ValueMappingEstimator<TKey,TValue> Classe
Definição
Importante
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Avaliador para ValueMappingTransformer criar um mapa chave-valor usando os pares de valores nos dados de entrada PrimitiveDataViewType
public sealed class ValueMappingEstimator<TKey,TValue> : Microsoft.ML.Transforms.ValueMappingEstimatortype ValueMappingEstimator<'Key, 'Value> = class
inherit ValueMappingEstimatorPublic NotInheritable Class ValueMappingEstimator(Of TKey, TValue)
Inherits ValueMappingEstimatorParâmetros de tipo
- TKey
Especifica o tipo de chave.
- TValue
Especifica o tipo do valor.
- Herança
-
ValueMappingEstimator<TKey,TValue>
Comentários
Características do avaliador
| Esse avaliador precisa examinar os dados para treinar seus parâmetros? | No |
| Tipo de dados de coluna de entrada | Vetor ou primitivo numérico, booliano, texto, System.DateTime e tipo de chave . |
| Tipo de dados da coluna de saída | Vetor ou primitivo numérico, booliano, texto, System.DateTime e tipo de chave . |
| Exportável para ONNX | No |
Considerando dois conjuntos de valores, um servindo como a chave e o outro como o valor de um Dicionário, o ValueMappingEstimator compila esse dicionário para que, quando dada uma chave específica, ele retorne um valor específico. O ValueMappingEstimator dá suporte a chaves e valores de diferentes System.Type para dar suporte a diferentes tipos de dados. Exemplos para usar um ValueMappingEstimator são:
- Convertendo um valor de cadeia de caracteres em um valor de cadeia de caracteres, isso pode ser útil para agrupamento (ou seja, 'gato', 'cão', 'cavalo' mapeia para 'mamíferos').
- Convertendo um valor de cadeia de caracteres em um valor inteiro (ou seja, convertendo a descrição do texto como qualidade em um numérico em que 'bom' mapeia para 1, 'ruim' mapeia para 0.
- Converter um valor inteiro em um valor de cadeia de caracteres e ter o valor da cadeia de caracteres representado como um tipo de chave . (ou seja, converta cep em um valor de cadeia de caracteres de estado, o que gerará um valor inteiro exclusivo que pode ser usado como um rótulo.
Os valores podem ser repetidos para permitir que várias chaves sejam mapeadas para o mesmo valor, no entanto, as chaves não podem ser repetidas. O mapeamento entre chaves e valores pode ser especificado por meio de listas, em que a lista de chaves e a lista de valores devem ter o mesmo tamanho ou podem ser feitas por meio de um System.IDataView.
Verifique a seção Consulte Também para obter links para exemplos de uso.
Métodos
| Fit(IDataView) |
Avaliador para ValueMappingTransformer criar um mapa chave-valor usando os pares de valores nos dados de entrada PrimitiveDataViewType (Herdado de TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Retorna o SchemaShape esquema que será produzido pelo transformador. Usado para propagação e verificação de esquema em um pipeline. (Herdado de ValueMappingEstimator) |
Métodos de Extensão
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Acrescente um 'ponto de verificação de cache' à cadeia do avaliador. Isso garantirá que os estimadores downstream sejam treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que levam vários passes de dados. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dado um avaliador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) que seja chamado. Geralmente, é importante que um avaliador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário criar uma cadeia de avaliadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o estimador para o qual queremos obter o transformador está enterrado em algum lugar nesta cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado assim que o ajuste for chamado. |