StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState> Classe

Referência

Definição

Namespace:: Microsoft.ML.Transforms

Assembly:: Microsoft.ML.Transforms.dll

Pacote:: Microsoft.ML v3.0.1

Pacote:: Microsoft.ML v1.5.5

Pacote:: Microsoft.ML v1.6.0

Pacote:: Microsoft.ML v1.7.0

Pacote:: Microsoft.ML v2.0.0

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

ITransformer resultante da montagem de um StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>.

public sealed class StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState> : Microsoft.ML.ITransformer where TSrc : class, new() where TDst : class, new() where TState : class, new()

type StatefulCustomMappingTransformer<'Src, 'Dst, 'State (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst) and 'State : null and 'State : (new : unit -> 'State))> = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public NotInheritable Class StatefulCustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst, TState)
Implements ITransformer

Parâmetros de tipo

TSrc

A classe que define quais colunas serão retiradas dos dados de entrada.

TDst

A classe que define quais novas colunas são adicionadas aos dados.

TState

O tipo que descreve o estado por cursor.

Herança: Object
StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>

Implementações: ICanSaveModel ITransformer

Métodos

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Retorna o DataViewSchema que seria produzido pelo transformador aplicado a dados de entrada com esquema `inputSchema`.
Transform(IDataView)	Leve os dados, faça transformações e gere os dados. Observe que IDataView's são lentos, portanto, nenhuma transformação real acontece aqui, apenas validação de esquema.

Implantações explícitas de interface

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	ITransformer resultante da montagem de um StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>.
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Constrói um mapeador linha a linha com base em um esquema de entrada. Se IsRowToRowMapper for `false`, uma exceção é gerada. Se for `inputSchema` de alguma forma inadequado para construir o mapeador, uma exceção será gerada da mesma forma.
ITransformer.IsRowToRowMapper	Se uma chamada deve GetRowToRowMapper(DataViewSchema) ser bem-sucedida, em um esquema apropriado.

Métodos de Extensão

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Visualizar um efeito do `transformer` em um determinado `data`.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Crie uma nova cadeia de transformadores acrescentando outro transformador ao final dessa cadeia de transformadores.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo.

Aplica-se a

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