Tutorial de mineração de dados intermediário (Analysis Services – Mineração de dados)
O MicrosoftAnalysis Services proporciona um ambiente integrado para criar e trabalhar com modelos de mineração de dados. Você pode se associar com facilidade a fontes de dados, criar e testar vários modelos com os mesmos dados e implantar modelos a serem usados na análise de previsão.
No Tutorial de mineração de dados básico, você aprendeu a usar o Business Intelligence Development Studio para criar uma solução de mineração de dados e construiu três modelos para dar suporte a uma campanha de mala direta para análise de comportamento de compra de clientes e para atingir compradores potenciais.
Neste tutorial, espera-se que você já conheça as ferramentas de mineração de dados e os visualizadores de modelo de mineração apresentados no Tutorial de mineração de dados básico. Este tutorial intermediário desenvolve essa experiência e apresenta diversos cenários novos, incluindo a previsão e a análise de cesta de compras. Neste tutorial, você aprenderá a criar um modelo de série temporal, um modelo de associação e um modelo de clustering de seqüências. Você também aprenderá a usar tabelas aninhadas em um modelo e a criar filtros em tabelas aninhadas.
Todos os cenários usam a fonte de dados AdventureWorksDW2008, mas você criará exibições da fonte de dados diferentes para cenários diferentes. Você poderá fazer as lições em qualquer ordem, desde que crie a fonte de dados primeiro.
As lições são independentes e podem ser concluídas separadamente.
Cenários das lições
Depois do seu sucesso com a campanha de mala direta, será preciso aplicar o seu conhecimento de mineração de dados no desenvolvimento de vários novos modelos a serem usados no planejamento comercial. Entre eles, podemos incluir os seguintes tipos de modelo novos:
Modelos de série temporal, para prever as vendas de produtos em diferentes regiões do mundo. Você desenvolverá modelos individuais para cada região e um modelo geral que poderá ser usado para previsão cruzada.
Modelo de associação, para analisar agrupamentos de produtos comprados durante visitas ao site de comércio eletrônico do Adventure Works Cycles. Com base nesse modelo de cesta de compras, você poderá recomendar produtos aos clientes.
Modelo de clustering de seqüências, para analisar a ordem em que os clientes compram produtos. Com base nesse modelo, você pode planejar alterações no design do site ou novas ofertas de produtos.
O que você aprenderá
Este tutorial ensina como criar e trabalhar com vários tipos de algoritmos de mineração de dados. Também apresenta os seguintes conceitos:
Usando tabelas aninhadas para criar modelos
Escolhendo uma chave de tabela aninhada, uma chave de série temporal ou uma chave de seqüência
Filtrando tabelas aninhadas durante a criação de modelos ou nas previsões
Determinando se você tem dados suficientes para dar suporte a um modelo
Criando um modelo geral e aplicando-o a vários conjuntos de dados
Este tutorial se divide nas lições a seguir:
Lição 1: Criando a solução intermediária de mineração de dados (Tutorial de mineração de dados intermediário)
Nesta lição, você criará um novo projeto baseado no banco de dados AdventureWorksDW 2008 para dar suporte a várias exibições da fonte de dados e a muitos outros modelos de mineração.Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de mineração de dados intermediário)
Nesta lição, você criará um modelo de mineração que pode ser usado como parte de um cenário de previsão. Você também vai explorar modelos de mineração criados com o algoritmo Microsoft Time Series.Você desenvolverá modelos para regiões individuais e criará um modelo geral a ser usado para previsão cruzada.
Lição 3: Criando um cenário de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário)
Nesta lição, você adicionará uma nova exibição da fonte de dados e aprenderá a trabalhar com tabelas aninhadas e com chaves. Com base nesses dados, criará um modelo de mineração que poderá ser usado como parte de um cenário de cesta de compras. Você também vai explorar modelos de mineração criados com o algoritmo Microsoft Association.Lição 4: Criando um cenário de clustering de seqüências (Tutorial de mineração de dados intermediário)
Nesta lição, você criará um modelo de mineração que poderá ser usado como parte de um cenário de clustering de seqüências. Você aprenderá também a explorar modelos de mineração que são criados com o algoritmo de clustering de seqüências da Microsoft.Lição 5: Criando modelos de rede neural e de regressão logística (Tutorial de mineração de dados intermediário)
Nesta lição, você analisará os dados de um call center para ajudar a aumentar a satisfação de cliente. Use o algoritmo de rede neural da Microsoft para criar um modelo de mineração para ajudá-lo a entender os dados e as tendências neles. Além disso, crie um modelo de regressão logística para fazer previsões que possam ser usadas no planejamento empresarial.
Requisitos
Verifique se os seguintes itens estão instalados:
MicrosoftSQL Server 2008
MicrosoftSQL ServerAnalysis Services
SQL Server com o banco de dados AdventureWorks DW2008.
Por padrão, e para reforçar a segurança, os bancos de dados de exemplo não são instalados. Para instalar os bancos de dados oficiais do MicrosoftSQL Server, visite a página Bancos de dados de exemplo SQL Microsoft e selecione AdventureWorksDW2008.
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Consulte também