Conversational Analysis Authoring - Get Model Evaluation Summary
Obtém o resumo de avaliação de um modelo treinado. O resumo inclui medidas de desempenho de alto nível do modelo, por exemplo, F1, Precisão, Recall etc.
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/summary-result?api-version=2022-05-01
Parâmetros de URI
Nome | Em | Obrigatório | Tipo | Description |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string |
Ponto de extremidade dos Serviços Cognitivos com suporte (por exemplo, https://.api.cognitiveservices.azure.com). |
project
|
path | True |
string |
O nome do projeto a ser usado. |
trained
|
path | True |
string |
O rótulo de modelo treinado. |
api-version
|
query | True |
string |
Versão de API do cliente. |
Cabeçalho da solicitação
Nome | Obrigatório | Tipo | Description |
---|---|---|---|
Ocp-Apim-Subscription-Key | True |
string |
Uma chave de assinatura para um recurso de serviço de linguagem. |
Respostas
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
200 OK |
Lista de todos os resultados da avaliação. |
|
Other Status Codes |
Resposta de erro. |
Segurança
Ocp-Apim-Subscription-Key
Uma chave de assinatura para um recurso de serviço de linguagem.
Tipo:
apiKey
Em:
header
Exemplos
Successful Get Model Evaluation Summary
Solicitação de exemplo
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/EmailApp/models/model1/evaluation/summary-result?api-version=2022-05-01
Resposta de exemplo
{
"entitiesEvaluation": {
"confusionMatrix": {
"Attachment": {
"Attachment": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 3
}
},
"Category": {
"Category": {
"normalizedValue": 91.666664,
"rawValue": 11
},
"$none": {
"normalizedValue": 8.333333,
"rawValue": 1
}
},
"ContactName": {
"ContactName": {
"normalizedValue": 91.666664,
"rawValue": 22
},
"SenderName": {
"normalizedValue": 4.1666665,
"rawValue": 1
},
"$none": {
"normalizedValue": 4.1666665,
"rawValue": 1
}
},
"Date": {
"Date": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 2
}
},
"EmailSubject": {
"EmailSubject": {
"normalizedValue": 93.33333,
"rawValue": 9.333334
},
"$none": {
"normalizedValue": 6.6666665,
"rawValue": 0.6666667
}
},
"FromRelationshipName": {
"FromRelationshipName": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 1
}
},
"Line": {
"Line": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 2
}
},
"Message": {
"Message": {
"normalizedValue": 81.2063,
"rawValue": 6.496504
},
"EmailSubject": {
"normalizedValue": 7.43007,
"rawValue": 0.5944056
},
"$none": {
"normalizedValue": 9.120047,
"rawValue": 0.7296037
},
"Date": {
"normalizedValue": 2.2435899,
"rawValue": 0.17948718
}
},
"OrderReference": {
"OrderReference": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 17
}
},
"PositionReference": {
"$none": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 1
}
},
"RelationshipName": {
"RelationshipName": {
"normalizedValue": 66.666664,
"rawValue": 2
},
"$none": {
"normalizedValue": 33.333332,
"rawValue": 1
}
},
"SearchTexts": {
"SearchTexts": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"SenderName": {
"SenderName": {
"normalizedValue": 88.888885,
"rawValue": 8
},
"ContactName": {
"normalizedValue": 11.111111,
"rawValue": 1
}
},
"Time": {
"$none": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 2
}
},
"$none": {
"$none": {
"normalizedValue": 99.739265,
"rawValue": 162.575
},
"Category": {
"normalizedValue": 0.2607362,
"rawValue": 0.425
}
}
},
"entities": {
"ContactName": {
"f1": 0.9361702799797058,
"precision": 0.95652174949646,
"recall": 0.9166666865348816,
"truePositiveCount": 22,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 2
},
"Category": {
"f1": 0.8799999952316284,
"precision": 0.8461538553237915,
"recall": 0.9166666865348816,
"truePositiveCount": 11,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 2,
"falseNegativeCount": 1
},
"SenderName": {
"f1": 0.8888888955116272,
"precision": 0.8888888955116272,
"recall": 0.8888888955116272,
"truePositiveCount": 8,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 1
},
"EmailSubject": {
"f1": 0.8181817531585693,
"precision": 0.75,
"recall": 0.8999999761581421,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 3,
"falseNegativeCount": 1
},
"Message": {
"f1": 0.75,
"precision": 0.75,
"recall": 0.75,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 2,
"falseNegativeCount": 2
},
"Date": {
"f1": 0.800000011920929,
"precision": 0.6666666865348816,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 2,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 0
},
"OrderReference": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 17,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"SearchTexts": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Attachment": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"RelationshipName": {
"f1": 0.800000011920929,
"precision": 1,
"recall": 0.6666666865348816,
"truePositiveCount": 2,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 1
},
"Line": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 2,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Time": {
"f1": 0,
"precision": 0,
"recall": 0,
"truePositiveCount": 0,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 2
},
"FromRelationshipName": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 1,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"PositionReference": {
"f1": 0,
"precision": 0,
