Práticas recomendadas para design de cubos OLAP e de consultas MDX do SQL Server (SharePoint Server 2010)
Aplica-se a: SharePoint Server 2010
Tópico modificado em: 2016-11-30
Quando você habilita o Microsoft SQL Server 2005 ou o 2008 Analysis Services (SSAS) em uma solução de business intelligence do SharePoint Server 2010, o adequado design de cubos, expressões multidimensionais eficientes e recursos de hardware suficientes são críticos para o desempenho ideal.
Este artigo destaca as práticas recomendadas que ajudam a melhorar o desempenho do SSAS como uma fonte de dados para o Serviços do Excel no Microsoft SharePoint Server 2010, o Serviços PerformancePoint no Microsoft SharePoint Server 2010 e o Serviços do Visio no Microsoft SharePoint Server 2010. A primeira seção lista artigos que destacam aprimoramentos do Microsoft SQL Server 2008 especificamente projetados para soluções de BI (business intelligence), enquanto a segunda seção fornece as práticas recomendadas que se aplicam ao design de cubos do SSAS 2005/2008, à otimização de consultas MDX e muito mais.
Aprimoramentos do SQL Server 2008 para business intelligence
Os artigos a seguir descrevem aprimoramentos no SQL Server 2008 relacionados a business intelligence.
10 principais motivos de desempenho e produtividade para usar o SQL Server 2008 nas suas soluções de business intelligence Fornece uma lista com alguns dos detalhes dos principais motivos de desempenho para usar o SQL Server 2008 nas suas novas soluções de business intelligence e para atualizar para o SQL Server 2008 nas suas soluções existentes de business intelligence.
Guia de Referência Técnica de Atualização do SQL Server 2008 Oferece informações sobre como atualizar suas soluções existentes de Business Intelligence para o SQL Server 2008.
Escalando o Reporting Services 2008 vs. Reporting Services 2005: lições aprendidas Descreve os aprimoramentos em desempenho e escalabidade no SQL Server Reporting Services 2008.
Aprimoramentos de desempenho para o MDX no SQL Server 2008 Analysis Services Explica onde podem ocorrer problemas no seu código MDX existente a ponto de impedir que você perceba os aprimoramentos de desempenho no SQL Server Analysis Services 2008.
White Paper do SQL Server 2008: Guia de Desempenho do Analysis Services Descreve como os desenvolvedores de aplicativos podem aplicar técnicas de ajuste de desempenho de processamento e consultas às suas soluções OLAP do SQL Server 2008 Analysis Services.
Práticas recomendadas para o Analysis Services
10 principais práticas recomendadas para o desempenho de consultas do Analysis Services Discute as dez melhores práticas recomendadas para otimizar o desempenho de consultas do Analysis Services.
Artigo sobre práticas recomendadas do SQL Server: identificando e resolvendo afunilamentos de desempenho de consultas MDX no SQL Server 2005 Analysis Services Fornece informações sobre as ferramentas disponíveis de solução de problemas relacionados a consultas MDX. Esse artigo também demonstra como usar a mais comum dessas ferramentas para identificar e resolver afunilamentos de desempenho de consultas MDX com consultas MDX individuais.
Práticas recomendadas de processamento do Analysis Services Fornece práticas recomendadas para processamento no SQL Server 2005 Analysis Services.
Práticas recomendadas de design OLAP para o Analysis Services 2005 Descreve as melhores práticas recomendadas para projetar bancos de dados OLAP no SQL Server 2005 Analysis Services, para atender melhor às necessidades funcionais e de desempenho dos usuários.
Guia de Desempenho do Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services Descreve como os desenvolvedores de aplicativos podem aplicar técnicas de ajuste de desempenho às suas soluções OLAP (Processamento Analítico Online) do Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services.
Consultas de expansão com o Analysis Services Descreve como configurar um ambiente de consulta escalável com balanceamento de carga para o Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services, de forma que você possa lidar com várias consultas simultâneas nos seus servidores do Analysis Services. Consultas com balanceamento de carga garantem que os leitores de cubos OLAP possam consultar consistentemente as agregações mais recentes ao longo do dia e distribuir a carga de todas as consultas entre os servidores disponíveis. Essa arquitetura de consultas de expansão otimiza o tempo de processamento de cubos, aumenta a frequência de atualização de cubos e torna o processamento mais eficiente, já que é possível permitir processamentos mais frequentes e a recuperação transparente após erros.