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Qual das seguintes afirmações é verdadeira a respeito de um banco de dados lake?
Os dados são armazenados em um armazenamento de banco de dados relacional e não podem ser acessados diretamente nos arquivos do data lake.
Os dados são armazenados em arquivos que não podem ser consultados usando o SQL.
Um esquema relacional é sobreposto nos arquivos subjacentes e pode ser consultado usando um pool de SQL sem servidor ou um Pool do Spark.
Você precisa criar um novo banco de dados lake para uma solução de varejo. Qual é a maneira mais eficiente de fazer isso?
Crie uma amostra de banco de dados no Banco de Dados SQL do Azure e exporte os scripts SQL para criar o esquema para o banco de dados lake.
Comece com o modelo de banco de dados de Varejo no Azure Synapse Studio e adapte-o conforme necessário.
Comece com um banco de dados vazio e crie um esquema normalizado.
Você tem arquivos Parquet em uma pasta data lake existente para a qual você deseja criar uma tabela em um banco de dados lake. O que você deve fazer?
Use uma consulta CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) para criar a tabela.
Converta os arquivos na pasta para o formato CSV.
Use o designer de banco de dados para criar uma tabela com base na pasta existente.
É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.
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