"recall": 0,
"truePositiveCount": 0,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 1
}
},
"microF1": 0.8923077,
"microPrecision": 0.8969072,
"microRecall": 0.8877551,
"macroF1": 0.7766601,
"macroPrecision": 0.7755879,
"macroRecall": 0.78849214
},
"intentsEvaluation": {
"confusionMatrix": {
"AddFlag": {
"AddFlag": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"AddMore": {
"AddMore": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 17
}
},
"Cancel": {
"Cancel": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 9
}
},
"CheckMessages": {
"CheckMessages": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 9
}
},
"Confirm": {
"Confirm": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"Delete": {
"Delete": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 5
}
},
"Forward": {
"Forward": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"None": {
"None": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 1
}
},
"QueryLastText": {
"QueryLastText": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"ReadAloud": {
"ReadAloud": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 16
}
},
"Reply": {
"Reply": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"SearchMessages": {
"SearchMessages": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 9
}
},
"SendEmail": {
"SendEmail": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 20
}
},
"ShowNext": {
"ShowNext": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"ShowPrevious": {
"ShowPrevious": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 3
}
}
},
"intents": {
"AddMore": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 17,
"trueNegativeCount": 104,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Cancel": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 112,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"SendEmail": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 20,
"trueNegativeCount": 101,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"CheckMessages": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 112,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"AddFlag": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Reply": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"ReadAloud": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 16,
"trueNegativeCount": 105,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"QueryLastText": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"SearchMessages": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 112,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Delete": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 5,
"trueNegativeCount": 116,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Forward": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Confirm": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 117,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"ShowNext": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 117,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"ShowPrevious": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 118,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"None": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 1,
"trueNegativeCount": 120,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
}
},
"microF1": 1,
"microPrecision": 1,
"microRecall": 1,
"macroF1": 1,
"macroPrecision": 1,
"macroRecall": 1
},
"evaluationOptions": {
"kind": "percentage",
"trainingSplitPercentage": 80,
"testingSplitPercentage": 20
}
}
Definições
Nome | Description |
---|---|
Conversational |
Representa o resumo do resultado da avaliação para as entidades do projeto. |
Conversational |
Representa o resultado da avaliação de uma entidade. |
Conversational |
Representa as opções usadas na execução da avaliação. |
Conversational |
Representa o resumo do resultado da avaliação. |
Conversational |
O resumo da avaliação de uma intenção. |
Conversational |
Representa o resumo de avaliação para as intenções do projeto. |
Error |
O objeto de erro. |
Error |
Código de erro legível por humanos. |
Error |
Resposta de erro. |
Evaluation |
Representa o tipo de avaliação. Por padrão, o tipo de avaliação é definido como percentual. |
Inner |
Código de erro legível por humanos. |
Inner |
Um objeto que contém informações mais específicas sobre o erro. De acordo com as diretrizes da API do Microsoft One – https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses. |
ConversationalAnalysisAuthoringEntitiesEvaluationSummary
Representa o resumo do resultado da avaliação para as entidades do projeto.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
confusionMatrix |
object |
Representa a matriz de confusão entre duas entidades (as duas entidades podem ser as mesmas). A matriz é entre a entidade que foi rotulada e a entidade que foi prevista. |
entities |
<string,
Conversational |
Representa o resumo da avaliação de entidades. |
macroF1 |
number |
Representa a macro F1 |
macroPrecision |
number |
Representa a precisão da macro |
macroRecall |
number |
Representa o recall de macro |
microF1 |
number |
Representa a micro F1 |
microPrecision |
number |
Representa a micro precisão |
microRecall |
number |
Representa o micro recall |
ConversationalAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary
Representa o resultado da avaliação de uma entidade.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
