Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de data mining intermediário)

Aplicável a: SQL Server 2016 Preview

Como analista de vendas da Ciclos da Adventure Works, foi solicitado que você fizesse a previsão das vendas de produtos para o próximo ano. Em particular, você deverá comparar previsões para regiões e linhas de produto diferentes. Adicionalmente, foi pedido que você determinasse se há variação nas vendas de produtos diferentes, dependendo da época do ano.

Para localizar as informações solicitadas, nesta lição você resumirá os dados de vendas da empresa, mês a mês, e também resumirá os valores de vendas por três regiões: Europa, América do Norte e Pacífico.

Depois que completar as tarefas desta lição, você estará apto a responder às seguintes perguntas:

• Como as vendas de diferentes modelos de bicicleta mudam ao longo do tempo?

• Há diferenças entre os padrões para vendas nas três regiões?

• Podemos prever picos de vendas?

A lição pode ser concluída em duas partes:

• A parte Um apresenta os fundamentos de como criar e usar um modelo de série temporal.

• A Parte Dois orienta você na criação de um modelo de série temporal geral, baseado em todas as regiões. Você pode usar esse modelo geral para previsão cruzada.

Para concluir as tarefas nesta lição, que estão listadas abaixo, você usará o AdventureWorksDW2012 da fonte de dados que você criou no Lição 1: Criando a solução de mineração de dados intermediários &40; Tutorial de mineração de dados intermediário &41;.

Criando um modelo de previsão simples

• Adicionando uma exibição da fonte de dados para previsão e 40; Tutorial de mineração de dados intermediário e 41;

• Criando uma estrutura de previsão e modelo &40; Tutorial de mineração de dados intermediário &41;

• Modificar a estrutura de previsão e 40; Tutorial de mineração de dados intermediário e 41;

• Personalizando e processando o modelo de previsão e 40; Tutorial de mineração de dados intermediário e 41;

• Explorando o modelo de previsão e 40; Tutorial de mineração de dados intermediário e 41;

• Criar previsões de série temporal e 40; Tutorial de mineração de dados intermediário e 41;

Criando um modelo de previsão geral para previsão cruzada

• Avançado previsões de série temporal e 40; Tutorial de mineração de dados intermediário e 41;

• Previsões de série temporal usando dados atualizados e 40; Tutorial de mineração de dados intermediários e 41;

• Previsões de série temporal usando dados de substituição &40; Tutorial de mineração de dados intermediário &41;

• Comparando previsões para modelos de previsão &40; Tutorial de mineração de dados intermediário &41;

Próxima tarefa da lição

Adicionando uma exibição da fonte de dados para previsão e 40; Tutorial de mineração de dados intermediário e 41;

Noções básicas sobre os requisitos para uma série de tempo modelo &40; Tutorial de mineração de dados intermediário &41;

Todas as lições

Lição 1: Criando a solução de mineração de dados intermediário 40; Tutorial de mineração de dados intermediário &41;

Lição 2: Cenário de previsão (tutorial de data mining intermediário)

Lição 3: Criando um cenário de cesta de compras (Tutorial intermediário de mineração de dados)

Lição 4: Criando um cenário de Clustering de sequência e 40; Tutorial de mineração de dados intermediário e 41;

Lição 5: Criando modelos de rede neural e de regressão logística (Tutorial intermediário de Data Mining)

Consulte também

Tutorial de mineração de dados básico
Tutorial de mineração de dados intermediário & #40. Analysis Services – Data Mining e 41;
Algoritmo MTS