Níveis de maturidade do roteiro de adoção do Microsoft Fabric

Existem três perspectivas inter-relacionadas a se levar em conta na adoção de uma tecnologia de análise como o Microsoft Fabric.

Os três tipos de adoção representados no diagrama acima incluem:

Tipo	Descrição
	Adoção organizacional refere-se à eficácia dos seus processos de governança de análise. Também se refere às práticas de gerenciamento de dados que dão suporte e permitem esforços de BI (business intelligence) e análise.
	Adoção do usuário é o ponto até o qual os consumidores e os criadores aumentam continuamente os respectivos conhecimentos. Seu foco é definir se as ferramentas de análise estão sendo usadas ativamente ou da maneira mais eficaz.
	Adoção da solução refere-se ao impacto e ao valor comercial alcançado para soluções analíticas e requisitos individuais.

Como as quatro setas no diagrama anterior indicam, os três tipos de adoção estão todos altamente inter-relacionados:

• A adoção da solução afeta a adoção por parte do usuário. Uma solução bem projetada e bem gerenciada, que pode ser muitas coisas, como um conjunto de relatórios, um aplicativo do Power BI, um modelo semântico ou um lakehouse do Fabric, afeta e orienta os usuários sobre como usar a análise de maneira ideal.
• A adoção por parte usuário afeta a adoção organizacional. Os padrões e as práticas empregados por usuários individuais influenciam decisões, políticas e práticas de adoção organizacional.
• A adoção organizacional influencia a adoção por parte do usuário. Práticas organizacionais efetivas, incluindo orientação, treinamento, suporte e comunidade, incentivam os usuários a fazer a coisa certa no fluxo de trabalho diário.
• A adoção por parte do usuário afeta a adoção da solução. Uma adoção mais forte por parte do usuário, graças ao uso eficaz das análises de dados por usuários educados e bem-informados, contribui para soluções individuais mais reforçadas e bem-sucedidas.

O restante desse artigo apresenta os três tipos de adoção do Power BI de forma mais detalhada.

Níveis de maturidade de adoção organizacional

A adoção organizacional mede o estado da governança da análise de dados e das práticas de gerenciamento de dados. Há várias metas de adoção organizacional:

• Apoiar de maneira eficaz a comunidade de criadores, consumidores e partes interessadas
• Habilitar e capacitar os usuários
• Governança de análise de dados, BI e atividades de gerenciamento de dados dimensionadas corretamente
• Supervisionar a entrega de informações via BI corporativa e BI de autoatendimento com ciclos de aprimoramento contínuos

É útil pensar na adoção organizacional da perspectiva de um modelo de maturidade. Para consistência com o modelo de maturidade de adoção do Power CAT e o modelo de maturidade para o Microsoft 365, esse roteiro de adoção do Microsoft Fabric está alinhado aos cinco níveis do Modelo de Maturidade de Capacidade, que foram posteriormente aprimorados pelo modelo de Maturidade do Gerenciamento de Dados (DMM) da ISACA (observe que o DMM era um recurso pago que foi desativado desde então).

Cada organização tem um limite de tempo, financiamento e pessoas. Portanto, ela precisa ser seletiva na priorização de esforços. Para aproveitar ao máximo seu investimento em análise de dados, procure obter pelo menos os níveis de maturidade 300 ou 400, conforme exposto abaixo. É comum que diferentes unidades de negócios na organização evoluam e amadureçam em ritmos diferentes, portanto, conheça o estado organizacional e o progresso das principais unidades de negócios.

Nível de maturidade 100 – inicial

O nível 100 é conhecido como inicial ou realizado. É o ponto de partida para investimentos relacionados a dados que são novos, não documentados e sem disciplina de processo.

As características comuns do nível de maturidade 100 incluem:

• Há casos de sucesso e experimentação com o Fabric em uma ou mais áreas da organização.
• A obtenção de vitórias rápidas tem sido uma prioridade e as soluções foram fornecidas com algum sucesso.
• O crescimento orgânico resultou na ausência de uma abordagem de governança ou estratégia coordenadas.
• As práticas não são documentadas, havendo confiança significativa no conhecimento de tribal.
• Há alguns processos formais em vigor para o gerenciamento de dados efetivo.
• Existe risco devido à falta de reconhecimento de como os dados são usados em toda a organização.
• O potencial para um investimento estratégico com análise de dados foi reconhecido. No entanto, não há um caminho claro para uma execução calculada em toda a organização.

