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Instalar uma versão diferente do SynapseML no Fabric

  • Artigo

O SynapseML é pré-instalado no Fabric. Se você quiser usar outra versão, poderá instalá-la com %%configure.

Observação

O notebook do Fabric não dá suporte oficialmente ao %%configure por enquanto e não há garantia de contrato de nível de serviço ou compatibilidade futura com versões oficiais.

Instalar o SynapseML com %%configure

O exemplo a seguir instala o SynapseML v0.11.1 no Fabric. Para usar o exemplo, cole-o em uma célula de código em um notebook e execute a célula.

%%configure -f
{
  "name": "synapseml",
  "conf": {
      "spark.jars.packages": "com.microsoft.azure:synapseml_2.12:0.11.1,org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.3.1",
      "spark.jars.repositories": "https://mmlspark.azureedge.net/maven",
      "spark.jars.excludes": "org.scala-lang:scala-reflect,org.apache.spark:spark-tags_2.12,org.scalactic:scalactic_2.12,org.scalatest:scalatest_2.12,com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind",
      "spark.yarn.user.classpath.first": "true",
      "spark.sql.parquet.enableVectorizedReader": "false",
      "spark.sql.legacy.replaceDatabricksSparkAvro.enabled": "true"
  }
}

Verificar a versão do SynapseML

Para verificar se a instalação foi bem-sucedida, execute o código a seguir em uma célula. O número da versão retornado deve corresponder ao número da versão que você instalou (0.11.1).

import synapse.ml.cognitive
print(f"SynapseML cognitive version: {synapse.ml.cognitive.__version__}")

import synapse.ml.lightgbm
print(f"SynapseML lightgbm version: {synapse.ml.lightgbm.__version__}")

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