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SsaAnomalyDetectionBaseWrapper Classe

Definição

O wrapper para Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase isso implementa a transformação geral de detecção de anomalias com base na modelagem singular spectrum da série temporal. Para obter os detalhes da SSA (Singular Spectrum Analysis), consulte http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.

public class SsaAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer
type SsaAnomalyDetectionBaseWrapper = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public Class SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer
Herança
SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
Derivado
Implementações

Métodos

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Propagação de esquema para transformadores. Retorna o esquema de saída dos dados, se o esquema de entrada for semelhante ao fornecido.

GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)

O mesmo que GetRowToRowMapper(DataViewSchema) , mas também dá suporte ao mecanismo para salvar o estado.

Transform(IDataView)

Leve os dados, faça transformações e gere os dados. Observe que IDataView's são lentos, portanto, nenhuma transformação real acontece aqui, apenas validação de esquema.

Implantações explícitas de interface

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Para salvar um modelo em um repositório.

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Constrói um mapeador linha a linha com base em um esquema de entrada. Se IsRowToRowMapper for false, uma exceção deve ser gerada. Se o esquema de entrada não for de alguma forma inadequado para construir o mapeador, uma exceção também deverá ser gerada.

ITransformer.IsRowToRowMapper

Se uma chamada deve GetRowToRowMapper(DataViewSchema) ser bem-sucedida, em um esquema apropriado.

Métodos de Extensão

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Visualizar um efeito do transformer em um determinado data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Crie uma nova cadeia de transformadores acrescentando outro transformador ao final dessa cadeia de transformadores.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo.

Aplica-se a