TextAnalyticsClient class

Cria uma instância de TextAnalyticsClient.

Exemplo de uso:

import { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } from "@azure/ai-text-analytics";

const client = new TextAnalyticsClient(
   "<service endpoint>",
   new AzureKeyCredential("<api key>")
);

new TextAnalyticsClient(endpointUrl: string, credential: TokenCredential | KeyCredential, options?: TextAnalyticsClientOptions)

Parâmetros

A dica de país padrão a ser usada. O padrão é "us".

defaultCountryHint: string

Valor da propriedade

O idioma padrão a ser usado. O padrão é "en".

defaultLanguage: string

Valor da propriedade

A URL para o ponto de extremidade textAnalytics

endpointUrl: string

Valor da propriedade

Executa um modelo preditivo para identificar o sentimento positivo, negativo, neutro ou misto contido nas cadeias de caracteres de entrada, bem como pontuações que indicam a confiança do modelo em cada um dos sentimentos previstos. Opcionalmente, ele também pode identificar destinos no texto e avaliações sobre ele por meio da mineração de opiniões. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com esta operação,

Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function analyzeSentiment(documents: string[], language?: string, options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

Parâmetros

Retornos

Executa um modelo preditivo para identificar o sentimento positivo, negativo ou neutro ou misto contido nos documentos de entrada, bem como pontuações que indicam a confiança do modelo em cada um dos sentimentos previstos. Opcionalmente, ele também pode identificar destinos no texto e avaliações sobre ele por meio da mineração de opiniões. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com esta operação,

Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function analyzeSentiment(documents: TextDocumentInput[], options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

Parâmetros

Retornos

Enviar uma coleção de documentos de texto para análise. Especifique uma ou mais ações exclusivas a serem executadas.

function beginAnalyzeActions(documents: string[], actions: TextAnalyticsActions, language?: string, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

Parâmetros

Retornos

Enviar uma coleção de documentos de texto para análise. Especifique uma ou mais ações exclusivas a serem executadas.

function beginAnalyzeActions(documents: TextDocumentInput[], actions: TextAnalyticsActions, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

Parâmetros

Retornos

Inicie uma operação de análise de saúde para reconhecer entidades relacionadas à saúde (medicamentos, condições, sintomas etc.) e suas relações.

function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: string[], language?: string, options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

Parâmetros

Retornos

Inicie uma operação de análise de saúde para reconhecer entidades relacionadas à saúde (medicamentos, condições, sintomas etc.) e suas relações.

function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

Parâmetros

Retornos

Executa um modelo preditivo para determinar o idioma em que o documento de entrada passado está escrito e retorna, para cada um deles, o idioma detectado, bem como uma pontuação que indica a confiança do modelo de que o idioma inferido está correto. Pontuações próximas a 1 indicam alta certeza no resultado. Há suporte para 120 idiomas.

function detectLanguage(documents: DetectLanguageInput[], options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>

Parâmetros

Retornos

Executa um modelo preditivo para determinar o idioma em que as cadeias de caracteres de entrada passadas são escritas e retorna, para cada um deles, o idioma detectado, bem como uma pontuação que indica a confiança do modelo de que o idioma inferido está correto. Pontuações próximas a 1 indicam alta certeza no resultado. Há suporte para 120 idiomas.

function detectLanguage(documents: string[], countryHint?: string, options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>

Parâmetros

Retornos

Executa um modelo para identificar uma coleção de frases significativas encontradas nas cadeias de caracteres de entrada passadas. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com esta operação,

Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function extractKeyPhrases(documents: string[], language?: string, options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

Parâmetros

Retornos

Executa um modelo para identificar uma coleção de frases significativas encontradas nos documentos de entrada passados. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com esta operação,

Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function extractKeyPhrases(documents: TextDocumentInput[], options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

Parâmetros

Retornos

Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas nas cadeias de caracteres de entrada passadas e categorizar essas entidades em tipos como pessoa, localização ou organização. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis,

Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

Parâmetros

Retornos

Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas nos documentos de entrada passados e categorizar essas entidades em tipos como pessoa, localização ou organização. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis,

Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

Parâmetros

Retornos

Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades encontradas nas cadeias de caracteres de entrada passadas e incluir informações vinculando as entidades às suas entradas correspondentes em um base de dados de conhecimento conhecido. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com esta operação,

Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeLinkedEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

Parâmetros

Retornos

Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades encontradas nos documentos de entrada passados e incluir informações vinculando as entidades às suas entradas correspondentes em um base de dados de conhecimento conhecido. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com esta operação,

Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeLinkedEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

Parâmetros

Retornos

Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades que contêm informações de identificação pessoal encontradas nas cadeias de caracteres de entrada passadas e categorizar essas entidades em tipos como número do seguro social dos EUA, número da carteira de motorista ou número do cartão de crédito. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com esta operação,

Consulte https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizePiiEntities(inputs: string[], language?: string, options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

Parâmetros

Retornos

Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades que contêm informações de identificação pessoal encontradas nos documentos de entrada passados e categorizar essas entidades em tipos como número do seguro social dos EUA, número da carteira de motorista ou número do cartão de crédito. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com esta operação,

Consulte https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizePiiEntities(inputs: TextDocumentInput[], options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

Parâmetros

Retornos