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Visão geral de dados e insights ambientais

O recurso de dados e insights ambientais nas soluções de dados de sustentabilidade Microsoft Fabric ajuda você a unificar e harmonizar os dados ambientais da sua organização Microsoft Sustainability Manager e transformá-los no esquema do modelo de dados ambientais, sociais e de governança (ESG). Você pode então usar os dados ambientais transformados para gerar métricas ESG para relatórios e visualização de painéis para atender aos requisitos de divulgação ESG.

Primeiro, você traz os dados ambientais da sua organização do modelo de dados Sustainability Manager para o Dataverse IngestedRawData lakehouse no seu espaço de trabalho do Fabric. Você pode usar qualquer um destes métodos:

Depois que seus dados ambientais de Sustainability Manager estiverem disponíveis em IngestedRawData lakehouse, você poderá usar os notebooks e pipelines de dados implantados como parte desse recurso para transformar os dados no esquema do modelo de dados ESG . Essa transformação ocorre em duas etapas:

  • Etapa 1: Dados de medição de emissões de carbono, água e resíduos são transformados em um conjunto de tabelas intermediárias chamadas tabelas de importação de dados brutos para diminuir a complexidade do processo de transformação.

  • Estágio 2: Executa a transformação de tabelas de importação de dados brutos para tabelas complexas do modelo de dados ESG .

Os notebooks ajudam a unificar e harmonizar seus dados ambientais de origem com os dados de referência e tabelas presentes no modelo de dados ESG. Você pode então usar os dados transformados para calcular métricas, gerar relatórios e realizar análises.

Os itens do Fabric implantados como parte desse recurso oferecem suporte à transformação dos dados do ambiente da versão mais recente do modelo de dados Sustainability Manager. Se você estiver usando uma versão mais antiga ou personalizada do modelo de dados Sustainability Manager, talvez seja necessário modificar os notebooks para oferecer suporte às transformações no esquema do modelo de dados ESG. ... Todos os itens do Fabric implantados como parte desse recurso estão abertos para personalizações para atender às necessidades da sua organização. Se você encontrar algum erro, consulte Solucionar problemas de dados e insights ambientais.

Dependências

Para implantação, é necessária a capacidade de propriedade de dados ESG . Se ainda não estiver implantado, a implantação de Dados e insights ambientais o implantará automaticamente.

Itens de tecido implantados

Nome do item Type Description
CarregarMSMDataToLakehouseTables_INTB Notebook Carrega dados Sustainability Manager do CSV para tabelas em IngestedRawData lakehouse. Você pode configurá-lo para carregar dados de demonstração para começar a transformação.
TransformarMSMDataToProcessedESGData_INTB Notebook Executa transformações do Estágio 1 para dados Sustainability Manager no modelo de dados ESG.
TransformarMSMDataToProcessedESGData_DTPL Pipeline de dados Orquestra os notebooks para transformar dados Sustainability Manager no modelo de dados ESG.

Tabelas Sustainability Manager

Esta é a lista de tabelas que você precisa Select do ambiente de Sustainability Manager Dataverse .

Tabelas comuns

  • msdyn_facility
  • msdyn_sustainabilityorganizationalunit
  • msdyn_unit
  • msdyn_industrialprocesstype
  • msdyn_sustainabilitydatadefinitionconfiguração
  • msdyn_sustainabilityconfiguração
  • msdyn_material
  • perfil_organizacional_msdyn
  • msdyn_sustainabilityorganizationalhierarchy
  • msdyn_organizationalunitrevenue

Tabelas de emissão de carbono

  • msdyn_emission
  • msdyn_emissionfactor
  • biblioteca_de_cálculos_msdyn
  • método_de_contabilidade_msdyn

Tabelas de dados de água

  • msdyn_waterquantity
  • msdyn_watersource
  • msdyn_waterriskindex
  • msdyn_storedwater

Tabelas de dados de resíduos

  • msdyn_wastequantity
  • msdyn_wastetype

Tabelas de dados de circularidade

  • msdyn_itemsustainablecontent
  • msdyn_facilityitemconsumption
  • msdyn_facilityitemproduction
  • msdyn_itembillofmaterial
  • msdyn_sustainabilityitemsku

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