Entenda os tipos de modelos personalizados
Os modelos personalizados da Visão de IA do Azure têm funcionalidades diferentes com base no tipo. Os tipos de modelos personalizados incluem Classificação de imagem, Detecção de objeto e Reconhecimento de produto.
Classificação de imagens
A classificação de imagem é um recurso de pesquisa visual computacional em que um modelo é treinado para prever um rótulo para uma imagem com base no conteúdo de toda a imagem. Normalmente, o rótulo de classe está relacionado ao assunto principal da imagem. No entanto, cada caso de uso pode variar.
Por exemplo, as imagens a seguir são classificadas com base no tipo de frutas que contêm.
Os modelos podem ser treinados para classificação multiclasse (em que há várias classes, mas cada imagem pode pertencer a apenas uma classe) ou classificação multirrótulo (em que uma imagem pode ser associada a vários rótulos).
Detecção de objetos
A detecção de objetos é uma forma de pesquisa visual computacional em que um modelo é treinado para detectar a presença e a localização de uma ou mais classes de objetos em uma imagem. Por exemplo, um sistema de finalização de compra habilitado para IA em uma loja de supermercado pode precisar identificar o tipo e a localização dos itens que estão sendo comprados.
Há dois componentes na detecção de objeto:
- O rótulo de classe de cada objeto detectado na imagem. Por exemplo, você pode prever se uma imagem contém uma maçã e duas laranjas.
- A localização de cada objeto dentro da imagem, indicada como coordenadas de uma caixa delimitadora que inclui o objeto.
Reconhecimento de produto
O reconhecimento de produto funciona da mesma forma que a detecção de objeto, mas com maior precisão para rótulos e nomes de marcas. As previsões do reconhecimento de produto têm o rótulo de classe e a localização, permitindo que você saiba onde o produto está na imagem.