Aumentar a precisão do classificador

Os classificadores, como tipos de informações confidenciais (SIT) e classificadores treináveis, são utilizados em vários tipos de políticas para identificar informações confidenciais. Como a maioria desses modelos, por vezes identificam um item como sendo sensível e não é. Em alternativa, podem não identificar um item como sendo sensível quando realmente é. Estes são denominados falsos positivos e falsos negativos.

Este artigo mostra-lhe como confirmar se os itens correspondidos por um classificador são verdadeiros positivos (uma Correspondência) ou falsos positivos (Não é uma correspondência) e fornecer feedback Match/Not a match . Pode utilizar esse feedback para otimizar os classificadores para aumentar a precisão. Também pode enviar versões redigidas do documento, bem como o feedback Corresponder, Não Corresponder à Microsoft se quiser ajudar a aumentar a precisão dos classificadores fornecidos pela Microsoft.

As experiências Corresponder, Não corresponder e Resumo Contextual estão disponíveis em:

• Conteúdo Explorer - para sites do SharePoint, sites do OneDrive
• Página Itens Correspondentes do Tipo de Informação Confidencial – para sites do SharePoint, sites do OneDrive
• Página Itens Correspondentes do Classificador Treinável - para sites do SharePoint, sites do OneDrive
• Prevenção Contra Perda de Dados do Microsoft Purview página alertas (DLP) – para sites do SharePoint, OneDrive e e-mails no Exchange
• Página alertas do Microsoft Threat Protection (MTP) – para sites do SharePoint, sites do OneDrive e e-mails no Exchange

A experiência resumo contextual está disponível em:

• Proteção de Informações do Microsoft Purview (MIP) Itens correspondentes à simulação de etiquetagem automática – para sites do SharePoint, sites do OneDrive

Aplicável a

* Estes classificadores são suportados em itens correspondentes de simulação de etiquetagem automática do MIP para sites do SharePoint e sites do OneDrive.

** Lista de classificadores Trainable Incorporados e que suportam resumo contextual.

Licenciamento e Subscrições

Para obter informações sobre o licenciamento e as subscrições relevantes, veja os requisitos de licenciamento para a Análise de classificação de dados: Descrição Geral & Atividade Explorer.

Limitações conhecidas

• O resumo contextual mostra apenas um número limitado de correspondências em qualquer item, não em todas as correspondências.
• O resumo contextual e a experiência de feedback só estão disponíveis para itens criados ou atualizados após a experiência de feedback ter sido ativada para o inquilino. Os itens que foram classificados antes da funcionalidade ter sido ativada podem não ter o resumo contextual e a experiência de feedback disponível.

Como avaliar a precisão da correspondência e fornecer comentários

A experiência de resumo contextual, onde indica se um item correspondente é um verdadeiro positivo (Correspondência) ou um falso positivo (Não é uma correspondência), é semelhante em todos os locais onde aparece.

Utilizar Explorer de Conteúdo

Este exemplo mostra-lhe como utilizar o separador Resumo Contextual para dar feedback.

1. Abra a página portal de conformidade do Microsoft Purview Data classificationContent explorer (Explorador de conteúdos da classificação > de dados>).
2. Escreva o nome do classificador SIT ou treinável para o qual pretende marcar correspondências em Filtrar em etiquetas, tipos de informações ou categorias.
3. Selecione o sit.
4. Selecione a localização e certifique-se de que existe um valor diferente de zero na coluna Ficheiros . (As únicas localizações suportadas são o SharePoint e o OneDrive.)
5. Abra a pasta e, em seguida, selecione um documento.
6. Selecione a ligação na coluna Tipo de informações confidenciais do documento para ver que SITs correspondem ao item e o nível de confiança.
7. Selecione Fechar
8. Abra um documento e selecione o separador Resumo Contextual .
9. Reveja o item e confirme se é ou não uma correspondência.
10. Se for uma correspondência, selecione Fechar. Terminou.
11. Se não for uma correspondência, selecione Não é uma correspondência.
12. Se cometer um erro e escolher a opção errada, selecione Retirar feedback junto a Fechar. Esta ação volta a colocar o item no estado Não corresponde/ aCorrespondência.
13. Reveja o item e redigir ou anular a redacção de qualquer texto.
14. Escolha Fechar.

Página Utilizar Itens Correspondentes do Tipo de Informação Confidencial

Pode aceder aos mesmos mecanismos de feedback na página tipos de Informações Confidenciais .

