Introdução
Você pode usar a CLI do Azure Machine Learning (v2) para implantar modelos de machine learning treinados automaticamente como parte das MLOps (operações de machine learning).
A equipe de ciência de dados com a qual você trabalha treinou um modelo de classificação capaz de prever se alguém tem diabetes, com base em algumas informações médicas. Seu trabalho como engenheiro de machine learning é estabelecer um processo que pode implantar automaticamente o modelo treinado na produção.
Usando a CLI do Azure Machine Learning (v2), você deseja configurar um fluxo de trabalho automatizado que será disparado quando um novo modelo for registrado. Depois que o fluxo de trabalho for disparado, o novo modelo registrado será implantado no ambiente de produção.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você aprenderá a:
- Implante um modelo em um ponto de extremidade gerenciado.
- Dispare a implantação de modelo com o GitHub Actions.
- Testar o modelo implantado.