Nível de maturidade 200 – repetível

O nível 200 é conhecido como repetível ou gerenciado. Neste ponto na curva de maturidade, o gerenciamento de dados é planejado e executado. Existem processos definidos, embora esses processos possam não se aplicar uniformemente em toda a organização.

As características comuns do nível de maturidade 200 incluem:

• Determinados conteúdos da análise de dados agora são de importância crucial e/ou amplamente usados pela organização.
• Existem tentativas de documentar e definir práticas passíveis de repetição. No entanto, essas iniciativas são isoladas, reativas e têm níveis de sucesso variados.
• Há uma confiança excessiva em as pessoas terem bom senso e adotarem hábitos íntegros que aprenderam por conta própria.
• A adoção das análises de dados continua a crescer organicamente e produz valor. No entanto, isso ocorre de maneira descontrolada.
• Os recursos de uma comunidade interna são estabelecidos, como um canal do Teams ou grupo do Yammer.
• Um planejamento inicial para uma estratégia de governança de análise de dados consistente está em curso.
• Existe o reconhecimento de que um Centro de Excelência (COE) pode agregar valor.

Nível de maturidade 300 – definido

O nível 300 é conhecido como definido. Neste ponto na curva de maturidade, um conjunto de processos de gerenciamento de dados padronizados é estabelecido e aplicado consistentemente entre limites organizacionais.

As características comuns do nível de maturidade 300 incluem:

• Um sucesso mensurável é atingido para o uso eficaz da análise de dados.
• Um progresso é obtido na padronização de práticas passíveis de repetição. No entanto, aspectos abaixo do ideal ainda podem existir devido ao crescimento inicial não controlado.
• O COE é estabelecido. Tem metas e um escopo de responsabilidades claros.
• A comunidade de práticas interna ganha impulso com a participação de um número de usuários cada vez maior.
• Surgem especialistas na comunidade interna de usuários.
• São feitos investimentos iniciais em treinamento, documentação e recursos (como arquivos de modelos).
• Um modelo de governança inicial está implementado.
• Existe um patrocinador executivo ativo e motivado.
• Existe um bom entendimento das funções e responsabilidades de todas as partes interessadas da análise de dados.

Nível de maturidade 400 – capaz

O nível 400 é conhecido como capaz ou medido. Neste ponto na curva de maturidade, os dados são bem gerenciados em todo o ciclo de vida.

As características comuns do nível de maturidade 400 incluem:

• Os esforços de business intelligence e análise agregam um valor significativo.
• Ferramentas aprovadas costumam ser usadas para fornecer um conteúdo crítico em toda a organização.
• Existe um modelo de governança estabelecido e aceito com a cooperação de todas as principais unidades de negócios.
• Treinamento, documentação e recursos estão prontamente disponíveis e são ativamente usados pela comunidade de usuários interna.
• Existem processos padronizados implementados para a supervisão e o monitoramento do uso e das práticas da análise de dados.
• O COE inclui a representação de todas as principais unidades de negócios.
• Uma rede de defensores dá apoio à comunidade interna. Os defensores trabalham ativamente com seus colegas e também com o COE.

Nível de maturidade 500 – eficiente

O nível 500 é conhecido como eficiente ou otimizado porque, neste ponto na curva de maturidade, a ênfase está na automação e no aperfeiçoamento contínuo.

As características comuns do nível de maturidade 500 incluem:

• O valor das soluções de análise de dados predomina na organização. O Fabric é amplamente aceito em toda a organização.
• Os conjuntos de habilidades da análise de dados são altamente valorizados na organização e reconhecidos pela diretoria.
• A comunidade de usuários interna é autossuficiente, com o apoio do COE. A comunidade não depende excessivamente de pessoas-chave.
• O COE examina os principais indicadores de desempenho regularmente para medir o sucesso das metas de implementação e adoção.
• A melhoria contínua é uma prioridade contínua.
• O uso da automação agrega valor, melhora a produtividade ou reduz o risco de erro.

