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Visão geral da autoria de agente baseada em IA

  • Artigo

Copilot Studio oferece recursos de IA generativos para reduzir a autoria manual e expandir drasticamente o escopo do conhecimento de um agente e sua capacidade de interagir com os usuários.

IA generativa é uma tecnologia de inteligência artificial que usa modelos de linguagem para gerar conteúdo original e fornecer reconhecimento de linguagem natural e respostas. Saiba mais sobre IA generativa no guia estratégico de Inteligência Artificial (IA).

No Copilot Studio você pode usar os seguintes recursos de IA generativa para recuperar e criar conteúdo, individualmente ou em conjunto.

  • Criar um agente útil instantaneamente. Sem a necessidade de criação manual de tópicos, um agente vazio pode gerar respostas com base em fontes de conhecimento que você especificar, como sites e arquivos. Consulte Respostas generativas e o Início rápido.

  • Aproveitar o conhecimento geral da IA. Quando essa opção está habilitada, o agente pode responder a perguntas gerais não relacionadas a suas fontes ou tópicos de conhecimento específicos. Consulte Conhecimento geral de IA.

  • Criar tópicos usando linguagem natural. Descreva o que você deseja que o tópico faça, e o Copilot Studio o cria para você. Seu agente inclui respostas conversacionais e vários tipos de nós. Use o tópico padrão sugerido ou como ponto de partida para desenvolvimento adicional. Veja Criar e editar tópicos com Copilot Studio.

  • Ative a orquestração generativa. Deixe o agente Select os tópicos, ações (anteriormente conhecidos como plugins) e fontes de conhecimento mais apropriados em tempo de execução. Veja Orquestrar o comportamento de agente com IA generativa (versão preliminar).

O uso de IA generativa no Copilot Studio transforma a maneira como você cria agentes, reduzindo significativamente o trabalho manual e a configuração.

Respostas generativas

Respostas generativas em Copilot Studio permitem que seu agente encontre e apresente informações de diversas fontes, internas ou externas, sem tópicos criados. As respostas generativas podem ser usadas como fontes primárias de informações ou como uma fonte de fallback quando os tópicos criados não conseguem responder à consulta de um usuário. Como resultado, você pode criar e implantar rapidamente um agente funcional. Você não precisa criar manualmente vários tópicos que talvez não respondam a todas as dúvidas dos clientes.

O que mudou?

Tradicionalmente, quando um agente não consegue determinar a intenção de um usuário, ele pede que o usuário reformule sua pergunta. Se após dois prompts, o agente ainda não conseguir determinar a intenção do usuário, o agente escala para um agente humano, usando o Escalate tópico do sistema.

Hoje, antes de envolver um agente humano, o agente usa processamento de linguagem natural (PLN) para:

  • Analise o que um usuário digita para determinar o que ele está perguntando.
  • Encontre, agrupe e analise informações relevantes de uma fonte especificada. Essa fonte pode ser o site da sua empresa ou várias fontes, incluindo o Sharepoint.
  • Resuma os resultados da pesquisa em linguagem simples e entregue ao usuário agente.

Você pode ver um fluxo de trabalho como este:

  1. Crie um agente e habilite a opção Generative na página Generative AI das Configurações. Você testa o agente minuciosamente.

  2. Após o teste, publique seu agente para fornecer instantaneamente respostas, ajuda e orientação aos seus usuários agente.

  3. Você cria tópicos individuais para perguntas frequentes. Esses tópicos podem se desenvolver a partir de análises de agentes anteriores ou problemas de suporte existentes.

Conhecimento geral de IA

Além de respostas generativas, você pode usar o conhecimento geral de IA para permitir que seu agente encontre e apresente informações em resposta para as perguntas do seu cliente. O conhecimento geral evita que você precise criar manualmente vários tópicos, o que talvez não resolva todas as perguntas do cliente. Também pode ajudar quando a intenção de um usuário não pode ser abordada pelos tópicos agente existentes.

O que é conhecimento geral de IA?

O conhecimento geral de IA aplica os recursos de IA para acessar e fornecer informações, insights e assistência em uma ampla variedade de tópicos.

Captura de tela da página Visão geral destacando a seção Conhecimento, com a configuração Permitir que a IA use seu próprio conhecimento geral habilitada.

Por que usá-la?

  • Acessibilidade: O agente pode acessar instantaneamente um vasto repositório de informações e conhecimentos especializados em uma ampla gama de assuntos.

  • Versatilidade: é capaz de abordar diversos temas e tarefas, tornando-se um recurso versátil para várias necessidades.

Observação

Embora o conhecimento geral da IA possa fornecer informações e assistência valiosas, é essencial avaliar criticamente as informações fornecidas e considerar a consulta de fontes adicionais para verificação ou esclarecimento adicional quando necessário.

Pré-requisitos

Para que há suporte?

A criação baseada em IA pode estar sujeita a limites de uso ou à limitação de capacidade.

Cotas

Cotas são restrições padrão aplicadas a agentes que limitam a frequência com que as mensagens podem ser enviadas para um agente. O objetivo das cotas é limitar a carga de serviço do cliente, o que protege um serviço contra sobrecarga e o cliente contra o uso inesperado de recursos.

Agentes com respostas generativas habilitadas têm um limite no número de consultas que podem fazer para derivar respostas do URL que você especificou. Conversas normais que usam tópicos agente seguem as cotas e limitações usuais.

Idiomas

Consulte Suporte a idiomas agente baseado em bate-papo para obter a lista de idiomas suportados.

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