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Guia de decisão do Microsoft Fabric: Escolha entre Warehouse e Lakehouse

  • Artigo

O Microsoft Fabric oferece duas cargas de trabalho de formato padrão aberto em escala empresarial para armazenamento de dados: Warehouse e Lakehouse. Este artigo compara as duas plataformas e os pontos de decisão de cada uma.

Critério

Diagrama que contém árvores de decisão para Lakehouse e Warehouse no Microsoft Fabric.

Soluções No Code ou Pro Code: Como você quer desenvolver?

  • Spark
    • Use o Lakehouse
  • T-SQL
    • Use o Warehouse

Necessidades de armazenamento: você precisa de transações em várias tabelas?

  • Sim
    • Use o Warehouse
  • Não​
    • Use o Lakehouse

Complexidade dos dados: que tipo de dados você está analisando?

  • Não sei
    • Use o Lakehouse
  • Dados não estruturados e estruturados
    • Use o Lakehouse
  • Somente dados estruturados
    • Use o Warehouse

Escolher um serviço candidato

Faça uma avaliação detalhada do serviço para confirmar que ele atende às suas necessidades.

O item Warehouse no Data Warehouse do Fabric Synapse é um data warehouse de escala empresarial com formato padrão aberto.

  • Sem desempenho de knobs com configuração e implantação mínimas, sem necessidade de configuração de computação ou armazenamento. ​
  • Experiências de warehouse simples e intuitivas para profissionais de dados iniciantes e experientes (no/pro code).
  • O armazém centrado no lago armazena dados no OneLake em formato Delta aberto com fácil recuperação e gerenciamento de dados.
  • Totalmente integrado com todas as cargas de trabalho do Fabric.
  • Carregamento e transformações de dados em escala, com garantias transacionais completas de várias tabelas fornecidas pelo mecanismo SQL.
  • Warehouses virtuais com consulta entre bancos de dados e uma camada semântica totalmente integrada.
  • Plataforma pronta para empresas com desempenho de ponta a ponta e visibilidade de uso, com governança e segurança integradas.
  • Flexibilidade para criar data warehouse ou malha de dados com base nas necessidades organizacionais e escolha de no-code, low-code ou T-SQL para transformações.

O item Lakehouse no Fabric Synapse Data Engineering

  • Armazene, gerencie e analise dados estruturados e não estruturados em um único local para obter insights e tomar decisões com mais rapidez e eficiência.
  • Solução flexível e escalável que permite às organizações lidar com grandes volumes de dados de todos os tipos e tamanhos.
  • Ingira facilmente dados de muitas fontes diferentes, que são convertidos em um formato Delta unificado
  • Descoberta e registro automáticos de tabelas para uma experiência de arquivo para tabela totalmente gerenciada para engenheiros e cientistas de dados. ​
  • Ponto de extremidade de análise SQL automático e conjunto de dados padrão que permite a consulta T-SQL de tabelas delta no lake

Ambos estão incluídos nas capacidades do Power BI Premium ou do Fabric.

Comparar diferentes funcionalidades de armazenamento

Esta tabela compara o Warehouse com o endpoint de análise SQL do Lakehouse.

Oferta do Microsoft Fabric

Depósito

Ponto de extremidade de análise SQL do Lakehouse

Principais recursos

Compatível com ACID, armazenamento de dados completo com suporte a transações no T-SQL.

Somente leitura, ponto de extremidade de análise SQL gerado pelo sistema para Lakehouse para consulta e serviço T-SQL. Dá suporte à análise nas tabelas Delta do Lakehouse e às pastas do Delta Lake referenciadas por meio de atalhos.

Perfil do desenvolvedor

Desenvolvedores do SQL ou desenvolvedores cidadãos

Engenheiros de dados ou desenvolvedores de SQL

Carregamento de dados

SQL, pipelines, fluxos de dados

Spark, pipelines, fluxos de dados, atalhos

Suporte à tabela Delta

Lê e grava tabelas Delta

Lê tabelas delta

Camada de armazenamento

Formato abrir dados – Delta

Formato abrir dados – Delta

Caso de uso recomendado

  • Data Warehousing para uso empresarial
  • Data Warehousing suporte ao uso departamental, de unidade de negócios ou de autoatendimento
  • Análise de dados estruturados no T-SQL com tabelas, exibições, procedimentos e funções e suporte a SQL avançado para BI
  • Explorando e consultando tabelas delta do lakehouse
  • Dados de preparo e zona de arquivamento para análise
  • Arquitetura de medalhão do Lakehouse com zonas para análise de bronze, prata e ouro
  • Emparelhamento com o Warehouse para casos de uso de análise empresarial

Experiência de desenvolvimento

  • Editor de Warehouse com suporte completo para ingestão de dados T-SQL, modelagem, desenvolvimento e consulta de experiências de interface do usuário para ingestão, modelagem e consulta de dados
  • Suporte de leitura/gravação para ferramentas de terceiros e de terceiros
  • Ponto de extremidade de análise SQL do Lakehouse com suporte limitado do T-SQL para exibições, funções com valor de tabela e consultas SQL
  • Experiências de interface do usuário para modelagem e consulta
  • Suporte limitado a T-SQL para ferramentas de terceiros e de primeiro nível

Funcionalidades do T-SQL

Suporte completo a DQL, DML e DDL T-SQL, suporte completo a transações

DQL completo, sem DML, suporte limitado ao T-SQL de DDL, como exibições SQL e TVFs

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