Introdução
Operações e interações diárias com os clientes criam um fluxo constante de dados. Esse mundo do Big Data está crescendo constantemente, assim como a necessidade de armazenar, processar e analisar os dados de maneira oportuna e econômica. O Big Data requer grandes quantidades de espaço de armazenamento escalonável. Como fluxos de dados com volumes enormes são recebidos em alta velocidade e de várias fontes, a capacidade de identificar e responder a eventos significativos é fundamental. Além disso, os dados são gerados em vários formatos: dados estruturados/semiestruturados e texto livre, bem como imagens e vídeos. Para encontrar correlações entre esses diferentes fluxos de dados, as empresas investem tempo e dinheiro significativos na análise, no processamento e no armazenamento desses dados. Um sistema robusto de análise de dados de ponta a ponta capaz de gerenciar sua enorme quantidade de dados complexos e de executar análises avançadas é essencial para tomar decisões de negócios controladas por dados. Qual ferramenta pode ajudar você a gerenciar essa vasta gama de tipos de dados, fluxos de trabalho e visualizações?
O Azure Data Explorer é uma plataforma de análise de Big Data de alto desempenho e totalmente gerenciada. Ele pode pegar todos esses dados variados e ingerir, processar e armazená-los. Use o Azure Data Explorer para consultas quase em tempo real e análise avançada, bem como para recursos ainda mais avançados, como análise geoespacial, alertas, criação de painéis e análise de negócios.
Cenário de exemplo
Imagine que você trabalha em uma empresa de vestuário que é uma grande cadeia de lojas físicas e que está expandindo para o comércio eletrônico. Você está prestes a lançar sua promoção de fim de ano voltada para vários públicos-alvo internacionais. Você quer ver como sua campanha afeta as vendas, o inventário e a logística. Você tem um grande volume de dados fluindo em diferentes formatos e precisa descobrir uma maneira de dar sentido a esses dados e utilizá-los para tomar boas decisões de negócios.
Diferentes divisões da empresa utilizarão os dados coletados para informar suas decisões estratégicas e cotidianas sobre operações, marketing e relacionamento com o cliente. Eles planejam utilizar o Azure Data Explorer para ingerir vários tipos de dados em uma única coleção composta por:
- dados estruturados, como sistemas de operações internas.
- dados semiestruturados, como dados do fluxo de cliques de marketing.
- dados não estruturados, como feeds de mídia social.
Em seguida, cada divisão pode usar a análise e a visualização de dados para tomar decisões controladas por dados sobre a campanha.
O que faremos?
Analisar os recursos do Azure Data Explorer para ajudar você a decidir quando utilizá-lo:
- Quais são os pontos fortes do Azure Data Explorer e da Linguagem de Consulta Kusto?
- Como trabalhar com o serviço?
- Que tipos de dados podem ser analisados e de onde eles podem ser provenientes?
- Como organizar, exibir ou tornar os resultados das consultas acionáveis?
Qual é a meta principal?
Ao final desta sessão, você poderá decidir se o Azure Data Explorer é uma boa opção para ajudar você a entender o seu Big Data.