As pessoas, e a própria organização, aprendem, mudam e melhoram continuamente. Isso significa que não há fim formal para os esforços relacionados à adoção. No entanto, é comum que o esforço seja reduzido à medida que níveis de maturidade mais altos são atingidos.

O restante deste artigo apresenta o segundo e terceiro tipos de adoção: adoção por parte do usuário e adoção da solução.

Estágios de adoção por parte do usuário

A adoção por parte dos usuários avalia em que medida os consumidores de conteúdo e os criadores de conteúdo por autoatendimento estão usando de forma ativa e eficaz as ferramentas de análise como o Fabric. As estatísticas de uso por si sós não indicam uma adoção bem-sucedida por parte dos usuários. A adoção por parte do usuário também se preocupa com comportamentos e práticas de usuário individuais. O objetivo é garantir que os usuários participem com soluções, ferramentas e processos o máximo possível e da maneira correta.

A adoção por parte do usuário abrange como os consumidores exibem o conteúdo, bem como os criadores de autoatendimento geram conteúdo para outras pessoas consumirem.

A adoção por parte do usuário ocorre por usuário individual, mas é medida e analisada de modo agregado. Os usuários individuais passam pelos quatro estágios da adoção por parte do usuário no próprio ritmo. Um indivíduo que adote uma nova tecnologia levará algum tempo para se tornar proficiente. Alguns usuários ficarão ansiosos; outros poderão relutar em aprender outra ferramenta, independentemente das melhorias de produtividade prometidas. O progresso dos estágios de adoção do usuário envolve tempo e esforço e mudanças de comportamento para ficarem alinhadas aos objetivos de adoção organizacionais. A extensão em que a qual a organização dá suporte aos usuários que avançam pelos estágios de adoção por parte do usuário tem uma correlação direta com a maturidade da adoção no nível organizacional.

Fase 1 da adoção por parte do usuário – reconhecimento

As características comuns da adoção por parte do usuário da fase 1 incluem:

• Uma pessoa já tinha ouvido falar ou sido inicialmente exposta à análise de dados de alguma forma.
• Uma pessoa pode ter acesso a uma ferramenta, como o Fabric, mas ainda não está usando-a ativamente.

Fase 2 de adoção por parte do usuário – reconhecimento

As características comuns da adoção por parte do usuário da fase 2 incluem:

• Uma pessoa desenvolve um reconhecimento dos benefícios da análise de dados e de como ela pode facilitar a tomada de decisões.
• Uma pessoa demonstra interesse e começa a usar as ferramentas de análise de dados.

Fase 3 de adoção por parte do usuário – impulso

As características comuns da adoção por parte do usuário da fase 3 incluem:

• Uma pessoa adquire ativamente habilidades de análise de dados participando de um treinamento formal, de um aprendizado auto-orientado ou de experimentação.
• Uma pessoa adquire uma competência básica usando ou criando análises de dados relevantes para sua função.

Fase 4 de adoção por parte do usuário – proficiência

As características comuns da adoção por parte do usuário da fase 4 incluem:

• Uma pessoa usa análise de dados ativamente e com regularidade.
• Uma pessoa entende como usar ferramentas analíticas conforme o pretendido e de maneira relevante para a sua função.
• Uma pessoa modifica seu comportamento e suas atividades para se alinhar aos processos de governança organizacional.
• A disposição de uma pessoa no sentido de favorecer processos organizacionais e iniciativas de mudança está aumentando ao longo do tempo e ela se torna uma defensora da análise de dados na organização.
• Um indivíduo faz o esforço de melhorar continuamente suas habilidades e manter-se atualizado com novos recursos e funcionalidades do produto.

É fácil subestimar o esforço que leva para progredir da fase 2 (reconhecimento) para a fase 4 (proficiência). Normalmente, leva mais tempo para progredir da fase 3 (dinâmica) para a fase 4 (proficiência).

