Resumo
O aprendizado profundo é uma técnica avançada que você pode usar para treinar modelos sofisticados de machine learning. O Azure Databricks fornece uma plataforma adequada para o treinamento de modelo de aprendizado profundo devido à escalabilidade e à capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados em um data lake.
Você pode usar qualquer biblioteca de aprendizado profundo executada no PySpark, incluindo o PyTorch e o TensorFlow e distribuir tarefas de treinamento para essas estruturas entre nós de cluster usando o Horovod.
Dica
Para obter mais informações sobre o aprendizado profundo no Azure Databricks, confira Melhores práticas de aprendizado profundo no Azure Databricks.