Resumo

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Neste módulo, você aprendeu a usar a regressão para criar um modelo de machine learning que prevê valores numéricos. Depois, você usou a estrutura scikit-learn no Python para treinar e avaliar um modelo de regressão.

Embora o scikit-learn seja uma estrutura popular para escrever código para treinar modelos de regressão, você também pode criar soluções de aprendizado de máquina para regressão usando as ferramentas gráficas no Microsoft Azure Machine Learning. Você pode saber mais sobre o desenvolvimento sem código de modelos de regressão usando o Azure Machine Learning no módulo Criar um modelo de regressão com o designer do Azure Machine Learning.

Desafio: prever preços de imóveis

Você acha que está pronto para criar seu modelo de regressão? Experimente o desafio de prever preços de imóveis no notebook 02 – Desafio de regressão com imóveis.ipynb.