Verificação de conhecimentos

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Qual é a diferença entre os modelos de regressão e classificação clássicas?

Os modelos de regressão fornecem rótulos como “cereja”/”banana”, mas os modelos de classificação calculam números contínuos

Modelos de classificação e modelos de regressão linear são nomes diferentes para a mesma coisa

Os modelos de classificação fornecem rótulos como “cereja”/”banana”, mas os modelos de regressão calculam números contínuos

Como podemos melhorar o desempenho do modelo do mundo real?

Adicionando funcionalidades

Tanto a adição quanto a remoção de funcionalidades podem ser úteis, dependendo da situação

Removendo funcionalidades

Qual é um dos motivos pelos quais a regressão logística usa perda de log em vez de uma função de custo mais intuitiva?

A perda de log é mais rígida sobre erros de modelo, mesmo que eles estejam quase corretos

É a única maneira de calcular o erro para rótulos categóricos

A perda de log será mais permissiva para o erro de modelo se o erro estiver quase correto

É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.