1. Abra o portal de conformidade do Microsoft Purview e navegue para Classificação> de dadosClassificação de>dados Tipos de informações confidenciais.
2. No campo Procurar, introduza o nome do SIT cuja precisão pretende marcar.
3. Abra o SIT. Esta ação apresenta o separador Descrição geral . Aqui, pode ver a contagem do número de itens correspondentes, uma contagem do número de itens que não correspondem e o número de itens com comentários.
4. Selecione o separador Itens correspondentes .
5. Abra a pasta e selecione um documento. Apenas o SharePoint, o OneDrive são localizações suportadas aqui. Certifique-se de que existe um valor diferente de zero na coluna Ficheiros .
6. Selecione a ligação na coluna Tipo de informações confidenciais para um item para ver que SITs correspondem ao item e o nível de confiança.
7. Escolha Fechar.
8. Abra um documento e, em seguida, selecione o separador Resumo Contextual .
9. Reveja o item e confirme se é uma correspondência.
10. Se for uma correspondência, selecione Corresponder e, em seguida , Fechar.
11. Se não for uma correspondência, selecione **Não é uma Correspondência ****
12. Se cometer um erro e selecionar a opção errada, selecione Retirar feedback junto a Fechar. Esta ação volta a colocar o item no estado Não corresponde/ aCorrespondência.
13. Escolha Fechar.

Utilizar a página Itens Correspondentes do Classificador Treinável

1. Abra o portal de conformidade do Microsoft Purview e navegue para Classificadores de classificação> de dadosClassificadores>Treináveis.
2. Selecione o classificador treinável cuja precisão pretende marcar.
3. Abra o classificador treinável. Esta ação apresenta o separador Descrição geral . Aqui, pode ver a contagem do número de itens correspondentes, uma contagem do número de itens que não correspondem e o número de itens com comentários.
4. Selecione o separador Itens correspondentes .
5. Abra a pasta e abra um documento. Apenas o SharePoint, o OneDrive são localizações suportadas aqui. Certifique-se de que existe um valor diferente de zero na coluna Ficheiros .
6. Abra um documento e, em seguida, selecione o separador Resumo Contextual .
7. Reveja o item e confirme se é uma correspondência.
8. Se for uma correspondência, selecione Corresponder e, em seguida, selecione Fechar.
9. Se não for uma correspondência, selecione **Não é uma Correspondência ****
10. Se cometer um erro e selecionar a opção errada, selecione Retirar feedback junto a Fechar. Esta ação volta a colocar o item no estado Não corresponde/ aCorrespondência.
11. Escolha Fechar.

Página Utilizar Alertas de Prevenção de Perda de Dados

1. Abra o portal de conformidade do Microsoft Purview e navegue para a páginaAlertas de prevenção> de perda de dados.
2. Escolha um alerta.
3. Selecione Ver detalhes.
4. Selecione o separador Eventos .
5. Maximize o separador Detalhes .
6. Reveja o item e confirme se é uma correspondência.
7. Selecione Ações.
8. Se for uma correspondência, feche a janela. Terminou.
9. Se não for uma correspondência, selecione Ações e, em seguida , Não corresponde.
10. Reveja o item e redigir ou anular a redacção de qualquer texto.
11. Feche a janela.

Utilizar os comentários para otimizar os classificadores

Se os seus SITs ou classificadores treináveis estiverem a devolver demasiados falsos positivos com base no feedback, experimente algumas destas opções para os refinar e aumentar a precisão.

Classificadores de treinamento

A nova preparação de classificadores personalizados já não é suportada. Se precisar de melhorar a precisão dos classificadores treináveis que criou, remova o classificador e comece de novo com conjuntos de exemplo maiores. Para obter mais informações, consulte Introdução aos classificadores treináveis.

Tipos de informações confidenciais

• Aumente os limiares dos tipos de informações confidenciais encontrados para determinar a gravidade. Não há problema em utilizar limiares diferentes para classificadores individuais.

• Compreenda os níveis de confiança e como são definidos. Experimente utilizar uma confiança baixa com uma contagem de instâncias elevada ou um nível de confiança superior com uma contagem de instâncias baixa.

• Clone e modifique os SITs incorporados para incluir outras condições, tais como as presenças de palavras-chave, correspondência de valores mais rigorosa ou requisitos de formatação mais fortes.

• Modifique um SIT personalizado para excluir prefixos, sufixos ou padrões conhecidos. Por exemplo, um SIT personalizado para detetar números de telefone pode ser acionado para cada e-mail se as suas assinaturas de e-mail ou cabeçalhos de documento incluírem números de telefone. Excluir as sequências de números de telefone da sua organização do SIT personalizado pode impedir que a regra seja acionada para cada e-mail ou documento.

• Inclua mais SITs baseados no dicionário como condições para restringir as correspondências aos itens que falam sobre os artigos relevantes. Por exemplo, uma regra para corresponder a diagnóstico do paciente pode ser melhorada ao exigir a presença de palavras como diagnóstico, diagnóstico, condição, sintoma e paciente.

• Para SITs de entidade nomeada, como Todos os Nomes Completos, é melhor definir um limiar de contagem de instâncias mais elevado, como 10 ou 50. Se os nomes das pessoas e os Números de Segurança Social (SSNs) forem detetados em conjunto, é mais provável que os SSNs sejam realmente SSNs e reduzamos o risco de a política não ser acionada porque são detetados poucos SSNs.