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Tutorial de mineração de dados básico

Bem-vindo ao Tutorial de mineração de dados básico do Microsoft Analysis Services. O Microsoft SQL Server fornece um ambiente integrado para criação e trabalho com modelos de mineração de dados. Neste tutorial, você concluirá um cenário para uma campanha de mala direta na qual serão criados modelos para analisar e prever o comportamento de compra de clientes e para atingir compradores potenciais. O tutorial demonstra como usar três dos algoritmos de mineração de dados mais importantes, como analisar seus resultados usando os visualizadores de modelo de mineração, criar previsões e gráficos de precisão, usando as ferramentas de mineração de dados que são incluídas no Microsoft SQL Server Analysis Services. A empresa fictícia, Ciclos da Adventure Works, é usada para todos os exemplos.

Quando você já estiver se sentindo confortável em usar as ferramentas de mineração de dados, recomendamos que conclua também o Tutorial de mineração de dados intermediário, que demonstra como usar a previsão, a análise de cesta básica, série temporal, modelos de associação, tabelas aninhadas e clustering de sequências.

Cenário do tutorial

Nesse tutorial, você é funcionário da Ciclos da Adventure Works, que recebeu a tarefa de saber mais sobre os clientes da empresa, com base nos históricos das compras, e usar esses dados históricos para desenvolver previsões que poderão ser usadas em marketing. A empresa nunca tinha realizado a mineração de dados antes, por isso você deve criar um novo banco de dados especificamente para a mineração de dados e definir vários modelos de mineração.

O que você aprenderá

Este tutorial ensina como criar e trabalhar com vários tipos diferentes de modelos de mineração de dados. Também ensina como criar uma cópia de um modelo de mineração e aplicar um filtro a ele. Em seguida, você processará o novo modelo e o avaliará usando um gráfico de comparação de precisão. Após a conclusão do modelo, utilize o detalhamento para recuperar dados adicionais da estrutura de mineração subjacente.

A Mineração de Dados do Microsoft Analysis Services inclui os seguintes recursos que o ajudam a desenvolver e comparar facilmente vários modelos preditivos e tomar providências sobre os resultados:

  • Conjuntos de Testes de Controle - ao criar uma estrutura de mineração, agora é possível dividir os dados na estrutura de mineração em conjuntos de treinamento e teste permanentes. Isso permite testar modelos em conjuntos de dados semelhantes e comparar a exatidão de modelos relacionados.

  • Filtros de modelo de mineração -Agora é possível anexar filtros a um modelo de mineração e aplicá-lo durante o treinamento e o teste. Isso permite criar facilmente modelos relacionados em diferentes subconjuntos dos dados.

  • Detalhamento para casos de estrutura e colunas de estrutura - agora você pode se mover facilmente dos padrões gerais do modelo de mineração para detalhes acionáveis na fonte de dados.

Ele se divide nas lições a seguir:

Requisitos

Verifique se os seguintes itens estão instalados:

  • Microsoft SQL Server 2012

  • Microsoft SQL Server Analysis Services no modo multidimensional

  • O banco de dados AdventureWorksDW2012 .

Para melhorar a segurança, os bancos de dados de exemplo não são instalados com o SQL Server. Para instalar os bancos de dados oficiais do Microsoft SQL Server, visite a página Bancos de dados de exemplo do Microsoft SQL e selecione SQL Server 2012.

ObservaçãoObservação

Ao trabalhar com um tutorial, talvez você ache mais fácil ir e voltar entre as etapas se adicionar os botões Próximo tópico e Tópico anterior à barra de ferramentas do visualizador de documentos. Para obter mais informações, consulte Adicionando os botões Próximo e Anterior à Ajuda.

Consulte também

Conceitos

Soluções de mineração de dados

Outros recursos

Tarefas e instruções do modelo de mineração

Criando e consultando modelos de mineração de dados com DMX: Tutoriais (Analysis Services – Mineração de dados)