Fases de adoção da solução

A adoção da solução gira em torno da mensuração do impacto do conteúdo que foi implantado. Ela também está relacionada com o nível de valor que as soluções fornecem. O escopo para avaliar a adoção da solução é para um conjunto de requisitos, como um conjunto de relatórios, um lakehouse ou um único aplicativo do Power BI.

À medida que uma solução progride para as fases 3 ou 4, as expectativas de operacionalização da solução são maiores.

Fase 1 da solução – exploração

As características comuns da adoção da solução da fase 1 incluem:

• Exploração e experimentação são as principais abordagens para testar novas ideias. A exploração de novas ideias pode ocorrer por meio de iniciativas informais de autoatendimento ou por meio de uma POC (prova de conceito) formal, que tem um escopo propositalmente restrito. A meta é confirmar os requisitos, validar as suposições, resolver os problemas e reduzir os riscos.
• Um pequeno grupo de usuários testa a solução de prova de conceito e faz comentários úteis.
• Para simplificar, todos os comentários — iniciais e de exploração — podem ser feitos em ferramentas de usuários locais (como o Power BI Desktop ou o Excel) ou em um único workspace do Fabric.

Fase de solução 2 – funcional

As características comuns da adoção da solução da fase 2 incluem:

• A solução é funcional e atende ao conjunto básico de requisitos do usuário. Provavelmente, há planos para iterar em melhorias e aprimoramentos.
• A solução é implantada no portal do Fabric.
• Todos os componentes de apoio necessários estão implementados (por exemplo, um gateway para facilitar uma atualização de dados agendada).
• Os usuários visados estão cientes da solução e demonstram interesse em utilizá-la. Potencialmente, pode ser uma versão prévia limitada e talvez ainda não esteja pronta para ser promovida para um espaço de trabalho de produção.

Fase de solução 3 – valiosa

As características comuns da adoção da solução da fase 3 incluem:

• Os usuários visados consideram a solução importante e experimentam benefícios tangíveis.
• A solução é promovida para um workspace de produção que é gerenciado, protegido e auditado.
• As validações e os testes ocorrem para garantir a qualidade dos dados, a apresentação precisa, a acessibilidade e o desempenho aceitável.
• O conteúdo é endossado, quando apropriado.
• As métricas de uso para a solução são monitoradas ativamente.
• Os loops de comentários do usuário estão em vigor para facilitar sugestões e melhorias que podem contribuir para versões futuras.
• Uma documentação da solução é gerada para dar apoio às necessidades dos consumidores de informações (como as fontes de dados utilizadas ou a forma como as métricas são calculadas). A documentação ajuda os futuros criadores de conteúdo (por exemplo, para documentar qualquer manutenção futura ou aprimoramentos planejados).
• Existe clareza quanto aos responsáveis e especialistas no assunto no que se refere ao conteúdo.
• A identidade visual e a escolha de temas dos relatórios estão implementados e alinhados às diretrizes de governança.

Fase 4 da solução – essencial

As características comuns da adoção da solução da fase 4 incluem:

• Os usuários alvo usam a solução de modo ativo e rotineiro, e ela é considerada essencial para fins de tomada de decisões.
• A solução reside em um workspace de produção bem separado do conteúdo de desenvolvimento e testes. O gerenciamento de alterações e o gerenciamento de versão são cuidadosamente controlados devido ao impacto das alterações.
• Um subconjunto de usuários fornece feedback regularmente para garantir que a solução continue cumprindo os requisitos.
• As expectativas para o sucesso da solução são claras e são medidas.
• As expectativas de suporte da solução são claras, especialmente se há contratos de nível de serviço.
• A solução se alinha às diretrizes e práticas de governança da organização.
• A maior parte do conteúdo é certificada devido à sua natureza crítica.
• Testes formais de aceitação do usuário para novas alterações podem ocorrer, especialmente para conteúdo gerenciado por TI.

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No próximo artigo da série de roteiros de adoção do Microsoft Fabric, saiba mais sobre a cultura de dados organizacional e seu impacto sobre as iniciativas de adoção.