Resumo
Nesse módulo, você tomou conhecimento dos recursos de desempenho do SQL do Azure em comparação com o SQL Server. Você também aprendeu sobre tarefas de desempenho, como a configuração e a manutenção.
Para oferecer um desempenho consistente, você precisa monitorar e solucionar problemas. Neste módulo, você aprendeu sobre os diversos métodos e ferramentas usados para monitorar e solucionar problemas de desempenho em atividades práticas em um cenário de dimensionamento de CPU. Em seguida, você aprendeu a aprimorar o dimensionamento de CPU de sua carga de trabalho sem que houvesse necessidade de nenhuma migração para o banco de dados. Aprimorar o desempenho do aplicativo nem sempre exige uma nova escala no Azure. Sendo assim, você conheceu um cenário comum de gargalo de desempenho que aprimorou ajustando a carga de trabalho de consulta.
Por fim, você aprendeu quais são as funcionalidades exclusivas de desempenho inteligente no Banco de Dados SQL do Azure. Entre eles, estão o processamento inteligente de consultas, a correção automática de planos e a indexação automática.
Saiba mais
Saiba mais sobre o desempenho do SQL Azure com estes recursos:
- Capacidades fixas entre as quais escolher para CPU, memória e E/S. Conheça os limites da Instância Gerenciada e dos Bancos de Dados SQL do Azure.
- A configuração de E/S da Instância Gerenciada de SQL pode aprimorar o desempenho.
- Há ferramentas familiares, como as DMVs e os eventos estendidos.
- O Repositório de Consultas fica ativado por padrão e habilita recursos como o Ajuste Automático.
- Você pode usar as Métricas do Azure para substituir funcionalidades como o Monitor de Desempenho do Windows.
- Você pode usar sys.dm_db_resource_stats, que foi criado para o Azure.
- Você pode usar tipos de espera específicos do Azure, como LOG_RATE_GOVERNOR.
- Escale e reduza verticalmente sem a necessidade de migrar.
- Tire proveito do desempenho inteligente para ter mais rapidez. O ajuste automático usa machine learning para recomendar melhores práticas de desempenho importantes, como índices.