica uma ou várias categorias por documento. A predefinição é a classificação múltipla, que pode devolver mais do que uma classe para cada documento.

A SubKind DateTime.

Uma predição do idioma no qual um documento é escrito.

Obtém a categoria de entidade inferida pelo modelo de reconhecimento de entidades com nome do serviço Idioma. A lista de categorias disponíveis está descrita em Categorias de entidades suportadas no Reconhecimento de Entidades Nomeadas.

A versão FHIR Spec que o resultado utilizará para formatar o fhirBundle. Para obter informações adicionais, consulte https://www.hl7.org/fhir/overview.html.

Tipo de documento que pode ser fornecido como entrada para Documentos Fhir. Espere ter fhirVersion fornecido quando utilizado. O comportamento da utilização de Nenhuma enumeração é o mesmo que não utilizar o parâmetro documentType.

Categoria de Entidade de Cuidados de Saúde.

Tipo de relação. Os exemplos incluem: DosageOfMedication ou "FrequencyOfMedication", etc.

A Unidade de medição de informações (dados).

A Unidade de medida de comprimento.

O LinkedEntity.

A Correspondência.

O tipo da entidade de número extraído.

Uma palavra ou expressão identificada como uma Informação Pessoalmente Identificável que pode ser categorizada como tipo conhecido numa determinada taxonomia. O conjunto de categorias reconhecido pelo serviço Idioma é descrito em https://aka.ms/azsdk/language/pii.

O PiiCategory.

O tipo de intervalo que o objeto de resolução representa.

O ponto de referência que o número ordinal indica.

Identifica o script do documento de entrada.

Um objeto de opinião de frase contém avaliações extraídas de uma frase. Consiste tanto no objectivo de que se tratam estas avaliações como na própria avaliação.

O sentimento previsto e outras análises, como a extração de opinião para cada frase no documento correspondente.

Para obter mais informações sobre o sentimento de texto, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview.

A unidade de medição de velocidade.

Uma representação do texto que foi utilizado como contexto pelo serviço para produzir um determinado resumo.

Uma frase extraída de um determinado documento como resultado da execução de resumo extrativo no mesmo. A frase recebe uma classificação de classificação com base na sua relevância, conforme determinado pelo serviço.

Os critérios de ordenação a utilizar para os resultados do Resumo Extrativo.

Contém as avaliações relacionadas, o sentimento previsto, as classificações de confiança e outras informações sobre um destino de um produto. Um Destino de um produto/serviço é um componente chave desse produto/serviço.

Por exemplo, em "A comida no Hotel Foo é boa", "comida" é um alvo de "Hotel Foo".

A temperatura Unidade de medição.

Um modificador opcional de uma instância de data/hora.

Audiências na cloud disponíveis para TextAnalytics.

Análise de Texto Erro.

Análise de Texto valores de código de erro.

O estado da tarefa na hora da última atualização mencionada.

Análise de Texto Aviso.

Análise de Texto valores de código de aviso.

se showStats=true tiver sido especificado no pedido, este campo conterá informações sobre o payload do documento.

A Unidade de Volume de medição.

A unidade de medição de peso.

Descreve se a entidade de cuidados de saúde está no assunto do documento ou se esta entidade descreve outra pessoa no documento. Por exemplo, em "A mãe do sujeito tem febre", a entidade "febre" não está associada ao assunto, mas sim à mãe do sujeito.

Determina a Certainity de por HealthcareEntityAssertion exemplo, em "O paciente pode ter febre", a entidade da febre não é 100% certa, mas sim "PositivePossible".

Determina a condição de HealthcareEntityAssertion. Por exemplo, "Se o paciente tiver febre, tem pneumonia", o diagnóstico de pneumonia é "condicional" sobre se o paciente tem febre.

Os diferentes domínios das entidades PII pelos quais os utilizadores podem filtrar pedidos.

As versões do serviço Análise de Texto ou Idioma suportado por esta biblioteca de cliente.

O sentimento previsto para um determinado documento.