Representa a precisão do modelo |
falseNegativeCount |
integer |
Representa a contagem de falso negativo |
falsePositiveCount |
integer |
Representa a contagem de falsos positivos |
precision |
number |
Representa o recall do modelo |
recall |
number |
Representa a pontuação F1 do modelo |
trueNegativeCount |
integer |
Representa a contagem de verdadeiros negativos |
truePositiveCount |
integer |
Representa a contagem de verdadeiro positivo |
ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationOptions
Representa as opções usadas na execução da avaliação.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
kind |
Representa o tipo de avaliação. Por padrão, o tipo de avaliação é definido como percentual. |
|
testingSplitPercentage |
integer |
Representa o percentual de divisão do conjunto de dados de teste. Necessário somente caso o tipo de avaliação seja percentual. |
trainingSplitPercentage |
integer |
Representa o percentual de divisão do conjunto de dados de treinamento. Necessário somente caso o tipo de avaliação seja percentual. |
ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationSummary
Representa o resumo do resultado da avaliação.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
entitiesEvaluation |
Contém os dados relacionados à avaliação de entidades. |
|
evaluationOptions |
As opções que foram usadas durante a execução da avaliação. |
|
intentsEvaluation |
Contém os dados relacionados à avaliação de intenções. |
ConversationalAnalysisAuthoringIntentEvaluationSummary
O resumo da avaliação de uma intenção.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
Representa a precisão do modelo |
falseNegativeCount |
integer |
Representa a contagem de falso negativo |
falsePositiveCount |
integer |
Representa a contagem de falsos positivos |
precision |
number |
Representa o recall do modelo |
recall |
number |
Representa a pontuação F1 do modelo |
trueNegativeCount |
integer |
Representa a contagem de verdadeiros negativos |
truePositiveCount |
integer |
Representa a contagem de verdadeiro positivo |
ConversationalAnalysisAuthoringIntentsEvaluationSummary
Representa o resumo de avaliação para as intenções do projeto.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
confusionMatrix |
object |
Representa a matriz de confusão entre duas intenções (as duas intenções podem ser as mesmas). A matriz está entre a intenção que foi rotulada e a intenção prevista. |
intents |
<string,
Conversational |
Representa o resumo da avaliação de intenções. |
macroF1 |
number |
Representa a macro F1 |
macroPrecision |
number |
Representa a precisão da macro |
macroRecall |
number |
Representa o recall de macro |
microF1 |
number |
Representa a micro F1 |
microPrecision |
number |
Representa a micro precisão |
microRecall |
number |
Representa o micro recall |
Error
O objeto de erro.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
code |
Um de um conjunto definido pelo servidor de códigos de erro. |
|
details |
Error[] |
Uma matriz de detalhes sobre erros específicos que levaram a esse erro relatado. |
innererror |
Um objeto que contém informações mais específicas do que o objeto atual sobre o erro. |
|
message |
string |
Uma representação legível pelo homem do erro. |
target |
string |
O destino do erro. |
ErrorCode
Código de erro legível por humanos.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached |
string |
|
AzureCognitiveSearchIndexNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
Conflict |
string |
|
Forbidden |
string |
|
InternalServerError |
string |
|
InvalidArgument |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
NotFound |
string |
|
OperationNotFound |
string |
|
ProjectNotFound |
string |
|
QuotaExceeded |
string |
|
ServiceUnavailable |
string |
|
Timeout |
string |
|
TooManyRequests |
string |
|
Unauthorized |
string |
|
Warning |
string |
ErrorResponse
Resposta de erro.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
error |
O objeto de erro. |
EvaluationKind
Representa o tipo de avaliação. Por padrão, o tipo de avaliação é definido como percentual.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
manual |
string |
Divida os dados de acordo com o conjunto de dados escolhido para cada exemplo nos dados. |
percentage |
string |
Divida os dados em conjuntos de treinamento e teste de acordo com percentuais definidos pelo usuário. |
InnerErrorCode
Código de erro legível por humanos.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
EmptyRequest |
string |
|
ExtractionFailure |
string |
|
InvalidCountryHint |
string |
|
InvalidDocument |
string |
|
InvalidDocumentBatch |
string |
|
InvalidParameterValue |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
InvalidRequestBodyFormat |
string |
|
KnowledgeBaseNotFound |
string |
|
MissingInputDocuments |
string |
|
ModelVersionIncorrect |
string |
|
UnsupportedLanguageCode |
string |
InnerErrorModel
Um objeto que contém informações mais específicas sobre o erro. De acordo com as diretrizes da API do Microsoft One – https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
code |
Um de um conjunto definido pelo servidor de códigos de erro. |
|
details |
object |
Detalhes do erro. |
innererror |
Um objeto que contém informações mais específicas do que o objeto atual sobre o erro. |
|
message |
string |
Mensagem de erro. |
target |
string |
Destino do erro. |