SgdNonCalibratedTrainer.Options Classe
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Opções para o SgdNonCalibratedTrainer usado em SgdNonCalibrated(Options).
public sealed class SgdNonCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.OptionsBasetype SgdNonCalibratedTrainer.Options = class
inherit SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBasePublic NotInheritable Class SgdNonCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).OptionsBase- Herança
-
SgdNonCalibratedTrainer.Options
Construtores
| SgdNonCalibratedTrainer.Options() |
Opções para o SgdNonCalibratedTrainer usado em SgdNonCalibrated(Options). |
Campos
| CheckFrequency |
Determina a frequência de verificação de convergência em termos de número de iterações. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| ConvergenceTolerance |
A tolerância de convergência. Se a média móvel exponencial de reduções de perda ficar abaixo dessa tolerância, o algoritmo será considerado convergido e será interrompido. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| ExampleWeightColumnName |
Coluna a ser usada, por exemplo, peso. (Herdado de TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Coluna a ser usada para recursos. (Herdado de TrainerInputBase) |
| L2Regularization |
O peso L2 para regularização. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Coluna a ser usada para rótulos. (Herdado de TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
A taxa de aprendizado inicial usada pelo SGD. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| LossFunction |
A função de perda a ser usada. O padrão é LogLoss. |
| NumberOfIterations |
O número máximo de passagens pelo conjunto de dados de treinamento. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
O grau de paralelismo sem bloqueio usado pelo SGD. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| PositiveInstanceWeight |
O peso a ser aplicado à classe positiva. Isso é útil para treinamento com dados desequilibrado. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| Shuffle |
Determina se os dados devem ser embaralhados para cada iteração de treinamento. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |