Introdução
O MLflow é uma plataforma de código aberto para operações de aprendizado de máquina de ponta a ponta. Usando o MLflow, os cientistas de dados podem acompanhar experimentos de treinamento de modelo; parâmetros de log, métricas e outros ativos. Os engenheiros de aprendizado de máquina podem usar o MLflow para implantar e gerenciar modelos, permitindo que os aplicativos consumam os modelos e os usem para inferência de previsões para novos dados.
O MLflow tem suporte nativo no Azure Databricks. Este módulo ensina como usá-lo para acompanhar experimentos de treinamento de modelo e registrar e publicar modelos.