OlsModelParameters Classe

O coeficiente de determinação.

O coeficiente ajustado de determinação. Só é possível produzir um R-squared ajustado se houver mais exemplos do que parâmetros no modelo mais um. Se essa condição não for atendida, esse valor será NaN.

O termo de viés do preditor.

Se o modelo tem estatísticas por parâmetro. Isso é falso iff StandardErrors, TValuese PValues são todos nulos. Um modelo pode não ter estatísticas por parâmetro porque não havia mais exemplos do que parâmetros no modelo ou porque eles foram explicitamente suprimidos no treinamento definindo CalculateStatistics como false.

p-values correspondentes a cada um dos erros padrão do modelo. Isso será null se e somente se HasStatistics for false.

O erro padrão por parâmetro de modelo, em que o primeiro corresponde ao viés e todos os subsequentes correspondem a cada peso por sua vez. Isso será null se e somente se HasStatistics for false.

valores t-Statistic correspondentes a cada um dos erros padrão do modelo. Isso será null se e somente se HasStatistics for false.

Os coeficientes de peso do recurso do preditor.

Usado para determinar a contribuição de cada recurso para a pontuação de um exemplo por FeatureContributionCalculatingTransformer. Para modelos lineares, a contribuição de um determinado recurso é igual ao produto do valor do recurso vezes o peso correspondente.

Parâmetros de modelo para OlsTrainer.