Guia Rede de Dependências (Visualizador do Modelo de Mineração)
A guia Rede de Dependências provê uma exibição gráfica de todos os atributos que o modelo de mineração contém, e mostra como os atributos estão relacionados.
A guia Rede de Dependência é usada para vários tipos de modelos de mineração, inclusive modelos de Naïve Bayes, modelos de árvore de decisão e modelos de associação. Para obter mais informações sobre como interpretar o conteúdo da guia Rede de Dependência no contexto destes modelos, consulte os links seguintes:
Procurar um modelo usando a Exibição de Árvore da Microsoft
Procurar um modelo usando o Visualizador do Microsoft Naive Bayes
Procurar um modelo usando o Visualizador de Regras de Associação da Microsoft
Opções
Atualizar conteúdo do visualizador
Recarregue o modelo de mineração no visualizador.Modelo de Mineração
Escolha um modelo de mineração a ser exibido, dentre eles na estrutura de mineração atual. O modelo de mineração será aberto em um visualizador personalizado. O tipo de visualizador personalizado que é usado para cada modelo é determinado pelo algoritmo que você usou para criar o modelo.Visualizador
Escolha um visualizador a ser utilizado para explorar o modelo de mineração selecionado. Para cada modelo, você pode usar o visualizador personalizado fornecido para cada modelo de mineração, ou o Visualizador de Conteúdo de Mineração da Microsoft. Você também pode usar visualizadores de plug-in se houver. O Visualizador de Conteúdo de Mineração da Microsoft pode ser usado com todos os modelos e representa o conteúdo do modelo em uma tabela de HTML.Ampliar
Amplie o diagrama para que você possa ver os atributos com mais detalhes.Reduzir
Reduza o diagrama, para que você possa ver mais atributos e os links entre eles.Copiar Exibição do Gráfico
Copie a seção visível do diagrama para a área de transferência.Copiar Todo o Gráfico
Copie todo o diagrama na área de transferência.Links
Ajuste os links (bordas) e nós exibidos pelo visualizador, regulando o controle deslizante à direita dos atributos. Arrastar a barra de controle deslizante para baixo aumenta o valor de limite, de forma que só os links mais fortes sejam mostrados. Para cada tipo de modelo, um valor ligeiramente diferente é usado para representar os links no gráfico:Em um modelo de árvore de decisão, as bordas representam a força preditiva da conexão, determinada em parte pela pontuação de divisão.
Em um modelo de Naïve Bayes, os links entre dois nós podem ir nas duas direções: ou seja, o nó A pode prever o nó B e vice-versa. A contagem associada com a borda representa a força preditiva da conexão.
Em um modelo de associação, as bordas entre nós representam a contagem de importância da regra que conecta dois conjuntos de itens.
Uma regra geral para todos os tipos de modelos é que, quanto mais forte o link, mais forte a relação previsível entre os dois atributos.
Consulte também
Referência
Visualizadores do Modelo de Mineração (Designer do Modelo de Mineração de Dados)
Conceitos
Algoritmos de mineração de dados (Analysis Services – Mineração de Dados)