Medir e otimizar o desempenho do modelo com o ROC e a AUC
As curvas de características de operação do receptor são uma forma avançada de avaliar e ajustar os modelos de classificação treinados. Apresentaremos e explicaremos a utilidade dessas curvas por meio de conteúdo de aprendizado e exercícios práticos.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você vai:
- Entender como criar curvas ROC.
- Saber avaliar e comparar modelos usando essas curvas.
- Praticar o ajuste de um modelo usando características plotadas em curvas ROC.
Pré-requisitos
Familiaridade com modelos de machine learning